入门Task1：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
机器学习任务类型 关键概念 梯度下降法 以及 实例分析：波士顿房价预测
家用消费级显卡玩转大模型超简单，一看就懂，一学就会
这篇文章主要介绍了如下内容：模型量化，包括转换为gguf格式如何通过Ollama部署运行模型通过这篇文章，你可以将一个很大的模型文件转换为一个相对很小的模型文件，并部署运行起来，运行速度可以大大提升，消费级显卡也可以无压力运行。
AI学习指南机器学习篇-t-SNE的参数与调优
t-SNE是由Geoffrey Hinton和Laurens van der Maaten在2008年提出的一种非线性降维算法，它在可视化高维数据方面具有出色的表现。t-SNE通过优化一个损失函数，将高维空间中的数据点映射到低维空间中，使得在高维空间中相似的数据点在低维空间中仍然保持相近的距离。困惑
【AI音频处理】：重塑声音世界的无限可能
AI在音频处理领域的应用正以前所未有的速度发展着，它不仅改变了我们与机器的交互方式，也为我们带来了更加丰富多彩的听觉体验。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在音频处理领域的潜力将被进一步挖掘和释放，为我们的生活带来更多惊喜和便利。让我们共同期待这个充满无限可能的未来吧！
【无线感知】【P7】WIFI 感知实战2- 数据集处理
slide_size = 200 （滑动窗口，帧与帧之间存在overlap,less than window_size!1： 先通过 csv_import 提取训练input,label 到txt(只运行一次,大概18分钟）运行 cross_vali_data_convert_merg
CNN中的注意力机制综合指南：从理论到Pytorch代码实现
本文将全面介绍CNN中的注意力机制，从基本概念到实际实现，为读者提供深入的理解和实践指导。
部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)原理与代码实战案例讲解
POMDP是一个基于概率的决策过程，用于描述在部分可观测环境下决策的问题。状态空间SSS）：描述环境可能处于的所有状态。动作空间AAA）：描述可以采取的所有动作。观测空间OOO）：描述可能观测到的所有信息。奖励函数RsaoR(s,a,o)Rsao）：描述在状态SSS、执行动作AAA并在观测OOO之后
AI编码新时代：免费人工智能助手Blackbox AI
Blackbox AI不仅仅是一个工具，它是一个全新的编码助手，专为提高开发效率和创新能力而设计。它通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解开发者的需求，提供智能的代码建议、错误检测和自动化测试等功能。这使得编程变得更加直观和高效，极大地缩短了开发周期，同时也降低了编程的门槛。我之所以特别推荐Bla
本地部署 AI 智能体，Dify 搭建保姆级教程（下）：知识库 RAG + API 调用，我捏了一个红楼解读大师
通过 `红楼解读大师` 的案例，带大家动手捏了一个基于知识检索增强（RAG）的智能体
2024 Google 开发者大会深度探秘与AI技术前瞻
在这篇文章中我们将一起亲眼见证 Google 在 AI 领域的最新突破与进展。
RPP/RPP+：多智能体强化学习 + 长期个性化推荐
（因为需要提供关键信息以指导智能体行动）
详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测（附代码）
目标检测任务已经不是一个新鲜事了，但是多模态大模型作目标检测任务并不多见，本文详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测的过程，旨在让更多人了解多模态大模型微调技术、共享微调经验。实际上，interVL2-8B多模态大模型在该任务上微调后的表现并不好。与此同时，我们还就电力
万字长文手把手教你用Coze打造第一个商用AI客服（上篇）
很多伙伴问我Coze是个啥玩意！看了很多网上有关Coze的教程，感觉不够入门，多数都是炫技、探索为主。于是就有这篇文章，花费一周时间，万字长文分享顶级入门教程，本文会分为上、下两篇分别讲解。话不多说，直接开干！
【Windows环境下nerfstudio环境配置及复现（含tinycudann安装、poster数据）】
在Windowsx64系统，在虚拟环境python3.8、CUDA11.8、torch2.1.2的环境配置下，搭建了nerfstudio的实验环境。其中，将tinycudann、仓库拉取超时等问题做了详细的解决方法记录，以供有需要的人借鉴。
07结构型设计模式——装饰器模式
装饰器模式允许在不改变对象结构的情况下，动态地给一个对象添加功能。这种模式通过创建一个装饰类来包装原有类的对象，从而增加新的功能。装饰器模式是面向对象编程中常用的一种设计模式，适用于需要在运行时动态地扩展对象功能的情况。动态扩展功能装饰器模式允许在不修改原有类的情况下，通过添加装饰器类来动态地扩展对
JVM学习
内存效率： 复制算法 > 标记清除算法 > 标记清除压缩算法 （时间复杂度）内存整齐度： 复制算法 = 标记清除压缩算法 > 标记清除算法内存利用率：标记清除压缩算法 > 标记清除算法 > 复制算法。
JavaScript语法基础之事件基础（鼠标、表单、页面事件等）
本文讲解了JavaScript语法基础中的事件基础，包括鼠标点击事件、表单事件以及页面相关事件等
【Kubernetes】k8s集群之HPA
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RUST知识框架与学习框架
Rust是一门系统级编程语言，以其内存安全、高性能和并发性而著称，特别适用于开发低级系统、网络服务和并发应用，具有广泛应用前景。
智慧社区新视界：EasyCVR视频汇聚平台下的数字化治理实践
平台能够发送告警消息给管理人员，以便及时进行处理。这种能力在智慧社区中尤为重要，可以大大提高社区的安全性和管理效率，提升应急响应速度。
