AI语音变声器学习记录：RVC和SVC
玩了两个多月的AI语音，还是挺有意思的，收获颇多，不禁让人感叹AI已经进化到如此境界了，之前还有AI实时换脸的，两者配合起来使用简直让人不敢想象，这世上还有什么是真的。总之就是做一个学习记录，从下载到训练到推理到使用推理出来的音频做视频之内的，还有一些音频干声处理心得以及部分bug的解决方式。训练要
解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法
本篇文章介绍了5种常见的机器学习算法：KNN、K-均值、降维算法、梯度Boosting算法、AdaBoosting算法
GPT3与机器学习：探讨如何提高AI的识别与分类能力
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，谷歌公司推出了基于Transformer的预训练模型GPT-3，号称“AI之父”、“语言模型之神”，其通过巨大的文本数据集并采用强大的计算资源进行训练，已在各种自然语言任务中显示出令人惊叹的能力。随着这个模型的出现，越来越多
通过yfinance访问金融数据—获取数据
通过yfinance访问金融数据—获取数据
人工智能、机器学习的相关基础知识
关于人工智能、机器学习的相关知识框架的选择与理解Python语言基础数据处理、可视化、建模技巧Web开发及部署流程数据安全和合规前沿技术及人才培养方案技术管理、团队精神与个人品牌等等结尾2020年，全球疫情肆虐，社会经济发生剧烈变化，人们的生活节奏也变得越来越快。随着新型冠状病毒的蔓延，世界各地都出
使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现
我们将使用轮廓分数和一些距离指标来执行时间序列聚类实验，并且进行可视化
最新AI创作系统ChatGPT源码+详细搭建部署教程，支持AI绘画/支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型
AI创作系统，SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAI GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
人工智能语音合成：实现更加智能的语音合成
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能语音合成：实现更加智能的语音合成作为一名人工智能专家，软件架构师和程序员，我今天将探讨如何实现更加智能的语音合成，以及人工智能语音合成技术的一些原理和方法。引言1
中国在构建新一代人工智能开放平台方面的策略与目标
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能技术的不断提升和应用，传统的人工智能解决方案正在被颠覆。越来越多的公司和机构都在探索着如何利用人工智能技术实现更高效、更可靠、更智能的业务模型。近年来，中国政府已经率先开启了构建新一代人工智能开放平台的进程，通过
深度学习技巧应用2-神经网络中的‘残差连接’
残差连接通过直接将前一层的输出加到后一层的输入中，使得梯度能够更容易地传递到前一层，从而使得深度神经网络的训练更加容易。由于深层网络容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题，因此可以通过残差连接的方式，将网络的深度扩展到数十层以上，从而提高模型的性能。残差连接的基本思想是，在网络的某些层中，将输入的信号直接
【课堂笔记】运筹学第二章：对偶问题
单位第iii种资源在最优方案中做出贡献的估价做法:通过求导得到每一种资源带来的利润的提升是多少所有问题一定能找到对偶问题，但是其对偶问题不一定有意义.原问题对偶问题收益最大化代价最小化方程的个数,即种类的个数决策变量数价值系数对偶问题右端的项向量,即约束资源的约束价值系数与前面内容有所重复,即BCB
ChatDOC工具——使用ChatGPT高效阅读技术科研论文
ChatDOC是一款功能强大的人工智能阅读辅助工具，专为帮助用户快速理解论文内容而设计。使用ChatDOC，您可以通过上传PDF版论文文献，利用先进的ChatGPT技术，只需三个简单步骤，便可以高效地阅读论文，提高阅读效率。
AI大模型优缺点比较分析
AI大模型在不同领域的应用不断推进着人工智能技术的发展。本论文将对八个不同的AI大模型进行综合分析，分别是Chat GPT 4、文心一言、通易千问、360智脑、智源“悟道”、商量、天工和清华OpenBMB。我们将从模型性能、语义理解、交互能力等多个方面对它们的优缺点进行比较。通过综合分析，可以为不同
窗函数的总结
窗函数的总结
深度学习篇之tensorflow(2) ---图像识别
tensorflow处理图像识别图像识别图像识别的关键点及特点卷积神经网络原理视觉生物学研究神经网络优势卷积层池化层正则化层卷积神经网络实例样本数据读取urlretrieve（）方法python tarfile模块构建卷积神经网络模型构建卷积层构建池化层完整代码实战完成代码
分享三个国内可用的免费GPT-AI网站
国内可用的免费GPT-AI网站
常见注意力机制解析
详细解析多种注意力机制！
33- PyTorch实现分类和线性回归 (PyTorch系列) (深度学习)
线性回归预测的是一个连续值, 逻辑回归给出的”是”和“否”的回答, 逻辑回归通过sigmoid函数把线性回归的结果规范到0到1之间.sigmoid函数是一个概率分布函数， 给定某个输入，它将输出为一个概率值.# 回归和分类之间, 区别不大, 回归后面加上一层sigmoid, 就变成分类了.(py
编码器-解码器架构
编码器-解码器架构学习，并举例。
