Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）
01 神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning）1-1 深度学习概论主要介绍：主要对深度学习进行了简要概述。首先，我们使用房价预测的例子来建立最简单的单个神经元组成的神经网络模型。然后，我们将例子复杂化，建立标准的神经网络模型结构。接着，我们从监督式学习
BERT详解
主要介绍了什么是Bert模型，它的优点，输入输出和预训练方法。
如何把拍摄视频中多余的人或物去除？
大家应该都有这样一个烦恼吧？就是拍摄的一段视频中有多余的人物出现，想要把里面的人物去除掉，或者是自己拍摄的一段视频，视频里出现了多余的人物，但是又不能重启拍摄的情况下，想要把视频中的人物去除掉应该如何操作？在后期处理视频时，有时会遇到素材中出现运动的，与画面无关的人或物的情况。这个时候就需要我们去除
2022高教杯数学建模E思路 超详细文字内容 数模E题
首发！！全国大学生数学建模E超详细思路
多模态推荐系统综述
多模态推荐综述
【三维重建补充知识-0】视差、深度概念及其转换
对于三维视觉当中“视差”这一概念的知识补充
百度商业AI 技术创新大赛赛道二：AIGC推理性能优化TOP10之经验分享
上面是我整个项目的尝试，具体细节信息各位赛友自己跑一跑我的代码才知道，里面有很多错误尝试，包括我甚至还尝试了内存共享技术、多线程技术、多进程技术和异步处理等等，都不是很理想，可能你们尝试后会有提高，这里面提升最大的还得是超参优化和so库调用。
faiss的简单使用
全称(Facebook AI Similarity Search)是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前较成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评
注意力机制——ECANet及Mobilenetv2模型应用
SENet、ECA-Net的Mobilenetv2嵌入
Ai创作系统ChatGPT源码搭建教程+附源码
更新内容：同步官方图片重新生成指令同步官方 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle)同步官方 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等。
Meta开源AI音频和音乐生成模型
在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而，音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
抖音小程序AI一键换脸开发
用户只需上传自己的照片或视频，选择想要替换的目标角色或人物，并在编辑器中选择喜欢的特效，即可轻松完成换脸操作。抖音小程序AI一键换脸产品是一种基于人工智能技术开发的应用，可让用户轻松地将自己的面部特征与其他人或角色进行互换，从而实现快速有趣的视觉效果。抖音小程序AI一键换脸产品是一个有趣、实用、易用
Chat AI: WeTab新标签页中的智能辅助
同时，Chat AI通过自适应学习和反馈机制，不断完善自身的处理和决策能力，提高能够为用户提供的精准度和优质度，为用户提供高性能的服务。同时，WeTab团队也在监测和记录Chat AI的行为和反馈，通过这种方式，我们可以让Chat AI不断进步，提高自身对用户的服务，为用户提供更高品质的浏览体验。通
[点云学习] 一、点云相关知识了解
点云是一种表示三维空间中对象的数据结构，它由许多离散的点组成。每个点都有自己的位置坐标和可能的其他属性，如颜色、法向量和强度等。点云通常由激光扫描仪、相机或其他传感器捕获，用于创建三维模型、地图或进行遥感分析。在计算机视觉和机器学习领域，点云也被广泛应用于目标检测、物体识别、3D重建和虚拟现实等方面
Opencv实现抠图
原图如下：想将左上角的图扣下做素材这样就完成了抠图做素材的所有步骤了此处是将图像由彩色图转成了灰度图。
3DMM（3D Morphable Model）原理和实现
3DMM的基本原理是将人脸表示为参数化的模型，包括形状参数和纹理参数。形状参数描述了人脸的几何结构，如位置、大小和形状，而纹理参数描述了人脸的外观特征，如皮肤颜色和纹理。通过调整这些参数的值，可以生成不同形状和纹理的人脸模型。首先，3DMM使用大量的训练数据来建立一个平均的人脸形状模型。该模型包含了
sparse conv稀疏卷积
"""Args:"""self.features = features # 储存密集的featureself.indices = indices # 储存每个feature对应的voxel坐标系下的坐标self.spatial_shape = spatial_shape #存储voxel的最大边界s
量化自定义PyTorch模型入门教程
基础模型与量化模型具有相似的准确性，但模型尺寸大大减小，这在我们希望将其部署到服务器或低功耗设备上时至关重要。
NeRF必读：Mip-NeRF总结与公式推导
由于远景近景的分辨率不同，导致经典NeRF对于多尺度场景的表达存在明显瑕疵：NeRF对于近景的重建比较模糊而对于远景的重建出现锯齿。简单粗暴的策略是supersampling，但是费时费力。相较于NeRF使用的位置编码（PE）方式，Mip-NeRF提出了积分位置编码的方式（IPE）.这种编码方式可以
DPLL 算法（求解k-SAT问题）详解（C++实现）
By Chesium\text{By}\ \mathsf{Chesium}By ChesiumDPLL 算法，全称为 Davis-Putnam-Logemann-Loveland（戴维斯-普特南-洛吉曼-洛夫兰德）算法，是一种完备的，基于回溯（backtracking）的搜索算法
