常用的机器学习模型的不同调用方式
不同机器学习方法的调用
Datawhale AI夏令营(第三期)逻辑推理TASK1笔记
各位同学大家好，我是第三期的学员Proton，我本身。但是学业过程中用到大量计算机知识，因此正在艰难自学的过程中。看到很多非计算机专业的同学与朋友。对于有疑问，包括充满疑惑，因此分享一下我的一些理解。
如何让大模型的输出长度可控？Meta AI开源新方法
文章通过提出LIFT方法，目标是减少模型评估中的“长度偏差”，提高模型遵循用户指令的生成长度约束的能力，使得大模型在实际应用中提供更多的可控性。PS：给公众号添加【星标⭐️】不迷路！您的。
人工智能在日常生活中的十大应用：从医疗到智能家居
从那时起，当平台中的内容量增加时，人工智能的作用变得更加重要，在打击垃圾邮件和改善用户体验的同时向用户展示准确的信息变得更加困难。除了这些应用程序之外，还有许多其他应用程序，例如人工智能驱动的机器人能够在有限的能力下思考和解决问题，越来越多地采用人工智能驱动的营销工具，可以帮助营销人员生成深入的客户
论文精要：《对静态分析缺陷报告进行聚类，以降低维护成本》
静态分析工具通过自动识别源代码中的错误来促进软件维护。但是，对于大型系统，这些工具通常会生成大量的缺陷报告，其中许多缺陷报告在概念上是相似的。单独处理缺陷会花费开发人员的工作量，并增加维护负担。建议对生成的缺陷报告进行聚类，以便可以对类似的错误进行分类，并可能一起修复。论文的方法利用静态错误报告中可
大模型增量预训练新技巧-解决灾难性遗忘
该方法主要通过增加恒定块扩展模型层数，使模型在增量训练过程中仅训练新增层、冻结原始层，保持模型原有能力，防止模型出现灾难性遗忘现象。但有两点存疑：目前来说mistral要好于llama，为啥不用mistral进行实验不用恒定块，性能会差多少。
本地部署：Real-ESRGAN: 高效的图像超分辨率解决方案
Real-ESRGAN 作为一种先进的图像超分辨率技术，凭借其高效的多尺度特征提取和生成对抗训练，在处理真实世界图像时表现出色。特别是在处理真实世界图像时，Real-ESRGAN 展现出了卓越的性能，生成的高分辨率图像细节丰富、视觉效果逼真。损失函数（Loss Function）：Real-ESRG
【深度学习】“复杂场景下基于深度学习的卷积神经网络在鸟类多类别识别中的模型设计与性能优化研究“(下)
本研究旨在探索基于深度学习的卷积神经网络在鸟类多类别识别中的应用潜力，通过深入分析模型设计和性能优化的方法，以应对复杂环境带来的挑战。通过系统的实验验证和性能评估，本研究试图为解决实际应用中的识别难题提供创新的解决方案和理论支持。
足球预测：AI技术如何预测比赛结果
综上所述，AI预测能够综合各类算法，并结合数据挖掘、机器学习等应用来预测足球比赛，得出来的预测结果也有着可观的准确度，对AI预测感兴趣的小伙伴，可以扫描下方图片，领取AI预测工具。
灵办AI探索之旅：颠覆传统的代码开发工具
灵办AI是一个先进的人工智能工具，专注于提高软件开发和项目管理的效率。其核心功能包括代码生成、优化、评估和自动化修复，旨在帮助开发者和团队提升开发速度和代码质量。
AI 浪潮下，程序员的核心竞争力塑造策略
通过合理利用 AI 辅助编程工具，重点发展核心能力，规划好职业发展路径，持续学习和创新，程序员能够在这个充满变革的时代保持核心竞争力，实现个人价值的最大化，并为行业的发展做出更大的贡献。这包括能够有效地向 AI 工具提出明确的需求和指令，理解和评估 AI 生成的结果，并能够将其与自己的代码和项目进行
三元组损失Triplet loss 详解
在这篇文章中,我们将以简单的技术术语解析三元组损失及其变体批量三元组损失,并提供一个相关的例子来帮助你理解这些概念。
人工智能在教育领域的应用：优势、挑战与未来展望
人工智能是一门跨学科的科学，它试图理解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。AI技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
CV10_模型、特征图、CAM热力图可视化
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【活动行】参与上海两场线下活动，教育生态行业赛总决赛活动和WAIC人工智能大会活动 - 上海活动总结
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使用Ollama+OpenWebUI本地部署阿里通义千问Qwen2 AI大模型
72b (41GB)简介: 这是Qwen模型中的最大版本，适用于需要最高性能的应用场景。1.5b (935MB)简介: 这个版本比0.5b版本更大，适合中小型应用，能够在资源有限的环境中提供更好的性能。7b (4.4GB)简介: 这是一个中等大小的版本，适合大多数应用场景，具有较强的理解和生成能力。
西南石油大学24计算机考研数据，能源与人工智能招收调剂，专硕录取均分355！西南石油大学计算机考研考情分析！
西南石油大学（Southwest Petroleum University），简称“西南石大”，坐落于四川省成都市，是经中华人民共和国教育部备案的一所中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主的高等院校，是世界一流学科建设高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校，入选“中西部高校基础能力建设工程”、“海
AI：233-提升目标检测精度 | YOLOv8中FocalModulation替代SPPF的研究与应用
FocalModulation是一种改进的空间金字塔池化（SPPF）方法，旨在更好地处理不同尺度的目标。与传统的SPPF不同，FocalModulation通过引入注意力机制，调整特征图的权重，从而更精确地关注重要的区域。FocalModulation的核心思想是对特征图进行调制，以便对关键区域进行
使用chainlit快速构建类似OPEN AI一样的对话网页
创建一个文件，例如“chainlit_chat”进入 chainlit_chat文件夹下，执行命令创建python 虚拟环境空间(需要提前安装好python sdk。Chainlit需要。.venv在项目根目录下创建.env.chainlit.files运行应用程序要启动Chainlit应用程序，请
Datawhale AI 夏令营Task02:从baseline入门深度学习
Task2的内容在Task1的基础上更深入了一些，上次是初窥的话，这次就是深入入门了，已经进了深度学习这扇大门了，哈哈哈哈哈哈。之前就是扒在门框上偷偷看了几眼。言归正传，使用手册因为涉及的内容太多，所以讲的相对浅一些，其中涉及代码的部分也不多，主要是原理，并且更多的内容还需要大家自行查阅。代码的话则
