笔记本本地部署100b以上千亿级别LLM,并在手机端接入

本文将演示如何在笔记本上运行千亿级模型,后端 Koboldcpp 运行在 Ubuntu ,前端界面使用安卓手机通过 Termux 且使用 SillyTavern 进行连接,模型使用 104B 的的 Q4KM 量化,以及 123B 的的 Q3KM 量化作为演示,两者模型的性能强悍,中文表现良好,可匹敌

AI:267-深入扩散模型组件测试:从调度器到 UNet 模型的代码实战

是diffusers库中的一个调度器,用于控制扩散模型的步长与噪声混合方式。它负责在每个时间步为图像添加或去除噪声,从而实现扩散过程。该类支持从预训练模型中加载参数,帮助开发者快速测试不同的扩散步数效果。本文中的代码片段将演示如何通过简单的图像噪声混合实验来测试调度器的工作情况。通过本文的探讨,我们

【人工智能】九种神经网络模型

人工神经网络 (ANN) 是人工智能深度学习的一个基本概念。它们在处理传统机器学习算法难以处理的复杂应用场景方面至关重要。神经网络是解决复杂问题的强大工具。它们可以学习和适应数据,并且在各个行业都有广泛的应用。对于任何想要深化人工智能和深度学习技能的人来说,它们都是必不可少的。

秃姐学AI系列之:残差网络 ResNet

假如你只想在卷积神经网络了解一个网络,那一定是ResNet!!!

利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight(三)

Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能(BI)服务,专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化,帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源,包括 AWS 服务(如 Amazon RDS、Amazon S3、Ama

地表最强AI程序员Genie:自主思考与编码的未来

Genie的诞生不仅是AI技术发展的一个缩影,更是对未来软件开发模式的一次大胆预测。随着Genie等AI程序员的不断进步,我们有理由相信,一个更加智能、高效和协作的编程新时代即将到来。

Spring Cloud Alibaba之 AI

Spring Cloud Alibaba AI 为 Java 开发者提供了一个快速接入并使用阿里云通义系列大模型的解决方案。通过整合 Spring Cloud Alibaba 和 Spring AI,开发者可以轻松地构建基于 AI 的微服务应用,实现对话、文生图、文生语音等多种功能。本文提供了一个简

时间交织ADC基本原理、误差来源与校准方法

在这种结构中,每个ADC通道以相同的速率工作,但它们的采样时间在时域上错开,从而实现总体上更高的采样速率。在TI-ADC中,假设有N个ADC通道,每个通道以采样周期T进行采样,但相邻通道之间的采样时间差为T/N。每个ADC通道的时钟相位误差会导致采样时间的不一致,从而引起时域采样点的偏差。例如,假设

【Mind+】掌控入门 项目13 贪吃蛇

项目小结掌握掌控板函数、变量的使用学习列表,存储和调用多组字符,完成复杂任务了解数据类型,掌握数据类型转换方法

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解决重新安装ROS系统后运行指令报错问题

在卸载并重新安装ROS后,之前正常运行的功能包时报错,主要是因为一些依赖包没有安装,下面是我重新进行激光雷达建图过程中遇到的问题以及解决方法。

【YOLO5 项目实战】(5)YOLO5+DeepSort 目标追踪

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如何实现AI无人带货直播间?

综上所述,‌实现AI无人带货直播间需要经历选择平台与设备、‌配置AI带货系统、‌制定直播计划与脚本、‌集成AI技术与直播环境、‌监控与优化直播过程以及结束直播与数据分析等多个步骤。

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深度学习环境的配置

介绍:关于深度学习的框架有很多,比如国外的Pytorch,TensorFlow,Keras等等,国内的话例如百度的PaddlePaddle,华为的MindSpore。我们学习的以Pytorch为主,因为目前Pytorch是主流趋势,pytorch是动态框架,tensorflow是静态框架,动态框架可

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目录一、AI翻唱之模型训练(1)模型部署 (2)数据集制作——搜集素材(3)数据集制作——提升音频质量方法一:使用RVC提供的音频处理功能。方法二:可以使用音频剪辑工具Adobe Audition(4)训练二、AI翻唱之模型推理三、视频剪辑前言:从0到1,忙碌了三天,剪了三个视频,其中两个放在

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本文将介绍MemLong,这是一种创新的长文本语言模型生成方法。MemLong通过整合外部检索器来增强模型处理长上下文的能力,从而显著提升了大型语言模型(LLM)在长文本处理任务中的表现。

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