AI技术在金融和工业领域的应用不断扩展，促进了金融行业的数字化转型和产业升级。AI提供了专属财富管家和工业范式的解决方案，在金融领域的应用包括风险评估和投资建议，而在工业领域的应用则涵盖了数据分析和机器人操作。与此同时，开发者在AI的应用创新中发挥着重要作用，通过编写代码将创意变为现实。GTC cloud 2023 AI专题论坛汇集了众多技术大佬，共同探讨了AI在十大热门领域的应用。
本文介绍了华为盘古大模型在工程方面面临的四个挑战，分别是数据处理、数据质量、跨领域和训练难度。华为通过三年的时间，在多个行业大模型项目中积累了工程能力，并总结出了数据工程套件、模型开发套件和应用开发套件。盘古大模型提供了五类大模型和不同参数量的模型供开发者选择，并介绍了一些增强模型的案例。本文还介绍了大模型数据清洗所面临的挑战，以及华为的大数据计算平台和自动化模型清洗技术的应用。最后，本文讨论了数据标注平台的优化提升和盘古大模型的安全与可信的挑战，并分享了治理大模型的重要性和方法。
一．AI在金融和工业领域的应用
AI技术在金融和工业领域的应用不断扩展，促进了金融行业的数字化转型和工业升级。AI提供了专属财富管家和工业范式的解决方案，在金融领域的应用包括风险评估和投资建议，而在工业领域的应用则涵盖了数据分析和机器人操作。与此同时，开发者在AI的应用创新中发挥着重要作用，通过编写代码将创意变为现实。GTC cloud 2023 AI专题论坛汇集了众多技术大佬，共同探讨了AI在十大热门领域的应用。
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