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讲解基于图神经网络的情绪识别深度学习模型DGCNN（附基础原理讲解和代码讲解）
频谱图理论 (Spectral Graph Theory)是用线性代数概念（如特征向量和特征值理论）研究图的性质。（想要简单了解频谱图理论可以参考这个视频。DGCNN的基础是Chebynet。Chebynet是一种频谱图神经网络（Spectral GNNs）在频谱域中操作，具体指的是在图的拉普拉斯矩
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AI生成PPT指的是利用人工智能技术自动创建演示文稿（PowerPoint）的过程。内容提取：AI可以从给定的文本、网页、PDF或其他文档中提取关键信息。主题分析：AI分析提取的内容，确定演示的主题和子主题。布局设计：AI根据内容和主题自动设计幻灯片的布局，包括文本框、图片、图表的位置等。视觉元素选
嵌入式人工智能（48-树莓派4B使用CSI接口的摄像头）
CSI即相机串行接口，中文称Cmos传感摄像头接口，与DSI接口同属一类，都是MIPI（移动产业处理器接口联盟）制定的一种接口规范。
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利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（二）
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self-attention(自注意力) 和 cross-attetion（交叉注意力） 中的差异
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百度的Ernie模型（Enhanced Representation through kNowledge Integration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成能力。它通过整合大规模语料和知识图谱，采用多
最新口型同步技术EchoMimic部署
EchoMimic是一个由蚂蚁集团开发的AI项目，主要用于生成高质量的数字人像动画。这个项目特别之处在于它能够根据人像的面部特征和音频内容来帮助人物“对口型”，即让静态的照片或者图像中的角色看起来像是在说话或唱歌，生成的视频效果既稳定又自然。EchoMimic项目通过音频驱动和面部标志点驱动的结合，
20240911 每日AI必读资讯
支持多个平台开发，提供 SDK（软件开发工具包）供开发者使用，包括 React、JS、Unity、Swift、iOS、Android、Flutter、Rust、Next.js 等。这使得开发者可以快速构建和集成各种应用功能。- 该实验项目名为Project Sid，模拟了AI代理在Minecraft
利用未标记数据的半监督学习在模型训练中的效果评估
本文将介绍三种适用于不同类型数据和任务的半监督学习方法。我们还将在一个实际数据集上评估这些方法的性能，并与仅使用标记数据的基准进行比较。
打破视频生成难题，腾讯提出 MimicMotion引领AI模仿人体动作新纪元
MimicMotion是一个创新的视频生成框架，专注于通过模仿特定的动作引导来生成任意长度的高质量视频。与以往的方法相比，MimicMotion具有几个显著的特点。首先，它引入了置信感知的姿态引导，确保了高帧质量和时间平滑性。其次，基于姿态置信度的区域损失放大显著减少了图像失真。最后，为了生成长时间
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 task1 机器人学习基础
损失也是一个函数，这个函数的输入是模型里面的参数，如模型是 y = b + wx， b 跟 w 是未知的，损失是函数 L(b, w)，其输入是模型参数 b 跟w损失函数输出的值代表这笔数值的好还是不好，即可以用来评价我们的模型好与不好真实的值称为标签我们可以计算一下估测的值 yˆ 跟真实值 y 的差
AI跟踪报道第55期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: GPT NEXT (x100倍)即将在2024推出
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhin
国科大人工智能原理与算法-2024-第一次作业-雷震老师
1. 反射行动（比如从热炉子上缩回你的手）是理性的吗？它们是智能的吗？2. 以下的计算机系统在何种程度上是人工智能的实例： - 超市条码扫描器 - 网络搜索引擎 - 语音激活的电话菜单 - 对网络状态动态响应的网络路由算法3. 为什么进化会倾向于导致行为合理的系统？设计这样的
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【人工智能】Transformers之Pipeline（十八）：文本生成（text-generation）
本文对transformers之pipeline的文本生成（text-generation）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文本生成（text-generation）模型。
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AI训练语音（以游戏角色“白露”为示例）—＞So-VITS-SVC 4.1—＞新手使用教程
大家通过一系列的操作，应该多多少少明白了sovit4.1的一些基本步骤，当然，训练一个自己喜欢的声音需要花费很大量的时间，不过为了自己喜欢的角色，就算等待一会也是完全值得的！！！因为这篇博客只是介绍了最基本的流程，训练出来的结果可能不会太让你满意，这个时候你就需要对你的成果进行调整，就像示例中白露的
20240906 每日AI必读资讯
Yi-Coder-9B 的表现优于其他 10B 参数以下的模型，如 CodeQwen1.5 7B 和 CodeGeex4 9B，甚至能够与 DeepSeek-Coder 33B 相媲美。- 9月3日，马斯克在推上自曝：团队仅仅用了122天时间，就建成了有10万张H100的Colossus集群，是世界
