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【IEEE出版 | ISBN已确定】第三届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC 2024）
1993年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献的中青年专家”称号，1996年被选拔为湖北省首批“跨世纪学科带头人”，1998年入选广东省“千百十人才工程”省级学科带头人培养对象，2002年入选教育部“跨世纪优秀人才”培育对象，同年被教育部授予“全国高校优秀骨干教师”称号，2004年入选广东省“千百十人
毕业设计：基于深度学习的图像去噪算法 人工智能
毕业设计：基于深度学习的图像去噪算法通过深度学习模型的训练和优化，能够准确还原图像的真实信息，并有效去除图像中的噪声。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提
AI时代来临，程序员如何应对AI挑战？
随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，AI 已经对现有的软件开发模式和程序员的工作模式造成了冲击，并且大语言模型在某些特定语言内的表现甚至超过了大部分的程序员。
人工智能--图像语义分割
工作原理图像语义分割的工作过程主要包含以下几个关键步骤：🍍数据准备首先，需要收集大量的图像数据，并对这些图像中的每个像素进行类别标注。标注的类别可以是物体类别，如人、车、建筑物等，也可以是场景类别，如室内、室外、森林等。🍍特征提取使用深度卷积神经网络（CNN）来自动提取图像的特征。CNN 由多个
ai挑战博客，我们写博客还有意义吗
总而言之，程序员写个人博客的作用不仅未减弱，反而在这个信息爆炸的时代显得更加宝贵。生成式AI，如ChatGPT，确实提供了一种快速生成文本内容的方式，包括对常见问题的回答、技术文档、编程指南等。尽管生成式AI可以提供快速的信息和解答，但它们生成的内容通常基于已有的知识库，缺乏个人经验和创造性思维。程
AI：175-使用Python进行深度学习模型的训练和部署
我们将使用MNIST数据集，这是一个手写数字识别的标准数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本是28x28像素的灰度图像。本文详细介绍了如何使用Python进行深度学习模型的训练和部署。通过实战案例，我们展示了从数据预处理、模型构建、训练、优化到部署的整个过程。同时，我
华为大咖说 企业应用AI大模型的“道、法、术” -- 法：落地篇 （上）
在探讨企业如何应用AI大模型的“道、法、术”系列文章的前两篇文章中，我们已经深化了对，并通过洞察了潜在的AI应用场景。现在，我们将目光转向更为关键的实践环节，即本篇的核心——“或许您已经听说过“三层五阶八步”这一方法论。实际上，这一方法论自我们团队初步提出以来，经过集团AI专家们的深入研讨、丰富和持
人工智能（三）AI是怎么学习的
通过之前的人工智能架构分析和Transformer模型的原理介绍，读者应该对人工智能有了一个初步的了解。但是很多读者不是很想知道那么多软件方面的专业知识，通过大家的问题，大家关心的主要是三个方面：ai是怎么学习的，不停的搜网上的信息进行学习，然后人工再问他一些问题，根据答案进行正确错误提示调整吗？在
PyTorch中的多进程并行处理
这篇文章我们将介绍如何利用torch.multiprocessing模块，在PyTorch中实现高效的多进程处理。
Luma Dream Machine：AI 视频生成
Dream Machine是Luma AI开发的AI视频生成模型，能够快速将文本和图像转换为高质量、逼真的视频，适用于创意视频制作、故事讲述、市场营销及教育培训等场景，提供多样化的摄像机运动选项，帮助用户实现快速、高效的视频创作。
AI大模型如何测评代码生成能力 human-eval详解
此内部函数用于计算单个问题的pass@k概率。如果尝试的次数 (n) 减去错误的次数 (c) 小于k，说明不可能有k次正确的结果，因此概率是 1（即100%失败）。否则，计算公式表示至少有k次正确的概率。这个计算使用了组合数公式，其中comb(n, k)是从n次尝试中选取k次的所有可能组合方式，是在
迎接AI大模型时代：为什么JS-Tool-Big-Box是前端开发者的最佳选择
随着AI大模型的快速发展，前端开发面临着前所未有的机遇和挑战。数据量和复杂度的增加，以及用户对卓越体验的需求，使得前端工具的选择变得尤为重要。在这样的背景下，JS-Tool-Big-Box脱颖而出，成为前端开发者的首选。本文将深入探讨为何JS-Tool-Big-Box在AI大模型时代能够成为前端开发
AI：182-利用Python进行自然语言处理（NLP）（BERT与GPT的应用）
BERT是由Google开发的预训练语言表示模型，其突出特点是双向编码器结构，能够更好地理解上下文信息。BERT可以应用于各种NLP任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。GPT是由OpenAI提出的生成式预训练转换模型，其核心思想是使用自回归模型生成文本。GPT模型在文本生成、对话系统等领域有
使用 Gradio 的“热重载”模式快速开发 AI 应用
在这篇文章中，我将展示如何利用 Gradio 的热重载模式快速构建一个功能齐全的 AI 应用。但在进入正题之前，让我们先了解一下什么是重载模式以及 Gradio 为什么要采用自定义的自动重载逻辑。如果你已熟悉 Gradio 并急于开始构建，请直接跳转到第三部分构建文档分析应用。重载模式具体是做什么的
AI：185-自然语言处理（NLP）技术在AIGC中的突破
NLP技术还可以用于大规模数据的分析与总结，帮助企业快速获取有价值的信息。例如，在金融领域，NLP可以分析市场新闻和报告，生成投资分析和建议。
Suno AI:国内能不能用吗官方网站打不开进不去终极解决办法？
然而，我们仍然鼓励读者在合法、合规的前提下尝试Suno AI，并推荐其他适用于国内用户的中文歌曲创作工具。记住，AI工具是一个强大的辅助工具，它可以帮助你扩展创作的可能性，但最终创作的灵感和决策仍取决于你自己。无论你选择哪种方法，都可以享受到创作中文歌曲的乐趣，并发掘你的音乐创作潜力。请记住，无论使
人工智能专业学什么，有哪些课程
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)专业的课程设置广泛而深入，覆盖了计算机科学、数学、统计学、 计算机视觉、 计算机图形学、计算神经工程、哲学等多个学科领域，以下上大学网整理的人工智能专业部分核心课程列表，供大家参考！不同的学校或机构可能会根据自身的教育资源和研究方向
AI-PDF 摘要器推荐10个爆款：效率翻倍，省时省力的秘密武器
在现代职场中，信息处理能力已经成为决定效率和竞争力的重要因素。每天，职场人士都要面对大量的文档和信息，如何快速、高效地从中提取关键信息成为了一个亟待解决的问题。AI PDF 摘要工具正是为了解决这一问题而生，它们能够帮助我们在短时间内掌握文档的核心内容，大幅提升工作效率。大家好，我是猫头虎 🤗！在
市场耐心不足了？越来越多人在讨论：AI烧钱如此多、赚钱如此少
毋庸置疑，AI是一门烧钱的生意，科技公司未来几年AI相关的支出预计增加超过1万亿美元。然而，AI能为这些企业带来多少实质性的回报，却是一个悬而未决的问题。据科技媒体The Information最新报道，尽管微软凭借其Office 365软件拥有庞大客户基础，且声称有60%的《财富》500强企业正在
