开思通智网-科技快报20240704：全球首个，人工智能之城，AI填报志愿
【本周新进展】【本周国外资讯】【其他】
构建基于 LlamaIndex 的RAG AI Agent
构建基于 LlamaIndex 的RAG AI智能体
文心一言、智谱清言、kimi，AI批量文章工具2.1版更新说明
AI批量生成文章2.1版更新优化了一下，然后已经打包上传了，已经使用的用户可下载更新。AI批量软件工具集成了文心一言、通义千问、智谱清言、kimi一共18个接口。可同时选择5个不同接口，读取excel第1列和第2列内容批量生成文章，并保存word或txt。每次最多5个不同接口多线程同时处理3行exc
【产品经理修炼之道】-AI 产品经理和 AIGC 产品经理有什么区别
已经有 AI 从业经验，比如 2-3年，甚至 5 年了解 AI 模型，能力偏技术，比如了解 AI，机器学习，自然语言处理，计算机视觉等相关技术能落地完成基于大模型的产品应用，和后台系统的产品实施对产品进行效果跟踪，数据分析，用户分析，以及及时反馈到产品迭代中从 AI 的发展方向上来说，大模型是完全反
我的AI音乐梦：ChatGPT帮我做专辑
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【免费使用AI工具】国内AI网站集合
免费使用AI工具
昇腾APN最佳伙伴—英码科技AI算力计算产品亮相WAIC 2024
WAIC2024的成功举办，必将推动人工智能技术的发展实现新的跨越，英码科技也从中收获满满！未来，英科技码将继续深耕人工智能领域，持续为行业打造创新产品和AI技术服务，为人工智能产业发展贡献力量。
【AIGC】《AI-Generated Content (AIGC): A Survey》
原文：Wu J, Gan W, Chen Z, et al. Ai-generated content (aigc): A survey[J]. arXiv preprint arXiv:2304.06632, 2023.“1 The Road” 第一本由人工智能写的小说。
AI语音变声器（RVC）小白学习记录
一个ai小白学习ai变声器的过程，希望能帮助到大家快速从0学习RVC语音变声器
Doping：使用精心设计的合成数据测试和评估异常检测器的技术
使用Doping方法，真实数据行会被（通常是）随机修改，修改的方式是确保它们在某些方面可能成为异常值，这时应该被异常检测器检测到。然后通过评估检测器检测Doping记录的效果来评估这些检测器。
开源 | GPU池化软件 V2.8.1 (AI人工智能训练平台、AI人工智能推理平台)
【开源GPU池化平台】AI训练GPU池化软件 | (AI人工智能训练平台、AI人工智能推理平台) 是一站式全流程人工智能平台，平台打通模型开发与训练，原生支持多机多卡训练环境，优化 AI 场景下 IO 吞吐、持久化、结构化维护模型生产信息，优化数据资源共享路径，最终提高平台整体资源利用率，消除信息孤
今日头条AI最新玩法，无需指令无脑复制粘贴，1分钟一篇原创文章，月入过万
今天，雷哥将给大家介绍一个最新推出的全自动写今日头条文章的AI工具，一分钟一键生成原创文章，而且排版、配图都自动整理好的神奇工具。有了这个工具，我们只需多找一些能提现的头条号，每天复制粘贴文章，就能翻倍的赚头条图文收益，非常简单粗暴。蓝海项目，先入场吃肉，后入场喝汤，好项目不等人，别等到一片红海的时
顶级AI总结工具对比：Podwise、Kimi、通义智文和Coze的优缺点分析
在 Coze，我可以选择底层的模型（免费使用 GPT-4），输入自己的提示词（AI 可以帮助优化提示词），然后选择对应的插件（AI 可以帮助选择），基本就可以运转起来了。Podwise 给我的启发是，AI 总结的内容可以通过更加结构化的方式表达出来，尤其是通过脑图的方式，这让我能够快速看清内容的结构
搭建自己的AI模型应用网站：JavaScript + Flask-Python + ONNX
本文介绍搭建一个自己的网页来访问基于http接口的神经网络推理服务
【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析。
在AI Native应用中，模型微调是一个关键步骤，它允许开发者使用特定领域的数据对预训练模型进行二次训练过程，从而使其更好地适应特定任务或数据集。模型微调通过调整模型的参数，使模型在特定任务上达到更高的性能。这种技术广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。
【面经】超全版本AIGC算法工程师面经
对于所有的相关经历，都是跟面试官聊技术（举例，提供参考方向）从数据规模、特征、指标、目前使用的模型方法、项目难点详细介绍。
【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单
更高效的算法：随着计算能力的提升，未来将出现更高效的算法来训练自回归模型。更复杂的模型：随着对自回归模型的理解加深，未来将出现更复杂的模型来解决更复杂的问题。更广泛的应用：随着自回归模型的普及，未来将在更多领域得到应用。过拟合：自回归模型容易过拟合，需要通过正则化、dropout等技术来防止过拟合。
【人工智能】-- 受限玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机（RBM）是一种具有独特结构和强大学习能力的概率图模型。在结构上，RBM 由两层神经元组成，即可见层和隐藏层。层内神经元无连接，层间神经元全连接。这种结构简化了计算，同时也使得模型能够有效地学习数据中的特征和模式。在学习过程中，RBM 通过不断调整参数（包括权重、可见层偏置和隐藏层偏置
【话题】颠覆想象：AI引领的软件开发革命，你准备好了吗？
作为基于云端的AI助手，Copilot可以理解代码上下文，并根据开发者正在编写的代码实时提供代码补全建议。局限性如对于非常规或复杂的编程逻辑，AI助手的表现不尽如人意，需要依赖于已有的代码模式进行预测。世间万事万物，皆有其利弊。吾辈当明智选择，善用其力，不断学习，以适应未来之挑战，共勉~开发者之角色
深度解析：当下流行的人工智能大模型生成逻辑
在过去的几年里，人工智能领域经历了前所未有的革新，其中最引人注目的就是大规模预训练模型的崛起。这些模型，如GPT系列、BERT、T5、DALL·E和CLIP等，凭借其强大的语言理解和生成能力，已经在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及多模态理解等多个领域取得了显著成就。本文旨在深入探讨这些
