盘点2024国内热门AI大模型：哪个最好！
近年来，中国AI技术迅猛发展，特别是在大模型领域取得了显著成就。众多科技巨头和初创企业纷纷推出各具特色的AI大模型，这些模型在智能问答、知识推理、内容创作等多个方面展现出强大的能力。今天，我们来盘点一下国内几个主流的AI大模型。
全面认识AI Agent：从感知到行动的智能体架构指南 | MeoAI
本文深入探讨了AI Agent的核心技术和架构，揭示了智能体如何在复杂环境中实现自主交互。从基础的感知机制到高级的规划策略，再到记忆系统的构建和工具的使用，文章全面覆盖了AI Agent的关键组成部分。特别地，我们讨论了大型语言模型（LLM）在智能体决策过程中的应用，以及它如何增强智能体的自然语言处
【昇腾AI-CANN训练营】Ascend C算子开发-学习记录帖
此为华为昇腾AI训练营（南京站）授课内容，经个人整理发布为了更好的理解课程内容，建议读者有一定的计算机组成原理、编译原理学习基础提示：以下是本篇文章正文内容，笔者自行整理，欢迎批评指正！以上为训练营第一天的内容和任务，to be continued……
【Datawhale AI 夏令营第三期 Task 3 学习笔记】
本期此项目手册：我按照task3 上的引导成功保通baseline2 然后提交结果，得分如下。可以发现该分数相较baseline1提分显著。由于我是小白，在学习lora原理的过程中着重参考了下面的文章。深入浅出剖析 LoRA 技术原理也遇到了很多陌生的技术概念，打算一一记录在下面。PeftMode
使用人工智能加速CAD设计过程
1.背景介绍计算机辅助设计(CAD)是一种利用计算机程序和硬件为设计、工程和制造过程提供支持的方法。CAD 软件通常用于创建 2D 和 3D 图形、模型、图表和图形，以及进行数值模拟和测试。CAD 软件在许多行业中具有重要作用，如建筑、机械、电子、汽车、航空、化学、医疗等。然而，传统的 CAD 软件
【AI资讯早报】AI科技前沿资讯概览：2024年7月20日早报
【AI资讯早报，感知未来】AI科技前沿资讯概览，涵盖了行业大会、技术创新、应用场景、行业动态等多个方面，全面展现了AI领域的最新发展动态和未来趋势。
人工智能时代对教育（筛选）的冲击
教育转型叹韩愈师说传千古，教育特权士夫途。谈笑鸿儒旧时梦，白丁难觅一席书。传道授业今何在，全面发展新诉求。人工智能非洪水，教育本质需深究。被动厌学非资源，因材施教方为优。标准化试非人人，天赋各异难强求。筛选排位非教育，功利之心何时休。学费高昂如参赛，排名前后定去留。百年变迁如梦境，先进生产催人急。落
如何在亚马逊云科技AWS上利用LoRA高效微调AI大模型减少预测偏差
Databricks 的dolly-v2-3b 是一种基于Databricks 机器学习平台训练的指令跟随大型语言模型，可以用于商业用途，专为自然语言处理任务而设计。它能够理解和生成多种语言的文本，支持翻译、摘要、问答等多种应用场景。Dolly 3B 拥有30亿个参数，具备强大的语言理解和生成能力。
大语言模型VRAM估算指南和工具介绍
在本文中，我们将深入研究如何计算执行LLM推理所需的VRAM数量。确定在LLM上运行或执行推理所需的GPU VRAM通常是一个挑战。
AI Native概念解析：人工智能的原生创新
AI Native是指从一开始就完全基于AI技术进行设计和开发的系统、应用和服务。这些系统不只是将AI作为辅助工具，而是将AI技术深度融入其核心架构和功能中，从而实现更高效、更智能的操作和决策。AI Native代表了一种全新的AI应用模式，通过原生的AI创新，实现更高效、更智能的系统和服务。尽管面
AI学习指南数学工具篇-核函数之线性核(Linear Kernel)
线性核函数是一种最简单的核函数，它可以用来处理线性可分数据。KxixjxiT⋅xjKxixjxiT⋅xj其中，xix_ixi和xjx_jxj分别表示样本的特征向量，xiTx_i^TxiT表示xix_ixi的转置。在支持向量机中，线性核函数可以直接将原始特征空间中的数据映射到高维特征空
OrangePi Alpro开发板：快速入门和使用体验，华为昇腾AI芯片助力人工智能新生态建设 香橙派Alpro
Orange Pi AIpro 是一款千元以下的非常适合开发者进行项目开发和原型验证人工智能开发板，支持多种操作系统，包括Ubuntu、openEuler等，还提供了丰富的软件开发工具和开发文档，方便开发者进行开发和调试。可以支持各种深度学习和机器学习任务，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。相
Datawhale AI夏令营基于术语词典干预的机器翻译挑战比赛-task2（模型优化笔记）
梯度累计（Gradient Accumulation）是一种在深度学习训练过程中有效利用内存和计算资源的技术。它通过在多个小批次（micro-batches）上累积梯度，并在特定步数后进行一次参数更新，从而实现大批次训练的效果。这对于显存有限的硬件设备尤为重要。混合精度训练（Mixed Precis
【Datawhale AI夏令营】 Task3 学习笔记
由于Task3是在Task2基础上做的改进，实操起来感觉比较简单，难度主要在于对Transformer的理解，以及在基础参数上自己尝试做出优化以抵达更高的上限。
很赞的开源论文AI工具已获得62,500Star，GPT 学术优化 (GPT Academic)
GPT 学术优化”（GPT Academic）是一个专注于自然语言处理和生成的开源项目，旨在利用GPT模型来优化学术领域的任务。为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解
ReadAgent，一款具有要点记忆的人工智能阅读代理
ReadAgent的工作流程，包括分页、主旨压缩和交互式查找Figure 1展示了 ReadAgent 的工作流程，这是一个模仿人类阅读习惯设计的系统，旨在有效处理和理解长文本。分页（Episode Pagination）：系统将长文本分解为一系列较小的、逻辑上连贯的文本块，即“剧集”，类似于将一本
AI盛行的今天还有必要学习数据分析吗？
在AI盛行的时代，是否还有必要继续学习数据分析？数据分析的价值是否会被AI取代？
虹猫Ai重大更新升级～限时免费体验
新增功能：在这次升级中，虹猫AI还新增了一些实用的功能，例如天气查询、音乐播放、电影推荐等，满足用户不同的需求。为了让用户更好地体验这次升级的新功能，虹猫AI将在限时内免费提供体验，用户可以尽情享受虹猫AI带来的便利和乐趣。语音识别精度提升：虹猫AI的语音识别能力得到了进一步提升，能够更准确地理解用
Datawhale AI夏令营第二期——机器学习 基于神经网络stack融合策略的多模型融合
然后，使用这些拼接后的数据作为新特征，通过多次重复K折交叉验证（RepeatedKFold）来训练一个线性回归模型（这里使用的是Ridge回归器），每次验证都计算并记录了模型在验证集上的平均绝对误差（MAE）。），它构建了两个数据集对象（训练集和验证集），设置了特定的参数（如学习率、树的数量、特征采
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.25-2024.07.01
虽然大型语言模型（LLM）中文本嵌入的压缩表示取得了重大进展，但大型多模态模型（LMM）中视觉标记的压缩在很大程度上仍是一个被忽视的领域。在这项工作中，我们介绍了有关视觉标记冗余分析和这些模型中高效训练的研究。我们的初步实验表明，在测试阶段通过简单的平均池化消除多达 70% 的视觉标记，只会导致在
