搜索与人工智能相结合如何解决企业数据问题？
组织正被数据淹没 —— 从安全事件日志和应用程序错误消息到物联网指标和帮助中心常见问题解答。这些丰富的信息通常存在于孤立的孤岛中，在整合这些信息以提升客户体验、提高运营弹性或降低安全风险方面面临巨大挑战。越来越多的企业发现自己只能存储这些数据或手动缓慢地解析这些数据。组织如何克服分散数据的挑战，转
【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解：使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏（1）- 整体框架解析
本文来学习一下MetaGPT的一个实战案例 - 狼人杀游戏，该案例源码已经在 [MetaGPT GitHub开源代码] 中可以看到。
【AI】AI在创造还是毁掉音乐？
虽然它降低了音乐创作的门槛，为人们提供了新的创作工具和平台，但也引发了关于版权归属、创造力价值和产业变革的深刻讨论。在未来，我们需要在技术发展与人类创造力之间找到平衡，利用AI的优势来推动音乐创作的创新和进步，同时保护和尊重人类的独特创造力。例如，作曲家可以使用AI生成的旋律作为创作的起点，进行进一
华为云AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革
2024年6月23日，在华为开发者大会 2024上，“AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革”高峰论坛成功举办。华为云存储服务产品部邀请知名学者、专家、企业家，共同探讨AI时代的前沿存储技术，分享成功实践、联合创新及智能化经验，见证智能世界的日新月异，携手共建AI时代数据存储的坚实底座
【AI大模型应用开发】教你用AI轻松将你的知识库变为知识图谱（附完整代码，直接运行）
本文我们来介绍如何使用AI，将自己的知识库自动转换为知识图谱，并进行可视化展示。
基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛|#AI夏令营#Datawhale# baseline解读
函数接受一个prompt参数，该参数是用户输入的聊天消息。类实例化一个大模型对象，通过提供的配置参数进行初始化。指定不使用流式传输。
使用Streamlit和MistralAI创建AI聊天机器人应用
Mistral AI是一家位于法国的公司，致力于成为开放人工智能的领军者，其核心使命是为开发者社区带来顶尖的开放模型。该公司以对开源精神的坚守而闻名，不仅向公众提供了遵循Apache 2.0许可的模型，还提供了原始模型权重，以支持和促进研究工作。Mistral AI 不仅向公众开放了其预训练和微调模
【人工智能学习之图像操作（四）】
非极大值抑制是一种边缘稀疏技术，非极大值抑制的作用在于“瘦”边。对图像进行梯度计算后，仅仅基于梯度值提取的边缘仍然很模糊。函数 cv2.isContourConvex() 可以可以用来检测一个曲线是不是凸的。函数 cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。
Ubuntu18.04安装AutoWare.ai(完整版)
安装Autoware.ai详细教程
【Datawhale AI 夏令营第二期学习笔记】
唯有一次次不断的尝试，总结，提高，才能不断地突破，超越自己
WorldBrain官网乘势上线，构建信任、透明、开放的人工智能神经网络系统，如何加入，让更多人参与进来
人工智能的发展经历了三次浪潮，每一次浪潮都带来了重大的技术突破和应用创新。第一次AI浪潮（20世纪50年代到60年代）：以符号主义为主导。研究人员尝试用逻辑推理和符号处理来模拟人类智能，使用有限对话库的非智能对话机器人以解答特定问题。第二次AI浪潮（20世纪80年代到90年代）以统计学和机器学习为核
机械学习—零基础学习日志004（AI发展历程）
机器学习是人工智能(artifcial intelligence)研究发展到一定阶段的必然产物。二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能研究处于“推理期”。那时人们以为只要能赋予机器逻辑推理能力，机器就具有智能。这一阶段的代表性工作主要有 A. Newell 和 H. Simon 的“逻辑理论家”程序
AI大模型基础篇--相关概念扫盲，让你快速理解大模型相关名词概念
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能的涌现，展现出类似人类的智能。大语言模型（Large Language Model）：通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型，例如 OpenA
免费AI生成PPT软件有哪些？探索五款优秀的AI PPT生成软件
在使用这款软件时，我们只需提供主题或关键词，它就能一键生成完整的PPT，并且排版稳定性很高，可以适用于不同行业的PPT制作。在使用这款软件生成PPT时，我们只需要将文字内容输入到软件中，接着它就会自动识别文字内容，并生成演示文稿。在使用这款软件生成PPT时，我们只需输入一个描述，它就能自动生成一套完
人工智能在招投标领域的运用---监控视频连续性检测
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛。本文旨在探讨人工智能在招投标领域的运营，重点介绍AI对视频完整性进行检测的具体算法。视频完整性检测在防止监控视频人为变造和剪辑中起着至关重要的作用，保障了招投标过程的公正性和透明度。人工智能对视频完整性进行检测的算法主要包括基于深度学习
智谱AI GLM-4V-9B视觉大模型环境搭建&推理
智谱AI刚刚开源了GLM-4大模型，套餐里面包含了GLM-4V-9B大模型，模型基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4
云端AI大模型&群体智慧后台架构思考
在自然语言生成领域，通过为模型提供适当的提示词，可以控制生成文本的风格、内容和结构，从而满足不同场景下的需求。然而，它也有其局限性，比如需要大量的标注数据，标注过程可能耗时且昂贵，以及模型可能受到训练数据中噪声和偏差的影响等。这通常是通过向模型喂入大量的无标注数据进行无监督训练来实现的，使模型涌现出
【GPT-5发布】技术变革日新月异，我等普通人怎么适应未来AI环境以及培养所需要的人才和技能？
虽然未来的AI智能环境尚未到来，但已初见雏形，我们不妨畅想一下未来的世界是什么样的！在未来可能是一个高度智能化的生态系统，涵盖了各种智能设备和系统的互联互通。
一遍关于自动AI小说推文的实现
PS: 市面上已经出现不少收费的软件工具, 类似极虎漫剪、速推之类封装好的工具, 但其核心功能实现都是一样, 要考验的还是GPT效果;今年出现的Sora相当这个赛道方向的进化版本, 在以后更有可能冲击影视制作领域(UE4)
Datawhale AI夏令营- 讯飞机器翻译挑战赛baseline解析
本文介绍了训练机器翻译挑战赛的赛题,以及基于datawhale的baseline写了一篇解析。通过seq2seq完成了一个机器翻译模型的搭建
