基于AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换
自定义AI可以是用户自己部署的任意AI模型，例如ChatGLM、ChatGPT、文心一言、通义千问等等，但是自定义的接口输入和输出需要符合自定义的协议规范才可快速使用，否则可能需要二次开发。代码中提供了两个DEMO，只需要配置自定义AI接口地址，以及接口是否流式输出即可查看。具体使用中可以参考DEM
干货 | 机器人中的“百达翡丽” — 五指精密仿生灵巧手技术浅析
“灵巧手作为机器人操作和动作执行的末端工具在机器人学领域被称之为末端执行器(End-Effector)，如同“百达翡丽”般昂贵和精密。本期技术干货，我们邀请到了小米工程师——张佳俊，以机器人多指灵巧手为主要讨论对象，从灵巧手的发展历程到具体传动形式实现，结合部分案例全方位多角度阐述灵巧手的发展与应用
数学建模常用算法—马尔可夫预测
马尔可夫预测模型
7.Python数据分析项目之银行客户流失分析
银行客户流失分析
【AI】Python调用讯飞星火大模型接口，轻松实现文本生成
随着chatGPT的出现，通用大模型已经成为了研究的热点，由于众所周知的原因，亚太地区调用经常会被禁，在国内，讯飞星火大模型是一个非常优秀的中文预训练模型。本文将介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型接口，实现文本生成等功能。
什么是AIGC（AI Generated Content, 人工智能生成内容）？
AI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）和用户生成内容（UGC，User-generated Content）的优点，并充分发挥技术优势，打造了全新的数字内容生成与交互形态。随着科
Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询
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Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型
Nougat是一种VIT模型。它的目标是将这些文件转换为标记语言，以便更容易访问和机器可读。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 API 介绍
📢本篇章主要讲解 RKNN-Toolkit2 API 详细说明。
2023 年 VSCode 的 5 大人工智能扩展
在快节奏的软件开发世界中，一项创新脱颖而出，成为真正的游戏规则改变者：人工智能（AI）。凭借其卓越的功能，人工智能彻底改变了开发人员与代码交互的方式，重塑了现代编程的格局。由于软件开发行业中新的生成AI技术的出现，Visual Studio Code Marketplace中已经有400多个注入AI
液体神经网络LLN：通过动态信息流彻底改变人工智能
在在人工智能领域，神经网络已被证明是解决复杂问题的非常强大的工具。多年来，研究人员不断寻求创新方法来提高其性能并扩展其能力。其中一种方法是液体神经网络（LNN）的概念，这是一个利用动态计算功能的迷人框架。在本文中，我们将深入研究 LNN 的世界，探索它们的基本原则，讨论它们的优势，并提供一个代码实现
PointPillars 工程复现
PointPillars 工程复现， 学习并复现PointPillars，解决部署时遇到的各类问题。
tensorflow如何使用gpu
tensorflow查看GPU的数量、使用GPU加速，单GPU模拟多GPU环境等
使用数据预训练一个AI语言模型
我们之前讲过了如何部署一个别人已经训练好的AI模型、也学会了如何微调一个AI模型，也讲了预训练模型和微调模型的区别，那本文就聊聊如何从零训练一个语言模型吧！
Diffusion——与VAE、GAN的区别
AE与VAE的区别AE通过Encoder产生了一个对输出和输出一一对应的embedding，因此它不具有生成能力；而VAE是通过Encoder将输入投射在一个分布中，我们可以通过控制模型的参数从而控制模型的输出，因此它具有生成能力。VAE、GAN、Diffusion model的区别Diffusio
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN C API 详细说明
📢本篇章主要讲解 RKNN C API 详细说明。
日入500+的AI漫画小说推文项目,用ChatGPT分析100个赚钱副业
当直播间人气较高时，就可以接受观众送出的礼物，这类直播间每分钟能够获得三个棒棒糖的礼物，三个小时直播下来收益大约在500左右，一天两场直播就能达到约1000的收益。当然，这并不是每个人都能做到的，因为任何项目都有成功和失败之分，这取决于个人的努力程度。实际上，现如今普通的小说推文已经过于普遍，除非你
CMT:卷积与Transformers的高效结合
论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
AI夏令营第三期用户新增挑战赛学习笔记
通过数据可视化，我们可以更详细地观察不同特征与目标之间的关系，从而帮助我们筛选出有用的特征，并进行特征组合，以进一步提高模型的预测准确性。并且可以更好地理解数据，发现数据中的模式和趋势，并根据这些发现来优化我们的建模过程。
Python：使用pycorrector处理错字、纠正
pycorrector是一个开源的中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正，python3开发。pycorrector实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型的文本纠错，并在SigHAN数据集评估各模型
