有 AI，无障碍，AIoT 设备为视障人群提供便利
据世界卫生组织统计，全球共有 2.85 亿视障人群，其中 3,900 万人彻底失明。随着全球老龄化程度加剧，这一数字在未来将会不断升高。虽然视障群体不断扩大，但是相应的无障碍设施却相对落后。针对视障人群的辅助设备则存在价格昂贵、操作复杂等问题，难以满足他们的日常需求。为此，广东技术师范大学和武汉科技
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码）
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9月大型语言模型研究论文总结
这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。
Dropout: 深度学习中的原理和实践 The Next Big Thing in AI?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习（ML）模型是现代计算机科学的一个重要组成部分，而深度学习（DL）模型则在近几年的热潮下获得了更加广泛的应用。深度学习模型通常可以处理庞大的、复杂的数据集并提取出有用的特征。然而，在训练深度学习模型时，模型参数过多可
ABB机器人开发基础之建立多任务
怎么做ABB机器人心跳呢？如果把ABB机器人心跳程序与Move动作指令群N写在同一程序中：N指令群；执行步骤如下图示意：由此可见，当机器人要时刻监控或者要定期输出某一特定信号时，单一任务的Rapid程序不能满足需求。ABB机器人提供了多任务功能，使用ABB机器人多任务功能需要购买623-1软件包；6
【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平
作者：禅与计算机程序设计艺术 【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平引言医疗诊断是医疗保健的重要组成部分，而人工智能技术在医疗诊断领域有着广阔的应用前景。人工智能技术可以对医疗图像、数据、信息进行自动
基于Java(SpringBoot框架)毕业设计作品成品（32）AI人工智能毕设AI车辆大全车牌识别系统设计与实现
本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA车辆大全和智能识别系统，我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能，整体网站系统基于B/S架构，技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现；管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、车信息录入和管理、车评
torchvision.models简介
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AI的未来发展方向
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介  随着人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）等技术的快速发展，使得计算机变得越来越擅长于解决日益
基于Java(SpringBoot框架)毕业设计作品成品（30）AI毕业设计AI智能动物大全识别系统设计与实现
本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA动物大全和智能识别系统，我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能，整体网站系统基于B/S架构，技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现；管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、动物信息录入和管理、动
Adam原理
深度学习中Adam优化方法的计算公式
论文配色方案（收藏）
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线性系统与非线性系统、定常系统和时变系统、连续系统和离散系统、单输入单输出系统与多输入多输出系统（自动控制原理）
组成系统元器件的特性均为线性的，可用一个或一组线性微分方程来描述系统输入和输出之间关系。,称为多输入多输出系统。对于线性多输入多输出系统,系统的任何一个输出等于数个输入单独作用下输出的。如果描述系统特性的微分方程中各项系数都是与时间无关的常数，则称为定常系统，只要有一个元器件的特性不能用线性微分方程
计算机专业研究方向相关论文查找方法，分享给大家，实测有用。
论文文献查找的方法合集
亲测可用国产GPT人工智能
分享一些可用、靠谱、主流GPT大模型。无论您是什么职业，配合大模型，工作效率都会极大提升，尽情摸鱼吧。
【数据挖掘与人工智能可视化分析】可视化分析：如何通过可视化技术进行数据挖掘和发现
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据挖掘(Data Mining)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为当今社会热点话题。这两者之间的结合也带来了很多挑战。作为数据科学家、机器学习工程师、深度学习研究员等，掌握了数据的获取、清洗
Conda 创建和删除虚拟环境
我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。
人工智能在医疗健康领域的应用与发展
通过深度学习和机器学习等技术，AI将在医疗诊断、治疗方案推荐、药物研发等方面发挥更大的作用，推动医疗健康领域的进步和发展。让我们期待AI在医疗健康领域的更多突破和创新，为人类的健康事业贡献更多的力量。医疗健康领域也不例外，人工智能的应用正在逐步改变我们的医疗方式，提升医疗效率，使患者得到更好的治疗体
向量化操作简介和Pandas、Numpy示例
在本文中，我们将探讨什么是向量化，以及它如何简化数据分析任务。
【PyTorch】torch.cat() 和 torch.concat() 的区别
torch.concat() 是 torch.cat() 的别称，无区别。
