用 AI 来检测 AI 内容，靠谱吗？无限套娃 or 禁止套娃？
如何确保 AI 创作的原创性和真实性？用 AI 来检测 AI 内容，听起来似乎有些自相矛盾，听起来像是一场技术与技术的较量。
AI：262-基于深度学习的图像分类算法优化与性能提升实践
图像分类是指将输入的图像分为若干类别的任务。基于深度学习的图像分类模型通常由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层用于提取图像的特征，池化层用于下采样以减少计算量，全连接层则用于最终的分类。
关于人工智能（AI）的研究报告
未来，随着技术的不断创新和应用的不断拓展，人工智能将继续发挥重要作用，推动社会的进步和发展。然而，人工智能的发展也带来了一些挑战，需要我们在技术创新、应用拓展和社会治理等方面共同努力，以确保人工智能的发展符合人类的利益和价值观。就业结构的变化：人工智能的发展将导致就业结构的变化，一些传统的工作岗位将
NVIDIA&GRID vGPU软件-中文用户指南（上）
本文将原官方英文文档逐字校验翻译整理，主要内容包含《Installing and Configuring NVIDIA Virtual GPU Manager》 提供分步指南在支持的管理程序上安装和配置vGPU。《Using GPU Pass-Through》解释如何配置GPU以通过支持的管理程序。
为什么要做智慧水务信息化平台建设？带来的好处
是以物联感知技术、大数据、智能控制、云计算、人工智能、数字孪生、AI算法、虚拟现实技术为核心，以监测仪表、通讯网络、数据库系统、数据中台、模型软件、前台展示、智慧运维等产品体系为支撑，以城市水资源、水生态、水环境和水安全提升和建造智能化为目标的智慧水务体系。经过多年的探索与实践，深挖客户需求，形成的
大模型RAG基础知识 #Datawhale AI夏令营
在实际业务场景中，通用的基础大模型可能存在无法满足我们需求的情况，大模型幻觉、知识局限性，为了上述这些问题，研究人员提出了检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的方法。
【机器学习】周志华《机器学习》西瓜书勘误：按章节排序整理（截至2024年1月第45次印刷）
本文整理了机器学习领域经典之作：南京大学周志华教授的《机器学习》（西瓜书）勘误。包含博主按章节排序整理（截至2024年1月第45次印刷）及原印刷排序两部分。
人工智能 | MetaLlama大模型
我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中都优于 GPT-3 (175B)，
与AI共创未来：Blackbox AI让工作更轻松
不管是开发大佬，还是编程新手，Blackbox AI 都将成为我们不可或缺的得力助手。通过智能的AI对话，可以随时与AI助手互动，快速解决编码中的难题；代码自动补全功能让我们在编写代码时如虎添翼，大幅提升效率；AI 提交为我们优化提交过程，确保代码质量与版本控制无缝衔接；生成代码功能能够助力轻松完成
巨日禄AI官方网站一站式AI漫画推文创作平台
巨日禄结合多种AI绘画模型，集成多种AI应用，基于长文本绘图的需求进行开发，创建AI漫画推文创作流程。因其一站式、便捷性等特色，获众多AI科技类、设计类、推文创业类自媒体达人、AI站点站长测评推荐。产品标签：AI漫画推文、小说推文、AI绘图、文生图、AI视频、文生视频、漫剪。
利用Stable Diffusion AI图像模型评估智能车模型算法表现(下篇)
Amazon SageMaker 是亚马逊云科技提供的一项全托管机器学习服务，帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供了全套的工具和基础设施支持，用户无需管理底层的服务器和环境，即可快速处理从数据准备到模型训练再到部署的完整机器学习流程。SageMaker 提
AI：272-【机器学习算法】从线性到多维：多元线性回归算法的深度解析与应用实践
多元线性回归（Multiple Linear Regression）是机器学习中最基本且广泛应用的算法之一。尽管它简单易懂，但在实际应用中仍然能解决许多复杂的问题。本篇文章将从零开始，逐步深入地讲解多元线性回归算法的原理，并通过Python代码实例帮助你理解和实现这一算法。
数字人永生，一篇教会你，用AI让老照片开口说话
大卫·伊格曼在《生命的清单》一书中讲到：人会死三次，第一次是断气的时候 ，从生物学意义上死去了；第二次是下葬的时候，人们来参加葬礼，怀念其一生，然后在社会死去了；第三次是被最后一个人忘记的时候，那时候才真正的死了。
第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议（AIoTC 2024）
第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议（AIoTC 2024）
【扩散模型思考记录（二）】什么是隐空间？为什么要引入隐空间？
引入隐变量空间（latent space）是生成模型中常用的技术，如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。通过这种方法，可以将复杂的高维数据分布映射到一个相对简单的低维隐变量空间，从而简化采样过程。引入隐变量空间的核心思想是通过一个相对简单的低维表示来捕捉数据的复杂分布。这使得我们可以从标
AI 大模型在文本生成任务中的创新应用
随着人工智能技术的快速发展，文本生成任务已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支。从最早的基于规则的方法到如今的深度学习模型，文本生成技术在多年的演变中取得了显著的进展。特别是近年来，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如 GPT-3、GPT-4 和 LLa
20240904 每日AI必读资讯
据悉abab-video-1目前已参考“视频生成模型的评测框架”V-Bench进行了评测，得分排名第一，比可灵和runway都高。- 幕后技术团队纷纷出自UC Berkeley、CMU、NTU、清华、北大、浙大、华为、腾讯、大疆、小米等国内外顶尖高校、企业。- abab-video-1具有压缩率高、
20240905 每日AI必读资讯
该项目已经注册到ComfyUI-Manager，用户可以通过该管理器自动安装、更新和管理项目，简化了使用过程中的技术操作。- 小海哥完成了好几个项目，包括两个平台游戏、一个绘图应用、一个动画应用和一个 AI 聊天应用，每个项目大约花费 2 小时。- 马斯克计划将Colossus的GPU数量翻倍至20
新能源风机视觉数据集
包含风机缺陷检测、机舱目标检测、风机部件分割、风机遥感检测等多场景的6+新能源风机视觉数据合集
