Luma Dream Machine AI视频生成模型：根据文本和图像快速制作高质量、逼真的视频
虽然 OpenAI 的 Sora 和快手的 Kling 等竞争对手的系统已经展示了令人印象深刻的功能，但它们仍然只有少数合作伙伴可以使用。早期的测试人员称赞该系统能够忠实地渲染指定的对象、角色、动作和环境，同时保持流畅的动作和连贯的故事讲述。创建动感十足的镜头：Dream Machine 生成具有逼
快速入门Spring Cloud Alibaba AI，搭建大模型，快速上手大模型
本地提供了后端的自定义api接口，开发人员可以利用这个进行个性化开发，即真实的体验ai大模型接入自己的应用中。
【机器学习】——【线性回归模型】——详细【学习路线】
线性回归是机器学习中最基本且广泛应用的模型之一，通过找到数据之间的线性关系来进行预测和解释。线性回归的理论基础、数学原理、实现方法及应用案例，全面掌握这一模型。通过最小二乘法估计参数，使用矩阵运算简化计算，结合微积分和统计学概念，线性回归模型在经济学、工程学、社会科学等领域有广泛应用。
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4：再战RAG问答，提取在线网页数据，并返回生成答案的来源
本文利用 LangChain 实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取，而不是采用之前实践中传统的本地知识库（加载本地PDF文件）的方式。然后我们还在RAG的返回中增加了参考文本的输出，这是之前我们没有实践过的，算是一点新知识。在实现这个功能的过程中，最主要的是
AI大模型全栈工程师|大模型应用开发基础-笔记
核心就是懂业务，懂编程，懂AI并不难，需要从业务中去实践——「不确定」确定了,代码的价值才大一种观点:基于机器学习、神经网络的是AI,基于规则、搜索的你是AI。本课第一个专业向要求:分清对话产品和大模型。
分享三款PS-AI智能修图插件与工具，超实用！
不仅如此，Stellar AI还具备强大的批量处理功能，让你轻松一次性处理多张照片，极大地提升了工作效率。同时，为了提供更好的用户体验，登录注册后的用户还可以下载无水印的抠图结果，确保处理后的图片质量上乘。PicWish，作为一款国产图像处理网站，凭借其丰富的功能，吸引了大量用户的青睐。它的高效性和
java(kotlin) ai框架djl
提供训练模型的接口，包含优化器、损失函数和训练循环等功能。：DJL支持多个深度学习引擎，如MXNet、PyTorch、ONNX、TensorFlow，Engine接口提供统一的抽象，方便切换底层引擎。用于对训练好的模型进行推理。它提供了一个简单的接口，用于将输入数据传递给模型并获取预测结果。：表示一
人工智能--目标检测
区域卷积神经网络（Region-based Convolutional Neural Network，R-CNN）是目标检测领域的一个重要里程碑，为后续更先进的目标检测算法奠定了基础。🍈R-CNN 的详细工作原理R-CNN（Region-based Convolutional Neural Net
【深度学习】AI换脸，EasyPhoto: Your Personal AI Photo Generator【一】
稳定扩散Web UI（Stable Diffusion Web UI，简称SD-WebUI）是一个综合项目，它基于Gradio库为稳定扩散模型提供了一个浏览器界面。本文提出了一款新颖的WebUI插件——EasyPhoto，旨在实现AI人像生成。通过使用5到20张相关图片对特定用户ID的数字替身进行训
使用AI增强现实，Wav2Lip中文版：让视频对话动起来
使用AI增强现实，Wav2Lip中文版：让视频对话动起来项目地址:https://gitcode.com/zvxme/wav2lip_chinese项目简介Wav2Lip Chinese 是一个基于开源项目JAX-Wav2Lip的中文版本，它利用深度学习技术将音频转换为逼真的唇同步视频。这个项目致力
如何利用AI实现文档处理自动化
文件处理在许多企业及员工看来是一项必不可少、却又耗时费力的工作。每天，他们往往需要花费无数个小时去对文件进行分类、归档、以及搜索。不过，如今人工智能（AI）正在以自动化的方式改变着这些琐碎的工作。通过利用人工智能，企业可以自动提取和解释文档中的信息，从而更加专注于自己的主营业务。可以说，在文档处理中
【机器学习】Datawhale-AI夏令营分子性质AI预测挑战赛
分子性质AI预测挑战赛要求选手根据提供的demo数据集，可以基于demo数据集进行数据增强、自行搜集数据等方式扩充数据集，并自行划分数据。运用深度学习、强化学习或更加优秀人工智能的方法预测PROTACs的降解能力，若DC50>100nM且Dmax
机器学习：人工智能的子领域之一
人工智能（AI）已经成为现代科技的重要组成部分，推动了许多领域的创新与进步。在人工智能的诸多子领域中，机器学习（ML）无疑是最关键和最具影响力的一个。机器学习通过自动分析和学习数据中的模式，赋予计算机以改进性能和做出预测的能力。
Cloudflare 免费 AI接口服务 AI Worker
本指南将指导您设置并部署您的第一个 Workers AI 项目。您将使用 Workers AI REST API 来试验一个大型语言模型（LLM）。如果您选择创建一个 API 令牌而不使用模板，该令牌将需要 Workers AI - 读取 和 Workers AI - 编辑 的权限。创建您的 API
从此以后，将硬件接入大语言模型(LLM)将变得如此简单~ （esp32接入AI）
esp-ai 让你的 esp32 开发板轻松接入 ai 服务。为你的开发板提供全套的AI对话方案，包括但不限于 `ESP32` 系列开发板的 `IAT+LLM+TTS` 集成方案。
ChatGPT Prompt技术全攻略-进阶篇：深入Prompt工程技术
在人工智能的世界里，ChatGPT已经成为一个强大的工具，帮助我们生成文本、解决问题并创造新的内容。但要充分利用它的能力，我们必须掌握Prompt Engineering的进阶技巧。在本篇博文中，我将带领大家深入探索这门艺术，确保我们的Prompt能够激发ChatGPT的最佳表现。
智慧城市低空+AI视频智能监控：构建新时代安全防线
随着科技的飞速发展，智能监控技术已经广泛应用于各个领域，从城市治理到工业生产，从公共安全到环境监测，都发挥着越来越重要的作用。而在低空领域，AI视频智能监控方案的建设更是成为了一个热点话题。
基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛|#AI夏令营#Datawhale#夏令营-Lora微调与prompt构造
以上只是一个简洁的思路，如果有其他想法欢迎在评论区留言。
[毕业设计]2023-2024年最新最全人工智能专业毕设选题精选推荐汇总
是否仍在寻找合适的数据集？是否感到繁琐的代码让你望而却步？是否正为毕业设计而感到困扰？大四是整个大学期间最为繁忙的时光，需要同时应对备考或实习的压力，为毕业后的就业或升学做充分准备。在这一阶段，毕业设计成为一项耗费大量精力的任务。近年来，各大学对毕设项目的要求不断提高，其中一些课题甚至达到了研究生级
【人工智能】—基于K-Means算法商场顾客聚类实战教程
算法是一种基于中心的聚类方法，它试图找到数据点的K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点尽可能不同。K-Means算法基于最小化簇内误差平方和（Within-Cluster Sum of Squares, WCSS）来划分簇。簇内误差平方和是簇内所有点到簇中心的距离平方的总和。算法的目标是
