人人可用的语音 AI-fish.audio
fish.audio
在亚马逊云科技AWS上利用PEFT和RLHF高效微调AI大模型减少有害回复
小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。本次我将介绍如何用亚马逊云科技的AI模型训练服务Amazon SageMaker和PEFT、RLHF框架高效微调AI
Google 浏览器中的 AI 魔法 — window.ai
在浏览器中本地使用人工智能确实是一种令人兴奋的新应用场景。这种能力的开放为开发者带来了无限可能，特别是在处理前端业务逻辑方面。尽管目前在浏览器中使用人工智能还面临一些流畅性和性能方面的挑战，但这无疑是未来发展的一个重要方向。随着技术的进步和浏览器厂商的持续努力，我们有理由期待将来更多浏览器将提供AI
【AI-6】算力和带宽
上述为大模型训练的显卡选项。
ChatTTS文本转语音本地部署结合内网穿透实现远程使用生成AI音频
本篇文章主要介绍如何快速地在Windows系统电脑中本地部署ChatTTS开源文本转语音项目，并且我们还可以结合Cpolar内网穿透工具创建公网地址，随时随地远程访问本地搭建的ChatTTS AI语音合成模型。最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，一周就斩获20k，目前githu
浅谈AI和开发者
人工智能在新时代影响
Ultralytics YOLO - 最先进的视觉人工智能：yolov8 环境搭建
Ultralytics YOLOv8是一种尖端的，最先进的(SOTA)模型，建立在以前的YOLO版本的成功基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8旨在快速，准确，易于使用，使其成为广泛的目标检测和跟踪，实例分割，图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
结合傅里叶变换和传统特征提取方法，通过XGBoost检测计算机生成图像
我们这里要介绍的很多过程是特征工程而不是分类。这个过程包括几个步骤，看起来很复杂，但实际上他们的核心很简单。
探索AI时代的数据库新星：LanceDB
探索AI时代的数据库新星：LanceDB项目地址:https://gitcode.com/lancedb/lancedb在人工智能的浪潮中，传统的文本和数值型数据处理已无法满足日益增长的需求。LanceDB，这个引人注目的开源项目，应运而生，提供了一个无服务器的向量数据库，专为AI应用设计。其核心理
【AI心理咨询应用】继Woebot之后，国内诞生的“LLM+CBT”应用：白小喵
不过就实际人与人的咨询而言，对思维的循循善诱，也是CBT中最核心的、也是体现人类高级认知能力的技术活，人况且也不能做到完美，那么我认为AI也需要持续成长。LLM对此进行了赋能。对话可以提供对个体心理健康状态的洞察，语言线索和模式可以揭示症状和潜在的诊断，这在实际的面对面线下与人咨询的时候，也是一样的
语音驱动AI人脸表情
语音驱动AI人脸表情
腾讯云AI代码助手评测：如何智能高效完成Go语言Web项目开发
编程语言：GoIDE：GoLand操作系统：Mac OS首先，在GoLand的插件市场搜索并安装了“腾讯云AI代码助手”。安装完成后，进行了基本配置，使其能够正常工作。以下是安装和配置步骤的简要介绍：打开GoLand，进入插件市场。搜索“腾讯云AI代码助手”并安装。重启GoLand，完成插件配置。4
人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？
随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,我们程序员应该如何应对?
美图公司AI短片创作工具MOKI工具震撼发布：自动生成助力创作者高效产出
用户只需在前期设定好脚本、视觉风格、角色等元素，MOKI便能自动完成后续的流程，包括智能剪辑、AI配乐、AI音效以及自动字幕的添加，最终生成完整的短片。目前，美图公司的应用层已经形成了AI图像、AI视频、AI设计和AI营销四大模块，生态层则由站酷和美图AI助手RoboNeo提供服务，模型层则由美图奇
用dify实现简单的Agent应用（AI信息检索）
这篇文章里，我们来聊聊如何使用字节最新的豆包大模型，在 Dify 上来快速完成一个具备理解需求、自主规划、自主选择工具使用的简单智能体（Agent）。
AI、ML、DL 和 DS 之间的区别
人工智能 数据分析 数据科学 深度学习 机器学习 神经网络在本文中，我们将了解 AI（人工智能）、ML（机器学习）、DL（深度学习）和 DS（数据科学）之间的区别。这些术语经常互换使用，但实际上，它们指的是计算机科学和数据分析领域内的不同概念。
人工智能背后的图灵测试(TuringTest)是什么？
图灵测试作为AI领域的经典测试方法，为我们提供了评估机器智能的一个重要基准。尽管存在一定的局限性，但它依然激励着研究人员不断追求更高水平的人工智能。通过深入理解图灵测试的原理和背后公式，以及具体的样例，我们可以更好地认识机器智能的发展现状和未来前景。随着大规模语言模型的发展，图灵测试也在不断演进，面
【AI和大模型】AI到底和大模型有什么区别？机器学习，深度学习，python，NPL
大模型，是指在人工智能领域，特别实在自然语言处理和机器学习中，拥有大量参数的深度学习模型。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成，语言理解，图像识别等。大模型是具有大量参数和复杂结构的模型，这些模型通常具数十亿甚至数万亿个参数，能够处
[Day 36] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
TensorFlow 是由 Google 於 2015 年開源的一個強大且靈活的深度學習框架。它由 Google Brain 團隊開發，旨在提供一個統一的平台來構建和部署機器學習模型，特別是深度學習模型。TensorFlow 支持多種編程語言，包括 Python、C++、Java 和 JavaScr
生成式人工智能
生成式人工智能是一种机器学习技术，它的核心目标是从输入数据中学习并生成新的、具有特定特征的数据。这种生成可以涵盖多种形式的内容，如文本、图像、音频和视频。生成式模型通过学习大量数据的概率分布来进行预测和生成，使得计算机能够在没有明确规则或指令的情况下产生有意义的输出。
