今天,我们宣布推出 Amazon Q,这是一种新型的生成式人工智能助手,专门用于满足办公场景需要,可以根据客户业务进行定制。客户可以使用 Amazon Q 进行对话、解决问题、生成内容、获取见解并采取行动,所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码、数据和企业系统。Amazon Q 为员工提供即时、相关的信息和建议,帮助他们简化任务、加速决策和解决问题,并帮助激发工作中的创造力和创新能力。
Amazon Q 为用户提供定制化方案,用户可以根据产品使用方式定制功能、定价和选项。Amazon Q 可以根据企业既有的人员、角色和权限对每位用户交互进行个性化定制。亚马逊云科技绝不会使用客户内容来训练底层模型。也就是说,亚马逊云科技始终确保企业信息的安全性和保密性。
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我将通过本文向您简要介绍如何在一般业务中使用 Amazon Q。
- 有关开发人员和 IT 专业人员如何使用 Amazon Q 的信息,请参阅:Amazon Q 为 IT 专业人员和开发人员推出生成式 AI 助手(预览版)
- 有关业务分析师如何在 QuickSight 中使用 Amazon Q 的信息,请参阅:新型生成式 AI 助手 Amazon Q(预览版)助力 QuickSight 实现更快、更简便的数据洞察
- 有关联络中心坐席如何在 Connect 中使用 Amazon Q 的信息,请参阅:包括 Amazon Q 在内的新型生成式 AI 助手助力 Amazon Connect 云联络中心改善服务
Amazon Q 是您的业务专家
让我们通过几个例子,来了解 Amazon Q 如何通过简单的自然语言提示帮助企业用户完成任务。作为营销经理,您可以使用 Amazon Q 将新闻稿转换为博客文章,撰写新闻稿摘要,或根据已有的新闻稿拟写一封电子邮件。Amazon Q 会搜索企业内容,其中可能包括企业内部风格指南,以生成符合公司品牌标准的答案。您也可以使用 Amazon Q 生成定制的社交媒体提示,通过各个社交媒体渠道来推广您的内容。您还可以使用 Amazon Q 分析营销结果并提供报告摘要以供领导审查。
在下面的示例中,我部署了 Amazon Q,授权 Amazon Q 获取我在 2023 年发布的亚马逊云科技新闻博客文章,并将 Amazon Q 命名为“亚马逊云科技博客专家”。
谈回到我上面举的例子,假设我是一名营销经理,我希望 Amazon Q 帮助我创作社交媒体帖子,来推广公司最近发布的博客文章。
我输入了以下内容:“总结 Antje 最近发布的亚马逊云科技周报文章中的关键见解,并创作一篇吸睛的社交媒体帖子。这篇帖子不仅要突出最重要的观点,还要鼓励读者互动。同时需要考虑到我们的目标受众,并符合我们的品牌形象。这篇帖子要做到简洁、翔实、引人入胜,鼓励读者点击并阅读全文。请确保内容可分享,并包含相关标签,以扩大曝光量”。
Amazon Q 会在后台搜索经授权的数据源中的文档,并根据我的博客文章,创建相关且详细的社交媒体帖子建议。Amazon Q 还指出了它参考的文档。本示例中,它参考的是一篇相关文章的 PDF 文件。
作为管理员,您可以阐明上下文内容,限制不相关的话题,并规定是否仅使用可信赖的公司信息,还是使用底层模型中的知识来加以补充。仅使用可信赖的公司信息有助于减轻幻觉现象。幻觉现象是一种常见的现象,即底层模型生成的答案听起来似乎合理,但却是基于错误的或不存在的数据生成的。
Amazon Q 提供细粒度访问控制,仅使用基于员工访问级别的数据或根据员工访问级别进行操作。Amazon Q 还提供引用和参考的原始来源,来核查事实并确保可追溯性。您可以选择 40 多个兼容流行数据源和企业系统的内置连接器,包括 Amazon S3、Google Drive、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow 和 Slack。
如何根据客户业务定制 Amazon Q
要根据您的业务定制 Amazon Q,请在控制台上导航到 Amazon Q,在左侧菜单栏中点击“应用程序”,然后点击“创建应用程序”。
具体步骤如下:
步骤1:创建应用程序。提供应用程序名称,并创建新的或选择现有的亚马逊云科技身份与访问管理(IAM)服务角色,允许 Amazon Q 扮演该角色。我将我的应用程序命名为
Amazon-Blog-Expert
。然后,点击“创建”。
步骤2:选择检索器。检索器在对话过程中实时从索引中提取数据。您有两个选项:使用 Amazon Q 原生检索器,或使用现有的 Amazon Kendra 检索器。原生检索器可以连接到 Amazon Q 支持的数据源。如果您使用过 Amazon Kendra,您可以选择现有的 Amazon Kendra 检索器,将相关数据源连接到您的 Amazon Q 应用程序中。我选择了原生检索器。然后,点击“下一步”。
步骤3:连接数据源。Amazon Q 配置了兼容流行数据源和企业系统的内置连接器。本示例中,我选择了Amazon S3,选择 S3 存储桶中的 PDF 博客文章作为数据源。
数据源同步完成后,并且检索器显示的文档数也是正确的,您就可以预览体验网页并开启对话。请注意,数据源同步的时间取决于索引数据的数量和大小,可能需要几分钟到几个小时不等。
您还可以连接企业系统访问管理插件,包括 ServiceNow、Jira、Salesforce 和 Zendesk。Amazon Q 可以通过这些插件完成用户任务,例如开具支持工单或分析销售预测数据。
预览和部署体验网页
在应用程序概览页面,点击“预览体验网页”。这时会打开体验网页,可以在对话界面与定制的 Amazon Q Amazon-Blog-Expert 对话。最后一步是部署 Amazon Q 体验网页。您可以使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 标准的外部身份提供商(IdP)。Amazon Q 支持任何符合 SAML 2.0 标准的身份提供商。Amazon Q 通过服务启动的单点登录(SSO)对用户进行身份验证。
体验预览版
Amazon Q 目前在美国东部(北弗吉尼亚)和美国西部(俄勒冈州)这两个亚马逊云科技区域提供预览版。您可以访问产品页面,了解如何让 Amazon Q 成为您的业务专家。
此外,您还可以查看 Amazon Q Slack Gateway GitHub 存储库,了解如何通过 Slack Bot 应用程序使用 Amazon Q。
了解更多信息
- Amazon Q 主产品页面
- Amazon Q 用于一般业务用途
参阅更多关于 Amazon Q 的信息
- Amazon Q 为 IT 专业人员和开发人员推出生成式 AI 助手(预览版)
- Amazon Q 生成式 AI(预览版)助力 Amazon CodeCatalyst 提高开发人员工作效率
- Amazon Q 代码转换(预览版)助力 Java 应用程序升级
- 包括 Amazon Q 在内的新型生成式 AI 助手助力 Amazon Connect 云联络中心改善服务
- 新型生成式 AI 助手 Amazon Q(预览版)助力 QuickSight 实现更快、更简便的数据洞察
— Antje
文案:Introducing Amazon Q, a new generative AI-powered assistant (preview)
文章来源:新型生成式 AI 助手 Amazon Q(预览版)上线
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