如何对时间序列进行小波分析，得出其周期？
好多同学都对各种模态分解方法的时间序列处理感兴趣，那就随便说一下 实际上，时间序列通常由多个具有物理意义的分量组成，在很多时候，为了更容易的研究信号，我们希望在与原始数据相同的时间尺度上单独研究这些分量中的一个或多个，理想情况下，我们希望这些经MRA分解到的多个分量在物理上是有意义的，可容易解释的。
2022 CSP-J CSP-S 第1轮 初赛 第2轮 复赛 分数线 晋级率 获奖名单 汇总 整体成绩分析解读
2022 CSP-J CSP-S 第1轮 初赛 第2轮 复赛 分数线 晋级率 获奖名单 汇总 整体成绩分析解读
分享160多种ChatGPT 高频中文prompt 提示词指令合集——秒变AI训练师
ChatGPT 中文 Prompt 提示词，常用、高频集合在本篇文档中，我将展示超过 160 种 prompt 提示词，你可以挑选自己感兴趣的提示词进行尝试。国内免费ChatGPT聊天地址: https://chat.bytearch.com。
【人工智能】大模型的本质：在超高维空间上对人类全部知识的高度压缩映射
大模型是指具有超过一千万个参数的深度神经网络模型。目前，大模型主要应用于自然语言处理、图像识别和推荐系统等领域。大模型通常采用非常复杂的结构和算法，以便在海量数据中提取出最有效的特征。本文详细介绍了大模型的定义、本质、优势、挑战、应用、训练技术、评估标准和未来发展趋势。大模型作为人工智能领域的前沿技
网络梯度为None、参数不更新解决思路（又名“魔改代码的报应”）
网络梯度为None、参数不更新的解决思路
基于人工智能 AIGC 创业 BP计划书示范
因此，我们将采取有效的措施，加强技术研发和测试，加强市场调研和分析，建立稳定的团队和文化，做好财务管理和控制，保证公司的稳定运营和发展。3. 建立稳定的团队和文化：我们将加强团队建设和管理，提高团队成员的凝聚力和忠诚度，同时也将招聘具有丰富经验和技能的人才，建立稳定的团队和文化，保证公司的稳定运营和
使用人工智能预测日本福岛核污水排放对环境的影响
自2011年发生福岛核事故以来，日本一直在努力处理事故造成的影响。在事故后的这段时间里，大量放射性物质被释放到环境中，其中一项重要的决策是如何处理核污水。随着时间的推移，累积的核污水导致了对海洋生态系统和人类健康的不确定风险。为了更好地评估这些风险，科学家们开始探索使用人工智能技术来预测福岛核污水排
PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习
迁移学习通过利用相关任务或领域的知识，帮助解决新任务或领域中的学习挑战，可以提高模型的泛化能力、加速模型训练，并在实际应用中取得良好的效果。在图像分类、目标检测、机器翻译等任务中，迁移学习已经展现出巨大的应用价值。在本节中，介绍了迁移学习的基本概念，并使用 PyTorch 构建了迁移学习模型，利用预
图像压缩算法
GAN属于神经网络的一种，它使用两个神经网络彼此竞争的方式来产生更精确的分析和预测。LZMA算法，全称是Lempel-Ziv Markov chain Algorithm（LZMA)，于1998年提出，是LZ77的改进版，旨在实现.7z格式的7-ZIp文件归档。这个算法目标是成为LZ77的一个线性时
用户界面设计和交互设计中的用户体验个性化(AI)
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息技术的广泛应用，传统的静态网站在面对动态变化的需求时显得力不从心。因此，动态网站应运而生。动态网站能够更好地满足用户的需要，用户可以快速找到自己想要的信息、做出决策或进行交易，这就是用
spss时间序列预测
确定后，可能输出的没有预测数据，也可能输出差异大的预测数据， 需注意，将方法这里多尝试几次，做切换，从专家切到ARIMA，从ARIMA切到专家，调整季节值等，多调试几次，就能输出预测数据。保存：这里需注意变量名前缀，预测需以字母开头。分析-时间序列预测-创建传统模型；方法：ARIMA，条件：000。
《人工智能时代使用大模型重塑电商人、货、场系统架构指南》
随着人工智能技术的快速发展，使用机器学习和自然语言处理技术对电商系统进行改进和升级已经成为越来越多电商企业的共同选择。其中，大模型语言模型作为一种强大的自然语言处理技术，在电商领域得到了广泛的应用。大模型语言模型通常是基于深度学习的，通过训练大量的文本数据，可以生成更加流畅、准确的自然语言文本，从而
基于pointpillars的点云目标检测、测试评估、TensorRT后量化及ROS可视化
参考：https://github.com/traveller59/kitti-object-eval-python，把相应的的依赖函数提取出来了，不需要单独安装second-1.5.1，spconv-1.0。也可以混合精度测试，通过修改config里的yaml参数，测试评估时要保证路径一一对应。可
新知同享 | AI 开发广泛应用，高效构建
具体来说，开发者用 Muse 上的 DreamBooth 生成角色图像，用 PaLM API 生成描述，用 Flutter 创建游戏 UI 和动画，用 Dart 编写后端，并使用一套 Firebase 和 Google Cloud 工具进行托管和共享。语言模型旨在预测和生成合理的语言。是谷歌新发布的
【IT资讯 7】《时代》周刊发布首届全球百大AI人物：李彦宏、吴恩达、李飞飞、曾毅等人入选
北京时间9月7日晚，《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物，榜单分为 领导者（Leaders）、创新者（Innovators） 、 影响者（Shapers） 和 思想家（Thinkers） 四大部分。
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
本文旨在全面介绍向量数据库，并介绍2023年可用的最佳向量数据库。
yolov5识别cf火线敌人（FPS类的AI瞄准）详细教程二
教程第二部分到这就结束了，目前已经可以正常的使用了，后面我如果有时间会写如何将它集成为一个小型的app，更方便更改一些参数，比如瞄准范围，自动开枪速率，是否开启实时检测，切换瞄准头部还是身体等。
2020全国大学生数学建模竞赛穿越沙漠第二问求解方法
2020年数学建模B题穿越沙漠第二问未知天气下的决策思路——第二问的模型相比第一问的区别就是天气未知，在天气未知的情况下，决定行动策略。因为天气未知，所以最优的决策不一定能得到最好的结果，因此就需要在第二问未知的条件下设计决策说明自己方法的优越性，一次穿越的结果优劣不能代表决策的最优。......
【人工智能的数学基础】机器学习中的假设检验(Hypothesis Test)
若假设“所有模型的性能相同”被拒绝，则说明模型的性能显著不同。在统计学中，总体分布往往是未知的，只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设，如何判断该假设是正确的还是错误的？个模型进行比较，首先在每个数据集上根据留出法或交叉验证法得到所有模型测试结果，根据测试性能
AI时代下零售商的新商业模式
2020年是第四次国际贸易战的结束，随之而来的就是全球经济复苏。其中，物流、电商等在经济领域的应用也越来越受到消费者的欢迎。然而，从零售行业的角度看，由于缺乏客观的数据支撑，以及其他行业依赖零售业赚取利润的依赖性，使得零售业面临着巨大的变革机遇。2019年是中国零售业发展的元年，随着电商的蓬勃发展，
