使用Streamlit和MistralAI创建AI聊天机器人应用
Mistral AI是一家位于法国的公司，致力于成为开放人工智能的领军者，其核心使命是为开发者社区带来顶尖的开放模型。该公司以对开源精神的坚守而闻名，不仅向公众提供了遵循Apache 2.0许可的模型，还提供了原始模型权重，以支持和促进研究工作。Mistral AI 不仅向公众开放了其预训练和微调模
【人工智能学习之图像操作（四）】
非极大值抑制是一种边缘稀疏技术，非极大值抑制的作用在于“瘦”边。对图像进行梯度计算后，仅仅基于梯度值提取的边缘仍然很模糊。函数 cv2.isContourConvex() 可以可以用来检测一个曲线是不是凸的。函数 cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。
Ubuntu18.04安装AutoWare.ai(完整版)
安装Autoware.ai详细教程
【Datawhale AI 夏令营第二期学习笔记】
唯有一次次不断的尝试，总结，提高，才能不断地突破，超越自己
WorldBrain官网乘势上线，构建信任、透明、开放的人工智能神经网络系统，如何加入，让更多人参与进来
人工智能的发展经历了三次浪潮，每一次浪潮都带来了重大的技术突破和应用创新。第一次AI浪潮（20世纪50年代到60年代）：以符号主义为主导。研究人员尝试用逻辑推理和符号处理来模拟人类智能，使用有限对话库的非智能对话机器人以解答特定问题。第二次AI浪潮（20世纪80年代到90年代）以统计学和机器学习为核
机械学习—零基础学习日志004（AI发展历程）
机器学习是人工智能(artifcial intelligence)研究发展到一定阶段的必然产物。二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能研究处于“推理期”。那时人们以为只要能赋予机器逻辑推理能力，机器就具有智能。这一阶段的代表性工作主要有 A. Newell 和 H. Simon 的“逻辑理论家”程序
AI大模型基础篇--相关概念扫盲，让你快速理解大模型相关名词概念
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能的涌现，展现出类似人类的智能。大语言模型（Large Language Model）：通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型，例如 OpenA
免费AI生成PPT软件有哪些？探索五款优秀的AI PPT生成软件
在使用这款软件时，我们只需提供主题或关键词，它就能一键生成完整的PPT，并且排版稳定性很高，可以适用于不同行业的PPT制作。在使用这款软件生成PPT时，我们只需要将文字内容输入到软件中，接着它就会自动识别文字内容，并生成演示文稿。在使用这款软件生成PPT时，我们只需输入一个描述，它就能自动生成一套完
人工智能在招投标领域的运用---监控视频连续性检测
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛。本文旨在探讨人工智能在招投标领域的运营，重点介绍AI对视频完整性进行检测的具体算法。视频完整性检测在防止监控视频人为变造和剪辑中起着至关重要的作用，保障了招投标过程的公正性和透明度。人工智能对视频完整性进行检测的算法主要包括基于深度学习
智谱AI GLM-4V-9B视觉大模型环境搭建&推理
智谱AI刚刚开源了GLM-4大模型，套餐里面包含了GLM-4V-9B大模型，模型基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4
云端AI大模型&群体智慧后台架构思考
在自然语言生成领域，通过为模型提供适当的提示词，可以控制生成文本的风格、内容和结构，从而满足不同场景下的需求。然而，它也有其局限性，比如需要大量的标注数据，标注过程可能耗时且昂贵，以及模型可能受到训练数据中噪声和偏差的影响等。这通常是通过向模型喂入大量的无标注数据进行无监督训练来实现的，使模型涌现出
【GPT-5发布】技术变革日新月异，我等普通人怎么适应未来AI环境以及培养所需要的人才和技能？
虽然未来的AI智能环境尚未到来，但已初见雏形，我们不妨畅想一下未来的世界是什么样的！在未来可能是一个高度智能化的生态系统，涵盖了各种智能设备和系统的互联互通。
一遍关于自动AI小说推文的实现
PS: 市面上已经出现不少收费的软件工具, 类似极虎漫剪、速推之类封装好的工具, 但其核心功能实现都是一样, 要考验的还是GPT效果;今年出现的Sora相当这个赛道方向的进化版本, 在以后更有可能冲击影视制作领域(UE4)
Datawhale AI夏令营- 讯飞机器翻译挑战赛baseline解析
本文介绍了训练机器翻译挑战赛的赛题,以及基于datawhale的baseline写了一篇解析。通过seq2seq完成了一个机器翻译模型的搭建
对比国产大模型辅助读论文的能力，一家完胜，有两家差的离谱
试图找到一些利用免费大模型增加生产力的途径，由于chatgpt给我封号了，所以只测试了几款国产大模型。我们挑选的是在SuperCLUE山得分靠前的几款国产免费大模型：文心一言3.5，通义千问，讯飞星火，豆包，以及没有出现在榜单上，但是特点是擅长读长文档的kimi。我们读的是这篇综述类的论文，总长度是
Transformer中高级位置编码的介绍和比较：Linear Rope、NTK、YaRN、CoPE
绝对和相对位置编码是最常见的两种位置编码方式，但是本文将要比较更高级的位置编码方法： 1、RoPE 位置编码及其变体 2、CoPE
人工智能演进之路：神经网络两落三起
本文我将以"人工智能演进之路：神经网络两落三起"为标题,撰写一篇详细的技术博客文章。这篇文章将深入探讨神经网络在人工智能发展历程中的起起落落,以及其对AI领域的深远影响。我会严格遵循您提供的约束条件和内容要求。下面是文章的正文内容:人工智能(AI)作为计算机科学的一个重要分支,自20世纪50年代诞生
人工智能|深度学习——PlotNeuralNet简单教程
是一个强大的开源Python库,它专为简化和美化神经网络图的绘制而设计。
个人开发实现AI套壳网站快速搭建（Vue+elementUI+SpringBoot）
本项目是一个基于Web的智能对话服务平台，通过后端与第三方AI公司的API接口对接，为前端用户提供了一个简洁、直观的聊天界面。该项目的核心价值在于其便捷性与普适性，让用户能够轻松接入高质量的AI对话服务，无论是寻求信息咨询、娱乐互动，还是情感陪伴，都能获得即时响应与个性化体验。
从零入手人工智能（3）—— 线性回归
线性回归在人工智能中占据重要地位，它通过建立自变量（也称为特征）与因变量（目标变量）之间的线性关系模型，实现对目标变量值的准确预测。该算法因其直观性和计算简便性，成为初学者入门的首选。正如笛卡尔在《方法论》中所提倡的，我们从最基础、最易理解的事务开始，线性回归便是我们迈出实践的第一步，俗话说实践出真
