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YOLOV5+deepsort+rknn(rk3588进行实时目标跟踪)

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如何提高bp神经网络精度,改进bp神经网络的方案

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变.神经网络的类型很多,建立神经网络模型时,根据研究对象的特点,可以考虑不同的神经网络模型. 前馈型

十大常用机器学习算法总结(持续完善)

前言之前二哥连载了各类常用的机器学习算法的原理与具体推倒过程,本文我们对常用的十大机器学习算法进行总结。、、

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pytorch:常见的pytorch参数初始化方法总结

使输入的张量服从(a,b)的均匀分布并返回。从给定的均值和标准差的正态分布N(mean,std)中生成值,初始化张量。以一确定数值初始化张量。从均匀分布U(−a, a)中采样,初始化输入张量,其中a的值由如下公式确定,公式中的gain值根据不同的激活函数确定[1]https://www.cxyzjd

相机成像---世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系和像素坐标系之间的转换关系

新学期第一天开始写的这篇文章,看看我啥时候能把他发出去。假期当然是啥也没干了,之前还信誓旦旦说回家一定能学习,学个毛线。开始学习啦,去年年末把环境配置好了之后,实验发现他不准,用的D435i摄像头是红外的,在水里误差太大,所以目标的话就是要给他整准,首先的话学习一下双目摄像头的成像原理~c1、c2是

【国产FPGA】国产FPGA搭建图像处理平台

最近收到了高云寄过来的FPGA板卡,下图:来源:https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/tang/tang-primer-20k/primer-20k.htmlFPGA主要参数:FPGA型号参数GW2A-LV18PG256C8/I7逻辑单元(LUT4) 20736寄存

极智AI | 百度推出文心一言,对标ChatGPT功力几成

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Windows开发时用到AI模型部署,使用C#调用Python脚本训练并生成AI模型

中文语音识别数据集总结

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1.labelme是什么2.详细安装教程1.labelme是什么labelme是图形图像注释工具,它是用Python编写的,其实就是标注去软件,---点、矩形、多边形等形式可用于目标检测与分割任务等---进行flag形式的标注,可用于图像分类和清理任务---视频标注,生成VOC数据集---生成COC

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GPT-4报告解读

前面我们介绍了《GPT-4报告的整体情况》,那接下来展开介绍GPT-4报告中讲的内容。

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随着大数据时代的到来,图像数据在质量提高的同时,其大小也变得越来越大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。图像压缩是数据压缩技术在图像上的应用,利用图像压缩可以减少图像数据中的冗余信息,从而能够更加高效存储和传输数据。在本节中,我们首先介绍离散余弦变换 (Discrete

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之前写了一篇ROS2+cartorgrapher+激光雷达建图并保存,但是由于其只对激光雷达的数据进行订阅,这就导致了其建图在室内会有一个较好的效果(但是也会出现偏差),在室外完全无法使用。究其原因,是因为只用激光雷达且没有比较明显的建筑障碍物的话,cartographer很难计算出一个比较精准的位

【计算机视觉】图像增强——图像的形态学操作

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