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或许能用 ChatGPT 插件实现财富自由

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或许能用 ChatGPT 插件实现财富自由

我们知道,当前 ChatGPT 最大的局限性就是模型训练数据是其唯一的信息来源,它的信息也许已经过时,解决办法或许不再适用当前的程序,因为 ChatGPT 学习到的 “知识” 仅止步于 2021 年 9 月。

此外,ChatGPT 仅提供文本输出, 如果想要其它的形式,就得对其结果进行额外处理。

当然,4.0 将支持其它形式,如图片

那有什么办法可以解决这一个问题呢?我们又能从中探索出什么机会呢?

好吧,答案就是:ChatGPT 插件

文章标题说是,或许能用 ChatGPT 插件实现财富自由,肯定很想知道答案吧,我们这就一步一步来为你解答。

1. 认识一下

1.1 是什么

我们把 ChatGPT 想象成一名 ”顶级的语言学家“,它学习了互联网上截止 2021 年 9 月的所有语言知识。它能理解自然语言,能够根据所学知识做出回答,但它还有以下这些不足

  1. ”知识“止步于 2021 年 9 月
  2. 虽然语言好,也有学习各行各业的知识,但数学、物理、生物化学这些特定领域的东西,对它来说还是有点难,能做一些解释,但不是很好,很准确
  3. 它只能通过写文字来回答,还不能通过画图、朗读等方式回答> 这位 ”顶级的语言学家“ 只有一双手,没有嘴巴,没有眼睛,这双手还只会写字。
  4. 有些具体的事情它也做不了,比如订餐、定航班、买东西购物

那怎么解决这些不足呢?这不就需要插件了哇!

那插件是什么呢?

这里用最简单的方式来回答:ChatGPT 这名 ”顶级的语言学家“ 自身能力不足,于是就寻求第三方能力来帮它,可以提供这些第三方能力的,就是 ChatGPT 插件。

1.2 怎么用

非常的简单,在插件市场选择安装,然后在 ChatGPT 就会充当一个智能 API 调用者的角色,ChatGPT 会主动调用所匹配的 API 来执行操作。例如,如果用户问:“我想在深圳住几晚”,模型可能会选择调用酒店预订的插件 API,然后接收 API 响应,最后结合响应数据生成面向用户的更合理更丰富的答案。

具体 ChatGPT会去调取哪一个插件目前还没有详细的说明。

在这里插入图片描述

2. 举个例

2.1 Wolfram

Wolfram:是一个专业的数学知识引擎。

ChatGPT 对于数值计算、公式推导等一直被吐槽为是在一本正经的胡说八道。这其实也很正常,毕竟是 ”顶级的语言学家“ 而不是数学家嘛,于是,Wolfram 闪亮登场,接入 Wolfram 后,再也不用担心数值计算不准确问题了。

如下演示中可以看到:

  • 首先计算 x^2 cos(2x) 的积分> 这要是直接用 ChatGPT,狗头> 在这里插入图片描述
  • 然后,将其画出来

在这里插入图片描述

效果真是杠杠的

2.2 Browsing

用于实现联网获取结果

存量的知识让 ChatGPT 能够理解输入,而联网彻底得让 ChatGPT 拥有着无穷的能量了。

在这里插入图片描述

从返回的结果看,包含了答案和引用,这与 Bing 相似。

3. 怎么做到的

如果你对这部分不感兴趣,可以直接略过,这里主要讲 ChatGPT 是怎么与插件交互,最终得到期望的结果的。

这里以 Wolfram 插件为例来说明。

在这里插入图片描述

这是怎么做到的?我们可以从

Used Wolfram

框的内容,如下图,得出以下结论:

  1. ChatGPT 理解用户的输入,得到一个具体的查询> How far is it from Chicogo to Tokyo ——> distance from Chicago to Tokyo
  2. ChatGPT 向 Wolfram 发起一个请求,并将理解后的结果作为参数
  3. Wolfram 根据请求返回一个详细的结果,知识型的结果
  4. ChatGPT 获取到 Wolfram 的结果,并进行丰富、转译、修饰等> Wolfram 返回了 aircraft (550mph) | 11 hours 30 minutes> > ChatGPT 将其丰富为 If you were to travel by … it would take about …

在这里插入图片描述

只要是使用的插件,都可以通过点击插件对话框来看到具体的请求和返回内容。

以上内容来自:https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/

4. 财富自由

讲了半天插件,那这个插件怎么才能让我财富自由呢?

相信我,觉得不是标题党。

ChatGPT 插件一出,这就是一个绝佳的机会?为什么这么说:

  1. 可以认为 ChatGPT 的所有用户都是你插件的潜在用户
  2. 只要插件形成习惯,那么这些用户留存率极高,同时传播极快且无成本

只要插件有了用户,那么在插件中赚钱岂不就是流量变现了。

我来举几个自己想到的例子哈!

4.1 生活类插件

  • 人是离不开衣食住行的,比如:机票酒店订购、旅游安排等,利用插件就可以将这些与 ChatGPT 结合起来,将用户引流到指定的平台,那这个插件还不赚翻了,甚至,自己也可以做生活平台哟!
  • 网上购物同样是一个可造之地,同样的方式,插件引流,而且,插件可以从多个购物平台中获取多种购买方案供使用者参考,只要使用者通过插件引流购买的,你不就赚了。

4.2 品牌推广类

  • 很多时候,我们会在小红书等平台插件某某商品是否值得购买、某某电器应该买哪一个牌子的、某某游戏玩起来如何等等,用一个插件专门来实现这些,如品牌推广、种草以及宣传等,你说你能不搞钱?
  • 除了实体商品外,还有很多也是需要推广的,比如教育培训、歌曲、电视剧等,任选一款,做大做好。

5. 限制

  1. OpenAI 大佬自己会做上面谈到的这些类插件,OpenAI 自己就会去实现的,而且他们拥有着天然的优势。但反过来一想,虽然他们也回去实现这些个插件,但它并不能覆盖所有的场景,所以还是有希望的。
  2. 插件有了,怎么变现这其实是个商业问题了,产品有了,怎么引流,怎么变现,甚至别的有实力(资本)的团队还可以模仿你的插件,然后自己用钱砸出流量来。> 似乎又回到了起点,没有资本就很难引流,没有流量就很难变现,狗头。

但,总的来说,我觉得这都是一个很好的机会。感兴趣的同学可以等 OpenAI 开放了后去做一两个插件感受一下。

参考:

标签: chatgpt 人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_41800366/article/details/130084721
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