AI大模型探索之路-实战篇：智能化IT领域搜索引擎之HuggingFace网站在线搜索
在前面篇章中，我们已成功实现了知乎与Github网站数据的智能搜索流程，并融入了代码开发之中。本章，我们将拓展边界，主要实现HuggingFace网站的在线智能搜索功能，致力于为用户提供更为全面且精准的搜索体验。
【论文+代码｜已完结】基于人工智能的图像识别技术在医疗诊断中的应用
图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。其基本原理包括图像预处理、特征提取、分类器设计和分类决策等环节。总结本毕业设计的研究内容和取得的成果，强调图像识别技术在医疗诊断中的应用潜力和价值。
AI提示词：让你的工作效率翻倍的秘密武器！
我宣布、我不允许、请大数据把我推荐给、真的好用到哭、真的可以改变阶级、真的不输、永远可以相信、吹爆、搞钱必看、狠狠搞钱、一招拯救、正确姿势、正确打开方式、摸鱼暂停、停止摆烂、救命！
知乎正通过乱码来干扰必应/谷歌等爬虫，从而限制中文数据集被用于AI训练
有用户反馈称使用微软必应搜索和谷歌搜索发现存在不少知乎乱码内容，即搜索结果里知乎内容的标题和正文内容都可能是乱码的，但抓取的正文前面一些段落内容可以正常查看。从最开始知乎屏蔽其他搜索引擎只允许百度和搜狗到必应搜索结果里出现乱码内容以及现在的关键词匹配，这些情况基本说明了知乎确实不希望自己的内容被抓取
音乐与人工智能：如何实现音频识别与分类
1.背景介绍音频识别和分类是人工智能领域中的一个重要研究方向，它涉及到识别和分类音频信号，以实现各种应用，如音乐推荐、语音识别、语音命令等。音频信号是一种复杂的信号，包含了人类语言、音乐、声音等多种信息。因此，音频识别和分类的任务是非常具有挑战性的。在过去的几年里，随着深度学习技术的发展，特别是卷积
新手入门人工智能：从零开始学习AI的正确途径
我们将带你了解人工智能的基本概念，学习如何从零开始构建AI系统，并分享一些实用的学习资源。人工智能（AI）是一门涉及多个学科的交叉学科，包括计算机科学、数学、控制论、语言学、心理学、生物学、哲学等。简单来说，人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的新技术科学。在
基于FastAPI构造一个AI模型部署应用
fastapi是目前一个比较流行的python web框架，在大模型日益流行的今天，其云端部署和应用大多数都是基于fastapi框架。所以掌握和理解fastapi框架基本代码和用法尤显重要。需要注意的是，fastapi主要是通过app对象提供了web服务端的实现代码，对于一个完整应用来说，还需要uv
各种数据模态的AIGC（人工智能内容生成）方法总结
23年8月新加坡技术和设计大学发表的综述，“AIGC for Various Data Modalities: A Survey“，讨论多种模态的AIGC技术调研。
如何利用AI大模型设计电机本体？
AI在电机本体设计中的应用正逐渐成为提升设计效率、优化性能和降低成本的重要手段。通过深度学习、机器学习、计算机辅助设计（CAD）和仿真技术的结合，AI能够帮助工程师更快速准确地完成电机的设计与优化工作。以下是AI在电机本体设计中的一些关键应用方向：1. **参数优化**：AI可以分析大量历史数据和模
一款好用的AI工具——边界AICHAT（二）
边界AIchat是一款功能强大的智能办公和学习AI工具，多媒体内容处理、办公文档生成、语音合成和OCR、高级绘画功能以及专业级翻译技术等特点，为用户提供智能的办公和学习支持,使工作效率和学习体验更加便捷和专业。软件集合了各种国内外知名的ai人工智能模型，涵盖了广泛的应用领域，包括但不限于自然语言处理
傻瓜式 换脸神器 AI FaceSwap 中文版软件下载安装
AI FaceSwap 为您带来乐趣并增强您的社交关系。该应用程序使用人工智能技术来识别图像或相机中的面部，并自动交换您选择的面部。您可以免费导出多种图像格式或 PDF 文件。
【人工智能】-- 智能机器人
智能机器人拥有强大的感知能力，它们能够通过传感器收集周围环境的信息，例如光线、声音、温度等。这使得它们可以迅速对环境变化做出反应。比如在家庭中，扫地机器人能够感知家具的位置，避免碰撞，高效完成清扫任务。
AI数字人的开源解决方案
OpenAI Gym 可以用于训练数字人的运动控制、表情控制、语音控制等。Mesh TensorFlow 已经被用于多个 3D 深度学习任务，例如 3D 重建、3D 生成、3D 理解等。Mesh TensorFlow 可以用于训练数字人的 3D 重建、表情生成、动作生成等。Blender 可以用于制
【AI基础】大模型部署工具之ollama的安装部署以及api调用
ollama是大模型部署方案，对应docker，本质也是基于docker的容器化技术。ollama提供了openAI兼容的api，可以最大限度的减少理解和开发成本。
人工智能期末复习笔记（更新中）
分类：根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类垃圾分类、图像分类。
AI Agent：技术原理与未来趋势
AI Agent的迅速发展得益于大型语言模型（LLM）的驱动。自从2023年以来，LLM Agent因其在研究、框架和应用方面的迅猛发展而受到广泛关注。Agent的概念源自于能够通过传感器感知环境，并通过执行器对环境做出反应的实体。在工程实现上，AI Agent可以拆分为规划、记忆、工具和行动四大核
RAG vs 意图识别：AI领域的新较量
总的来说，RAG是一种增强语言模型回答能力的框架，它通过检索和利用外部知识来生成回答；意图识别是对话理解的一部分，它帮助系统理解用户的意图并作出相应的反应。两者的选择应基于具体的应用需求、系统设计和预期的用户交互方式。两者在构建交互式AI系统中扮演着不同但互补的角色。RAG适合于需要结合大量。
【趣味实践】KataGo+Sabaki搭建Ai围棋助手
为了围棋不被虐，我配置了KataGo！
【AI是在帮助开发者还是取代他们？】AI与开发者：合作与创新的未来
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。AI工具正在成为开发者的得力助手，但也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？
AI是在帮助开发者还是取代他们？
AI工具在帮助开发者提高效率的同时，也在改变他们的工作方式和技能需求。尽管AI在某些方面显示出取代人的潜力，但它们更多的是作为开发者的助手，使他们能够专注于更具创造性和战略性的任务。在未来，成功的开发者将是那些能够灵活使用AI工具、持续学习新技能，并在技术和人文领域之间找到平衡的人。你认为AI在帮助
