周志华西瓜书+花书圣经+李航统计学习方法+南瓜书｜四大人工智能名著分享
特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。第3部分为进阶知识，内容涉及特征选择与稀
人工智能在软件开发中的角色：助手还是替代者？
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
Spring AI Embeddings 和 Vector 入门
文本嵌入（Embeddings）将文本转换为数值数组或向量，使人工智能模型能够处理和理解语言数据。这种从文本到数字的转换以及反向转换，是人工智能如何与人类语言互动和理解它的关键要素。对于探索人工智能的 Java 开发者来说，没有必要理解这些向量表示背后复杂的技术原理或是具体实现细节。只要基本了解它们
AI助力前端开发：探索智能网页编写的新纪元
未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信AI将在前端网页编写中发挥更加重要的作用。同时，AI还将与前端框架和工具更加紧密地集成，形成更加完善和智能的开发流程。AI通过学习大量的前端代码和设计规范，能够识别出设计稿中的元素、布局和样式，并自动生成相应的HTML、CSS和JavaScri
速度太慢，跑个分试试：AI语言模型和API性能对比；开源的高质量PDF,DOC提取工具；斯坦福TTT代码实现
Artificial Analysis 是一个专门独立分析AI语言模型和API提供商的平台，旨在帮助用户了解AI领域并选择最适合其需求的模型和API提供商。：质量指数（越高越好）、输出速度（每秒生成的Token数量，越高越好）和价格（每百万Token的价格，越低越好）是主要的考核指标。地址：http
探索AI前沿：本地部署GPT-4o，打造专属智能助手！
这通常表明客户端无法建立与服务器的连接，可能是由于网络问题、服务器宕机、API 密钥无效或过期等原因造成的。图中是一本讲解编程或计算机科学相关内容的书籍的某个页面。按照----->设置----->网络和Internet----->代理----->打开代理即可。代理设置：如果你使用代理连接到互联网，确
【AI大模型】Transformers大模型库（二）：AutoModelForCausalLM
本文对使用transformers的AutoModelForCausalLM进行尝试，主要对CausalLM（因果推理模型）进行实例化，需要与同类的AutoTokenizer分词器一起使用。同时，列举了管道模型、自动模型、具体模型等三种transformers预训练大模型实例化方法。期待大家三连。
一个多合一的 AI 大模型客户端，支持本地部署大模型，实现大模型自由
Jan AI是一个多合一的AI大模型，可以让用户在本地运行多种AI模型，进行对话、生成内容、训练模型等操作。可以在本地离线运行 20+ 个主流 AI 大模型，同时支持 Windows、MacOS、Linux，体验还不错，可以在一个客户端体验多个 AI 大模型，省去了很多麻烦。Jan AI是一个开源项
20240711 每日AI必读资讯
从技术层面来说，输入的文本提示会被转换成“向量”，这些向量包含了描述的场景、人物、动作等关键信息，在模型整个生成过程中起着持续引导的作用。- 7月9日，著名生成式AI平台Runway在官网公布了，最新发布的文生视频模型Gen-3 Alpha的文本提示教程。- 传统模型只在训练阶段进行学习，而 TTT
【EI稳定检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024）
大数据分析、深度学习、机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、云计算技术、物联网、AI应用于物联网、聚类和分类、软计技术、自然语言处理、电子商务和电子学习、无线网络、网络安全、大数据联网技术、在线数据分析、序列数据处理、基于图像数据分析、信号处理
探索未来麻将世界：MajsoulAI —— 雀魂智能助手
探索未来麻将世界：MajsoulAI —— 雀魂智能助手项目地址:https://gitcode.com/747929791/MajsoulAI项目介绍欢迎来到MajsoulAI的世界，这是一个专为在线麻将游戏《雀魂》设计的AI项目，它能帮助你在游戏中自动决策，体验前所未有的智能麻将乐趣。该项目采用
浔川AI五子棋（改进（完整）版1.3）——浔川python社
浔川AI五子棋是一种使用人工智能技术来进行五子棋对弈的游戏。它采用了先进的算法和模型，在对弈过程中能够实时分析棋局并进行决策，使得游戏更具挑战性和趣味性。浔川AI五子棋的核心技术是人工智能算法。它使用深度学习模型对大量的五子棋对局进行训练，从而学习到了不同棋局下的最优解策略。通过不断的优化和迭代，浔
生成式人工智能将如何改变网络可访问性
受 Be My Eyes 和 OpenAI 启发的一项实验，尝试使用 ChatGPT 4o 实现网页无障碍。在 Elastic，我们肩负着一项使命，不仅要构建最佳的搜索驱动型 AI 平台，还要确保尽可能多的人喜欢使用该平台。我们相信，开放可访问性不仅可以将我们的受众扩大到新用户，还可以为所有用户带来
Shire 编码智能体语言：打造你的专属 AI 编程助手
TL;DR：Shire 提供了一种简便 AI 编码智能体语言，能够让大型语言模型（LLM）与控制集成开发环境（IDE）之间自由对话，以实现自动化编程。在 Intellij Marketplace 上搜索 Shire，或者在 GitHub 上下载与安装最新版本。GitHub：https://githu
【机器学习】朴素贝叶斯算法详解与实战扩展
然而，这个假设在现实中往往不成立，但实验表明，朴素贝叶斯分类器在许多情况下仍然能够取得很好的分类效果。朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类方法，它利用贝叶斯定理和特征条件独立假设来预测样本的类别。尽管其假设特征之间相互独立在现实中往往不成立，但朴素贝叶斯分类器因其计算简单、效率高、对缺失数据不敏感
大模型与个性化应用：从李彦宏的演讲看AI的未来发展
在2024年7月4日于上海世博中心举办的上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了重要演讲。他呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”这一观点引发了业界的广泛讨论。李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，。本文将对李彦宏的观点进
前端架构（含演进历程、设计内容、AI辅助设计、架构演进历程）
如果你是一个资深的前端架构设计师，当你的客户需要设计一个电商系统，需要至少：从技术选型、设计模式及代码组织、构建部署的角度考虑前端架构设计，请设计几个需要从客户这里了解的基础信息，以便来进行架构设计。越简单越好，不用给出说明，直接设计问题，后续收到问题的答案后开始架构的设计，不需要额外再说明。
分享36个AI+搜索的网站，每个都值得收藏！
获取推荐的播客，分享最喜爱的剪辑，在播客中搜索，阅读成绩单，使用章节浏览剧集等等。一个由人工智能驱动的搜索引擎，搜索 50 个付费和免费的库存图片网站，并允许用户在几秒钟内搜索庞大的库存照片数据库。是一个第三方搜索的解决方案，可接入网站和APP，使用AI使结果更准确。轻松搜索喜欢的播客，还可以提交添
从模型到应用：李彦宏解读AI时代的新趋势与挑战
AI技术的发展应更多关注其应用价值，通过实际应用场景的探索、避免超级应用陷阱以及个性化智能体的开发，实现技术与应用的有机结合。例如，在教育领域，AI可以根据学生的学习行为和成绩数据，提供个性化的学习建议和辅导方案，提高学习效果和学生满意度。例如，在智能客服领域，AI可以通过语音识别和自然语言处理技术
Lookback Lens：用注意力图检测和减轻llm的幻觉
这篇论文的作者提出了一个简单的幻觉检测模型，其输入特征由上下文的注意力权重与新生成的令牌(每个注意头)的比例给出。
