【AI大模型】Transformers大模型库（十一）：Trainer训练类
在Hugging Face的Transformers库中，Trainer类是一个强大的工具，用于训练和评估机器学习模型。它简化了数据加载、模型训练、评估和日志记录的过程。
Spring AI：如何采用Java编写生成式人工智能应用程序
Spring AI是一个用于在Java中构建GenAI应用程序的框架。它提供了一组工具和实用程序，用于处理GenAI模型和架构，例如LLM和RAG。Spring AI构建在Spring框架之上，Spring框架是一个用于构建企业应用程序的流行Java框架，允许那些已经熟悉或参与Spring生态系统的
注意力机制中三种掩码技术详解和Pytorch实现
在这篇文章中，我们将探索在注意力机制中使用的各种类型的掩码，并在PyTorch中实现它们。
百度智能云创新业务部总经理李想：发挥AI企业科技创新优势 助力职业教育人才扬帆远航
因此，建议学校在开设相关专业的同时提升国内自研技术类课程的占比，百度智能云结合全栈国产化AI大底座能力，赋能千行百业，并通过引入产业，让合作职业院校能够结合产业真实订单，更好的进行实习实训，进而实现高质量就业。于此同时，带动上下游产业发展，结合当地产业结构和需求进行人才培养，依托百度智能云生态企业、
Candle - HuggingFace Rust AI 框架 - 小记
关于 Candle结构安装1、With Cuda support :2、Without Cuda support :3、With mkl support二、基本使用 Hello world!1、处理 MNIST 数据集2、使用一个 `Linear` 层3、使用 `candle_nn`三、Pytorc
【超音速 专利 CN117576413A】基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法及系统
最后，进行尺度不变的纵坐标方向一维卷积操作，得到关键点的横坐标分类头输出结果；检测模块，将涂布边缘图像的关键点的纵坐标、横坐标以及可见性并输入到完成训练的全连接网络分类模型进行检测并获取虚边、融合边和实边在涂布边缘图像边缘处的关键点坐标，根据关键点坐标确定虚边、融合边和实边的位置。步骤四：将涂布边缘
合合信息大模型加速器在世界人工智能大会上惊艳亮相
合合信息是一家致力于智能文档处理技术的创新企业，拥有十余年的行业经验。公司深耕图像处理、模式识别、神经网络、深度学习、结构化文本识别（STR）、自然语言处理（NLP）、知识图谱等人工智能领域，积累了丰富的技术和实践经验。合合信息旗下的多个智能文字识别产品，如扫描全能王、名片全能王等，已成为行业内的标
IT入门知识第九部分《人工智能》（9/10）
人工智能，简称AI，是计算机科学的一个分支，它致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括语言理解、学习、推理、规划、感知、运动和操作。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些系统能够模仿人类的学习方式、决策过程和解决问题的能力。A
勇敢的新词：AI 将如何彻底改变教育（以及为什么这是一件好事）
勇敢的新词：AI 将如何彻底改变教育（以及为什么这是一件好事）Brave New Words：How AI Will Revolutionize Education(and Why That's a Good Thing)作者：萨尔曼·可汗Salman Khah《勇敢的新词：AI 将如何彻底改变教育
【AI大模型】李彦宏从“卷模型”到“卷应用”的深度解析：卷用户场景卷能给用户解决什么问题
李彦宏在2024世界人工智能大会上的发言，深刻揭示了当前AI技术发展的关键问题和未来方向。通过聚焦实际应用和多元化场景，我们可以充分发挥AI技术的潜力，解决现实问题，提升产业价值和用户体验。未来，随着技术与应用的不断融合，AI将为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。在技术发展的道路上，我们应牢记李
智能化革新：智能AI如何助力生产力发展的未来与应用
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了推动生产力发展的重要力量。AI技术的应用范围广泛，涵盖了各个行业和领域，为人们的工作和生活带来了前所未有的便利。本文将探讨AI工具的现状、生成式AI和AIGC的区别，以及AI对开发者的影响，并介绍一个实际的代码实战案例，以展示AI如何助力生产力
使用亮数据代理IP+Python爬虫批量爬取招聘信息训练面试类AI智能体
使用亮数据代理IP+Python爬虫批量爬取招聘信息训练面试类百度文心一言AI智能体
【人工智能】-- 迁移学习
迁移学习是机器学习领域中一项极具创新性和实用价值的技术。它打破了传统机器学习中每个任务都需从零开始训练模型的局限性，通过巧妙地利用已在相关领域或任务中积累的知识和经验，极大地提高了学习效率和模型性能。在迁移学习中，我们可以从大规模的、通用的数据源中获取有价值的信息，并将其应用到特定的、数据稀缺的目标
搜索与人工智能相结合如何解决企业数据问题？
组织正被数据淹没 —— 从安全事件日志和应用程序错误消息到物联网指标和帮助中心常见问题解答。这些丰富的信息通常存在于孤立的孤岛中，在整合这些信息以提升客户体验、提高运营弹性或降低安全风险方面面临巨大挑战。越来越多的企业发现自己只能存储这些数据或手动缓慢地解析这些数据。组织如何克服分散数据的挑战，转
【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解：使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏（1）- 整体框架解析
本文来学习一下MetaGPT的一个实战案例 - 狼人杀游戏，该案例源码已经在 [MetaGPT GitHub开源代码] 中可以看到。
【AI】AI在创造还是毁掉音乐？
虽然它降低了音乐创作的门槛，为人们提供了新的创作工具和平台，但也引发了关于版权归属、创造力价值和产业变革的深刻讨论。在未来，我们需要在技术发展与人类创造力之间找到平衡，利用AI的优势来推动音乐创作的创新和进步，同时保护和尊重人类的独特创造力。例如，作曲家可以使用AI生成的旋律作为创作的起点，进行进一
华为云AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革
2024年6月23日，在华为开发者大会 2024上，“AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革”高峰论坛成功举办。华为云存储服务产品部邀请知名学者、专家、企业家，共同探讨AI时代的前沿存储技术，分享成功实践、联合创新及智能化经验，见证智能世界的日新月异，携手共建AI时代数据存储的坚实底座
【AI大模型应用开发】教你用AI轻松将你的知识库变为知识图谱（附完整代码，直接运行）
本文我们来介绍如何使用AI，将自己的知识库自动转换为知识图谱，并进行可视化展示。
基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛|#AI夏令营#Datawhale# baseline解读
函数接受一个prompt参数，该参数是用户输入的聊天消息。类实例化一个大模型对象，通过提供的配置参数进行初始化。指定不使用流式传输。
使用Streamlit和MistralAI创建AI聊天机器人应用
Mistral AI是一家位于法国的公司，致力于成为开放人工智能的领军者，其核心使命是为开发者社区带来顶尖的开放模型。该公司以对开源精神的坚守而闻名，不仅向公众提供了遵循Apache 2.0许可的模型，还提供了原始模型权重，以支持和促进研究工作。Mistral AI 不仅向公众开放了其预训练和微调模
