也许在未来5-10年，深度融合神经网络学习能力的基于多主体行为的全息计算，会是一个新的浪潮，能够解决目前人工智能遇到的一些关键瓶颈。
多主体系统
多主体系统是由多个自主运行的agent组成的整体，系统必须找出一种使各个agent协同工作的适当方法。多主体仿真建模，始于美国圣塔菲研究所，他们使用Swarm软件为复杂的个体行为建模， 用于对经济行为进行仿真研究。
而近年，人工智能界似乎被深度学习“抢了风头”。其实除了神经网络以外，还有很多学派，例如多主体仿真就是一种行为学派的人工智能。
学过物理的人都知道，一条规律可以解释很多现象，人类社会、商业组织应该用主体（agent）的方法来还原、模拟。
在2000年前后，圣塔菲研究所的多主体仿真，其研究核心是“涌现”，多主体（multi-agent），是一切技术背后的核心。
现在人类正在迈入一个全新的世界，核心是让一切“可计算”。
模拟仿真计算
从模拟仿真计算方向来看，现有可商业化技术已经覆盖了除了人以外的几乎所有自然、物理、工程等领域：太阳黑子爆发模拟、大气运动模拟、城市三维地图……唯独一个领域，在商业实践层面模拟仿真难以覆盖到——就是有“人”的社会性领域。
系统的模拟仿真已经到了一个临界点，即能不能把人“还原”进去。而多主体智能本身就
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人工智能
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131298648
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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