ChatGPT中文版:一款让人工智能更接近自然语言的创新模型

ChatGPT模型最初由OpenAI推出,它基于深度学习的技术,使用标准的Transformer模型架构,是一种可以生成自然语言文本的语言模型。在人工智能技术和自然语言处理领域发展迅速的今天,它将为中国企业和机构提供更加便捷和高效的文本处理和交互方式,推动这个领域进一步创新和发展。随着人工智能技术的

人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络(SNN)实现及应用

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型10-pytorch搭建脉冲神经网络(SNN)实现及应用,脉冲神经网络(SNN)是一种基于生物神经系统的神经网络模型,它通过模拟神经元之间的电信号传递来实现信息处理。与传统的人工神经网络(ANN)不同,SNN 中的神经元能够生

深度学习|卷积神经网络

介绍卷积神经网络基本理论,包括卷积层、池化层和全连接层,并阐述LeNet卷积神经网络的构建过程。

【AI学习笔记】Error: ffmpeg error (see stderr output for detail)

Error: ffmpeg error (see stderr output for detail)

『OPEN3D』1.2 mesh处理 python篇

介绍open3d对mesh的基本处理操作

10个AI作图软件免费,Pixso AI在线就能用!

AI作图软件是一种令人兴奋的技术,它们通过结合人工智能和机器学习算法,为我们提供了创造艺术和图形的新途径。无论是艺术家、设计师还是爱好者,都可以通过这些生成器释放创造力,创作出独特而令人惊艳的作品。然而,我们也需要在使用这些工具时保持审慎和尊重他人的权益,以确保技术的持续发展和艺术创作的可持续性。

模态对齐与融合

思考:多模态本质就是alignment(对齐),那么问题就在于如何做对齐。有用entity的,有用attention的,有用event做alignment,然后再做fusion(融合)。融合有多种方法,例如Linking、Grounding、Structure等。感觉很多是简单粗暴的把represe

DTI‑ALPS基本原理及其实现方法

此外,我们用垂直于纤维束主要扩散方向和PVS方向的扩散系数(投射纤维在y方向扩散系数 和联络纤维在z方向扩散系数 来衡量其它组织变化对水分子扩散的影响。● 在投射区域,沿PVS方向(x轴)的扩散率与MMSE得分之间存在显著正相关,而沿投射纤维方向(z轴)显示与MMSE得分显著负相关,前后方向(y

CiteSpace介绍;重要调整参数

这个是它背后的一个公式(见图1),被引次数在我们进行文献分析的时候,被引次数不仅仅指的是每个文献的被引次数,它还指研究作者的被引次数,CiteSpace的一个原理性的解释,是把每个文献或者说每个作者当做是一个节点来看待,它每个节点之间的关联和它每个节点特征,主要的一个参数就是citation,它的被

分析多变量间因果关系的利器---结构方程模型(Structural Equation Modeling)

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解,由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示全过程,得到学员广泛认可。张老师,来自中国科学院,

【算法】遗传算法GA寻优xgboost最优参数模型

首先,需要安装xgboost和DEAP库,由于pip安装较慢,可以在命令行中输入如下指令进行快速安装,该部分可以参考然后,我们可以开始编写代码。由于1.2.0以上版本的scikit-learn已经不再支持,可以使用1.1.1的scikit-learn,安装时候会自动卸载原版本参考这里的目标函数接受一

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(二十):图像增强、微调

微调属于迁移学习的一种,在已经从大量数据集上训练出来的模型上继续训练自己的小数据集,继承已经学习到的边缘、纹理、形状等信息。通过对图像进行随机裁剪,使物体以不同的比例出现在图像的不同位置。

数学建模:14 时间序列

ARIMA、AR、MA、ARMA、时间序列分解

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none‘)

reduction 参数用于控制输出损失的形式。

在自定义数据集上实现OpenAI CLIP

在本文中,我们将使用PyTorch中从头开始实现CLIP模型,以便我们对CLIP有一个更好的理解

highway-env自定义高速路环境

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向量数据库,能让AI再次起飞吗?

向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统,它通过优化存储结构和查询算法,提供了高效的向量数据存储、相似度搜索、聚类和分类等功能。腾讯云向量数据库专注于处理大规模的向量数据,并采用了高效的索引和查询算法,能够快速地进行相似度搜索和高维向量计算。它采用了多层次的安全措施,包括数据加密、访问

自动驾驶道路曲率计算

曲线的曲率就是针对曲线上某个点的切线方向角对弧长的转动率,通过微分来定义,表明曲线偏离直线的程度。数学上表明曲线在某一点的弯曲程度的数值。曲率越大,表示曲线的弯曲程度越大。曲率的倒数就是曲率半径。曲率是表示曲线的弯曲程度,在这里是计算车道的弯曲程度偏离中心的距离:利用已知的在中心的图像计算其他图像的

开启AI创新之旅!“华为云杯”2023人工智能应用创新大赛等你来挑战

近年来,人工智能技术的发展如日中天,深刻地改变着我们的生活方式和产业格局。为了培养AI人才,持续赋能AI企业,推进国家新一代人工智能开放创新平台建设,打造更加完善的AI技术创新生态,华为(苏州)人工智能创新中心联合SISPARK(苏州国际科技园)共同主办了华为云杯2023人工智能应用创新大赛。大赛已

ISP-长短曝光融合生成HDR图像

根据Debevec等人提出的相机响应曲线(Camera Response Curve,CRV),采集图像数据计算长曝光与像素值的关系,短曝光与像素值的关系,再利用权重函数,将长曝光、短曝光对应的低动态范围图像数据合成,得到高动态范围图像。第二,像素点亮度值与曝光时间成线性关系。2、**长短曝光融合: