YOLOv8——CV界的XGBoost
yolov8是ultralytics公司于2023年1月开源的anchor-free的最新目标检测算法框架。封装在ultralytics这个库中：https://github.com/ultralytics/ultralytics它具有以下优点：1，性能速度领先：借鉴了之前许多YOLO版本的tric
hugginface/diffusers 原理
pytorch
【人工智能的数学基础】利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition)
利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition)是一个比一致连续更强的函数光滑性条件。该条件限制了函数改变的速度，即符合Lipschitz连续条件的函数的斜率必小于一个依函数而定的Lipschitz常数。一般地，一个实值函数fxf(x)fx是KKK阶Lipschitz
报错：RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
解决办法：这个是格式问题，希望的格式是double，但得到的是float。字面意思是这个，但是并不是非要把格式改成double，这个时候应该在出错的前面几处代码设个断点debug一下，我得到的结果是image、img_rgb都是tensor.unit8格式的，但程序所需要的是torch.float3
paddlepaddle及paddleocr安装过程出现问题
主要提供在安装paddlepaddle框架及paddleocr出现的问题及解决方法
Mip-NeRF 360
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IEEE旗下SCI审稿流程及状态详细解读 (附科协高质量IEEE期刊目录)~
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高空抛物监测Opencv+SORT
本文实践了opencv背景建模与sort目标跟踪算法，对视频中的高空抛物进行检测
满分答卷 2022年“研究生科研素养提升”系列公益讲座在线测评
答案解析：所谓的“直接引用”，就是你直接照搬另一个人（比如作者）完全精确的话语（无论是口述的还是书面的），并且在引用这些话语的时候，将其放置在引号之中。答案解析：通常情况下，评估一篇文献的价值可以根据 是否提供新的视角和分析框架、是否揭示新的影响因素、是否推翻已知，纠正了前人的错误等来进行判断。答案
AI抠图使用指南：Stable Diffusion WebUI Rembg实用技巧
上面做了一个基本的演示，但是这些参数我们如何配置才能发挥最好的效果呢？这一小节就来看看这些参数的定义。u2net：通用的的预训练模型，通常用这个就行。u2netp：u2net的轻量级版本。u2net_human_seg：专门针对人像分割的预训练模型，只是分割人像时建议使用。u2net_cloth_s
rtsp推流几种方法的比较
对rtsp流的几种显示方案的比较.
Excel中如何用计算公式或表达式直接计算出结果？
Excel中如何用计算公式或表达式直接计算出结果？
Pandas 2.1发布了
2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。
基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测
在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷预测模型的基础上，将自注意力机制 (Self-Attention)融入到负荷预测模型中。具体内容是是在LSTM层后面接Self-Attention层，在加入Self-Attention后，可以将负荷数据通过加权求和的方式进行处理，对负荷特征添加注意力权重，来突出负
【FPGA】十三、Vivado MIG IP核实现DDR3控制器（1）
我们在进行FPGA开发应用当中，经常会用到存储器来保存数据，常用的存储器有ROM、FIFO、SDRAM等等，这些存储器对于数据量小的情况下还尚可使用，但是如果我们需要做图像采集，数据处理等大量数据需要存储和传输的时候，这些存储器就有点力不从心了，需要寻找存储量大并且传输速率快的存储器，而DDR3不论
视觉SLAM总结——SuperPoint / SuperGlue
视觉SLAM总结——super pixel/super clue/super map
GoogLenet网络详解
GoogLenet网络详解
TCIA (The Cancer Imaging Archive)--医学影像数据集
TCIA (The Cancer Imaging Archive)：是一个包含常见肿瘤（肺癌、前列腺癌等）医学图像及相应临床信息（治疗方案细节、基因、病理等）的大规模公用数据库，其影像模态包括MRI、CT等，图像格式均为DICOM，并且网站内数据在持续增加。它是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。大
使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别
介绍使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别实现。
红外图像和可见光图像异源图像配准问题研究
本文旨在研究一种具有高准确率和鲁棒性的融合图像障碍物检测技术，通过把红外和可见光图像进行图像配准和融合，获取高质量的异源融合图像，根据融合图像的特点采用有效的障碍物检测算法，将图像中的障碍物准确检出。......
