【话题】AI是在帮助开发者还是取代他们
随着人工智能（AI）技术的快速发展，生成式人工智能（AIGC）在软件开发领域正逐渐展现出其巨大潜力。从代码生成到错误检测再到自动化测试，AI工具正在以前所未有的方式影响着开发者的工作方式。然而，这种技术革新也带来了一系列关于开发者职业前景和技能需求变化的讨论，引发了对于AI到底是在帮助开发者还是取代
AIGC算法2：LLM的复读机问题
Nucleus sampler俗称TopP采样，一种用于解决TopK采样问题的新方法，该采样方式不限制K的数目，而是通Softmax后排序token的概率，当概率大于P时停止，相当于当模型很确定下一个token时，可采样的K也会很少，减少异常错误发生的概率。以下图为例，TopP采样会不断选择logi
【保姆级教程】如何将火爆全网的Kimi接入微信公众号，成为你的专属AI智能客服
通过将 Coze Bot 这样的AI智能助手接入微信公众号，企业不仅能够提供更加智能化的服务，还能有效提升用户满意度和忠诚度。随着技术的不断进步，AI与社交媒体的结合将变得更加紧密，为企业带来更多创新的服务模式。通过本文的介绍，你应该对如何将AI智能助手接入微信公众号有了基本的了解。本文讲解的仅仅只
让AI做2024新高考1卷数学最后一题：AI智商横向对比！
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强得离谱，AI音乐的 Stable Diffusion: MusicGen
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。Meta 推出了一个基于深度学习的AI音频处理库 AudioCraft，其中包含了
网信办算法备案详细解读——中国人工智能监管新规
大模型备案,模型服务协议1.大模型备案2.大模型算法备案3.大模型网信办备案4.网信办大模型备案5.AI大模型备案制度6.大模型 备案7.大模型备案要求8.大模型备案管理制度9.算法备案和大模型备案区别10.大模型备案,模型服务协议11.落实算法安全主体责任基本情况12.中央网信办 大模型备案流程1
人工智能与大数据：未来的合作与挑战
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)和大数据(Big Data)是当今最热门的技术话题之一。它们在各个领域的应用已经取得了显著的成果，并且在未来的发展趋势中也具有巨大的潜力。本文将探讨人工智能与大数据之间的关系，以及它们如何相互影响、协同工作，以及未来可能面临
AI科幻动作电影《疯狂的麦克斯5：末日审判》震撼来袭（下）
《疯狂的麦克斯5：末日审判》接上部：在与狂沙守卫激战中，麦克斯发现了他们的首领，一只庞大的巨形沙虫——“巨沙之渊”。巨沙之渊拥有强大的力量和智慧，它也是唯一能够指引他们找到神圣之源的生物。在与巨沙之渊的对峙中，麦克斯意识到双方并非完全的敌人。巨沙之渊也渴望得到神圣之源的力量，但它并不想统治其他生物，
OpenAI推出AI图片检测工具：能识别DALL·E 3生成的图片，准确率98%！
OpenAI推出AI图片检测工具：能识别DALL·E 3生成的图片，准确率98%！
硬核丨2024文本生成类AI产品横向评测报告
针对办公/学习的写作场景进行了全面系统的评测
最优化 | 人工智能中的常见范数 | 距离(欧氏距离等)和相似度的度量(余弦相似度)
最优化 | 人工智能中的常见范数 | 距离(闵可夫斯基距离，欧氏距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，马氏距离等)和相似度的度量(余弦相似度等)
『深度长文』吴恩达：AI Agent 4种最常见的设计模式
『深度长文』吴恩达：AI Agent 4种最常见的设计模式
MongoDB和AI 赋能行业应用：零售
欢迎阅读“MongoDB和AI赋能行业应用”系列的第三篇，了解如何利用MongoDB和AI赋能现代零售业。
GPT-5的飞跃：从高中生到博士生，人工智能将如何重塑我们的未来？
在人工智能的迅猛发展浪潮中，我们即将迎来一个全新的里程碑——GPT-5的诞生。根据OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂的最新透露，这一具有划时代意义的智能系统将在一年半后与我们见面。从GPT-4的高中生智力水平到GPT-5的博士级认知能力，这不仅是技术的飞跃，更是对人类智慧的一次深刻致敬。在达特茅斯工
raw数据噪声标定（AISP_NR: 2D AI-Noise Reduction for RAW Images）
刚开始接触RAW数据去噪方向，有任何错误欢迎指正。除此外，对比整理了讨论度很高的ELD方法：A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising噪声参数标定的意义：根据噪声模型合成数据，不需要大量真实配对模
AI是在帮助开发者还是取代他们？
相反，AI应被视为一种强大的辅助工具，通过人类与AI的协同工作，开发者可以更高效地完成任务，推动技术创新和发展。在未来，随着AI技术的不断进步，开发者需要不断学习和适应新的工具和方法，才能在这个快速变化的领域中保持竞争力。同时，AI可以分析开发者的代码风格和习惯，提供个性化的学习和改进建议，帮助开发
【大模型应用开发 动手做AI Agent】基于大模型的Agent技术框架
随着人工智能技术的快速发展，特别是自然语言处理和大模型技术的突破，基于大模型的Agent（代理）技术正在成为人工智能应用的新热点。Agent技术旨在创建能够自主执行任务、与人交互的智能软件系统，在客户服务、个人助理、智能教育等领域具有广阔的应用前景。本文将深入探讨基于大模型的Agent技术框架，阐述
如何学习ai agent？
开 发者需要进行深入思考并动手实践，以确立 Agent 的开发框架、Agent 访问工具的方 式、与数据交互的方式，以及如何对话以完成具体任务。这些问题的答案将塑造未来 Agent 的形态和能力。■ Llama Index ：开源框架，用于帮助管理和检索非结构化数据，利用大模型的 能力和 Agent
AI编程新手快速体验SpringCloud Alibaba 集成AI功能
DashScope灵积模型服务建立在 模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。先去阿里云官网https://help.aliyun.com/zh/dashscope/devel
【IEEE出版 | ISBN已确定】第三届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC 2024）
1993年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献的中青年专家”称号，1996年被选拔为湖北省首批“跨世纪学科带头人”，1998年入选广东省“千百十人才工程”省级学科带头人培养对象，2002年入选教育部“跨世纪优秀人才”培育对象，同年被教育部授予“全国高校优秀骨干教师”称号，2004年入选广东省“千百十人
