别再傻傻的花钱修复照片了，5 款照片 AI 修复神器，让科技还原记忆中的美丽
大家好，我是凡人小哥。是一个的五好小号主。最近快到结婚纪念日了，老婆吵着要把我俩谈恋爱时期的照片修复一下，要在结婚纪念日做成一本相册，结结实实的过个浪漫的节日。结果上TB一问，一张最少9.9，修复100张就得小1000块....老婆和我商量后，我果断接了这个活儿，就一个免费服务到家，保证修复到满意为
AI大模型应用：巧用Kimi生成测试用例，只需5步！！！
AI大模型KIMI生成测试用例
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学习入门 Task 2
L1N∑nenLN1n∑en随机找到一组初始数值θ0θ0然后对每一个未知参数都计算对L的微分之后再集合起来，组成一个向量gg∂L∂θ1∣θθ0∂L∂θ2∣θθ0⋮\vdotsg∂θ1∂L∣θθ0∂θ2∂L∣θθ0⋮向量gg▽Lθ0g▽Lθ0。
(Askchat.ai、ChatAI、智友AI、AI写作生成器助手、在线AI助手)分享好用的ChatGPT
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AI赋能软件测试：从自动化到智能化，让测试工作事半功倍
APP端测试，专项测试，测试工具
KAN专家混合模型在高性能时间序列预测中的应用：RMoK模型架构探析与Python代码实验
本文将深入探讨RMoK模型的架构和内部机制，并通过Python实现一个小型实验来验证其性能。
【谷歌科学家万字长文】《改变你职业生涯的一篇文章，我如何运用人工智能完成工作》
本文是Nicholas Carlini撰写的文章“How I Use AI”，主要介绍了作者在使用AI辅助编程和开发过程中的具体方法和技巧。最后，文章通过具体的实例和详细的步骤展示了AI如何在实际开发中帮助用户解决问题、提高效率和保障安全。这些经验和技巧对于任何希望在开发过程中引入AI辅助的开发者都
对话 ClickHouse 创始人 Alexey：不仅是数据库，所有的数据处理系统都能从 AI 受益
在我们的博客上记录了他们的故事，里面讲了一些他们的使用体验。我是开源模式的坚定信仰者，因为它更具可扩展性，能保证更高质量的产品，并在更广泛的场景中实现更快的增长，这对我们像 ClickHouse Cloud 这样的商业产品来说很重要。Variant 数据类型类似于多个数据类型的判别联合体，Dynam
Stable Diffusion模型训练：从数据准备到模型优化
Stable Diffusion模型是一种基于扩散过程的生成模型，它通过一系列反向扩散步骤来生成图像。模型的核心在于如何在随机噪声的基础上逐步恢复出清晰的图像。这个过程就像是一滴墨水在水中慢慢扩散再逐渐凝固成形的过程。该模型通常采用Transformer架构，这是一种非常强大的序列建模方法。通过调整
2款一键word生成ppt的AI工具，让职场办公更为简单！
基于 AI 辅助生成和修改内容，让最终得到的 PPT 尽善尽美。对于 AI 生成的 PPT 文件，默认存放在云端，博思 AIPPT 也提供了下载导出为 PPT 的选项，点击右上角的下载按钮，选择 PPT 格式，就能将生成的 PPT 文件下载到本地。
什么是贝叶斯优化（Bayesian Optimization）？
贝叶斯最优化（Bayesian Optimization）是一种用于函数全局最优化的策略，特别适用于那些计算代价昂贵的黑箱函数（如机器学习模型的超参数调优）。其核心思想是通过构建一个代理模型（通常是高斯过程或随机森林），逐步选择最优的参数，从而有效地找到全局最优解。贝叶斯最优化能够在不需要大量计算资
大数据与人工智能：脑科学与人工神经网络ANN
人工神经网络（ANN, Artificial Neural Networks）是一种受生物神经网络启发的计算模型，用于模拟人类大脑处理信息的方式。它由大量相互连接的节点（称为神经元）组成，这些神经元通过权重连接形成网络。ANN的基础构成包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，隐藏层负责提取和
用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发小游戏（下篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
【人工智能】Transformers之Pipeline（十七）：文本分类（text-classification）
本文对transformers之pipeline的文本分类（text-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文本分类（text-classification
利用人工智能彻底改变云安全
人工智能将通过自适应框架、增强威胁情报和预测分析重新定义云安全，从而开启主动保护的时代。
嵌入式AI---训练自己的yolov5目标检测模型
基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5 v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。
AI：247-YOLOv8改进 | 基于ContextGuided的轻量级下采样方法实现大幅度性能提升
通过引入残差连接，减缓信息丢失，并促进梯度流动。：利用密集连接方式，增强特征重用，提高信息传递效率。：引入注意力机制，动态调整下采样过程中的特征权重。本文介绍了在YOLOv8中引入的ContextGuided下采样方法，以提升目标检测性能，特别是对小目标的检测效果。通过在YOLOv8的Backbon
深入理解 Token：大模型为什么用token计费，token到底是什么东东
今天我们来聊聊一个你可能听说过，但可能不太了解的词——Token。在那些能聊天、写文章、甚至帮你做决定的智能大模型里，为什么都要用Token 来计费。
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战营】结合AI进行电商数据分析
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库，主要基于 MySQL 架构，目前也提供了pg可选。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，提供高弹性、高性能、海量存储和安全可靠的数据库服务为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB
在目标检测数据集上微调Florence-2
Florence-2是由微软开源的轻量级视觉-语言模型，采用MIT许可。该模型在任务如图像描述、目标检测、定位和分割中展示了强大的零样本和微调能力。图1。图示展示了每个任务所表达的空间层次和语义细粒度水平。来源：Florence-2：推进多种视觉任务的统一表示。该模型将图像和任务提示作为输入，并以文
