MLP多层感知器：AI人工智能神经网络的基石
MLP 是指多层感知器（Multilayer Perceptron），是一种基础人工神经网络模型（ANN，Artificial Neural Network）。MLP 能够将信息逐层重新组合，每层重组的信息经过激活函数的放大或抑制后进入下一层的数据重组，从而实现特征提取和知识获取。
智谱清言说：AI在交通领域的应用现状与未来展望
随着人工智能技术的快速发展，其在交通领域的应用逐渐成为研究热点。本文将介绍AI在交通领域的应用现状，并展望未来的发展趋势。
【人工智能】GPT-5的即将到来：从高中生进化到,,,博士生？
GPT-5的即将到来：从高中生进化到,博士生？随着近月GPT-4o的出世，OpenAI也在进行一系列的采访和介绍接下来的展望和目标。在6月22日的采访中，美国达特茅斯工程学院公布了OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂的访谈内容。穆拉蒂确认，，并描述了GPT-4到GPT-5的飞跃为高中生到博士生的成长。
AI是在帮助开发者还是取代他们
生成式人工智能（AIGC）在软件开发领域确实带来了显著的变化，包括自动化常规任务、提升开发效率、辅助代码编写与调试等方面。这种技术的引入对开发者的影响是双面的，即既有积极的一面也有潜在的挑战。
ai agent系列之一：从Agent到Brain到Memory 概念摘要
A: 根据chatgpt的self.client.chat.completions.create源码跟踪，其支持calls参数，并返回下一步是否要执行function call，可以理解是chatgpt实现了planning和reflection。长期记忆（LTM）：长期记忆可以存储相当长的时间信息
生成式AI（GAI）与AI生成内容（AIGC）：猴子也能看懂的科普
在谈论人工智能（AI）时，有两个词你可能会经常听到：生成式AI（GAI）和AI生成内容（AIGC）。这两个听起来高大上的术语，实际上与我们日常生活息息相关。那么，它们究竟是什么？又能做什么呢？让我们一起来揭开它们的面纱。
【专利】一种光伏产品缺陷检测AI深度学习算法
本发明公开一种光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，涉及AI算法领域。该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，采用深度卷积神经网络作为预训练模型，使用特征金字塔网络结构FPN对预训练模型得到的不同尺度的特征图进行融合，采用区域提议网络RPN在特征图上生成候选框，该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法通过使用预训
穿越火线 Ai实现FPS游戏自动瞄准 yolov5深度学习 fps自瞄
需要了解的东西和可能会遇到的问题1.xy坐标点与当前鼠标的xy坐标点距离计算2.获取窗口句柄，本文使用的是根据窗口名称获取句柄3.推理方式：本文使用的是GPU(为啥呢？4.屏幕宽高获取和敌人坐标获取和计算哪个是最近的敌人并控制鼠标去敌人身上和头上。第三个参数，y轴相对移动的距离：敌人y坐标 - (屏
人工智能就业方向及前景以及薪资水平
在特定领域如人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等相关岗位，工资水平更高，单月工资主要集中在30,000元人民币以上;负责设计和实现基于机器学习的解决方案，构建和优化模型以解决各种实际问题，例如预测分析、模式识别、自动驾驶等。针对文本和语音数据开发算法和应用，包括聊天机器人、文
20240701 每日AI必读资讯
能够将各种非结构化数据（如文档、图片、视频等）转换为结构化数据的平台，便于 AI 应用程序使用。- 能够通过视频数据自动生成高质量、上下文相关的音频，包括声音设计、音效、拟音和环境音。- 支持主流的AI视频生成应用（如Runway、Luma、、SORA、Veo、可灵等）。- 所有的数据处理都在本地完
AI论文速读 | 【综述】（LLM4TS）大语言模型用于时间序列
大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理和计算机视觉等领域得到了广泛应用。除了文本、图像和图形之外，LLM还具有分析时间序列数据的巨大潜力，使气候、物联网、医疗保健、交通、音频和金融等领域受益。这篇综述论文对利用LLM进行时间序列分析的各种方法进行了深入的探索和详细的分类。强调了法学硕士原始文本数据
玩转AI之四个免费热门的AI工具
2023年，可以说称之为人工智能元年，随着 AI 人工智能、机器学习技术的不断发展，各种 AI 算法的应用也越来越广泛，在AI这一领域中，软件、工具和网站如雨后春笋般涌现。下半年，预计会有更多王炸级别的产品问世...于是我今天为大家推荐几个非常实用的AI工具网站，让我们一起感受人工智能的魅力吧。
华为云发布EMS弹性内存存储服务，打破AI内存墙
6月21日，在华为开发者大会2024上，华为云CTO张宇昕以“AI Native的华为云，系统创新 X 服务重塑，赋能万千开发者”为主题发表演讲，全面介绍了华为云如何通过“为AI” 进行全栈系统性创新，同时“用AI”重塑系列云服务，从而打造AI Native的云。并正式发布了华为云存储重磅新品EMS
Python与深度学习库FastAI：简化AI开发的强强联合
FastAI是一个基于Python的深度学习框架，建立在PyTorch之上，由Jeremy Howard和Rachel Thomas等专家设计。它不仅仅是一个库，更是一个完整的生态系统，包括教育课程、文档、论坛等，旨在降低深度学习的入门门槛。FastAI与Python的结合，不仅降低了深度学习的门槛
使用AI生成代码实现继续教育网站的在线课程后台持续播放（刷课）
AI是今后提高工作效率的必要工具，建议大家积极探索、使用。本文以AI生成的js脚本，实现了一个简单功能，为工作提供了方便。
AI 克隆声音，只需 3 分钟（附最全教程）
无论是 C 端的内容生产者，想要使用进行内容生产，还是 B 端用户做商业化落地，部署这套 GPT-Sovits 软件都需要面临一些技术挑战，今天我们就来给大家介绍一下，如何通过阿里云函数计算快速托管 GPT-Sovits 来解决这些挑战。
GPT Zero：检测所有AI生成论文，作弊剽窃
GPTZero 是一种用于检测人工智能生成文本的工具。它可以从多种语言中提取文本，并利用深度学习算法进行建模，根据文本中嵌入的关键信息，如“困惑性”和“突发性”等，准确判断文本的来源。
AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用
AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1. 背景介绍1.1 缺陷检测的重要性在现代制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品符合预期质量标准的重要环节。传统的人工检测方法存在效率低下、疲劳造成的错误率高等
探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合 —— Ascend Extension for PyTorch
探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合 —— Ascend Extension for PyTorch项目地址:https://gitcode.com/Ascend/pytorch项目简介在人工智能领域，高效灵活的框架与强大的硬件加速器是实现先进算法的关键组合。 Ascend Ext
我常用的7款免费AI工具，强烈推荐
这两年AI大模型工具喷涌而出，踏足各种使用场景，比如聊天、图像、视频、音乐等等这里收集了 7 款免费的AI工具，囊括了各种日常应用，其中大部分简单易用，适合无门槛操作。
