目前用AI写小说真的可行吗？
AI能跟人一样，作者能写大纲、写设定、写打斗、写环境、写人物特征，诸如此类，都可以，AI唯一不行的就是无法自己思考这部小说应该怎么写，因此，AI只能代替作者写小说，而非完全代表作者，尽管如此，AI已经可以干掉创作界中的写手团队。这样改一章，把这2000字一整合起来，完全没有问题，可以拿去投稿，并且不
文生视频AI工具——白日梦AI：最高支持生成6分钟视频！
体验下来，这款工具人物/场景一致性还是非常好的，不会出现主角的突然“换脸”，有一套完整的AI视频创作工作流，可以帮助我们提升创作效率。生成的图片可进行详细的编辑，通过重新修改出镜角色、分镜、画面提示词，让图片更符合你的故事情节，编辑好后选择生成视频即可！在“选择分镜”环节，系统会提供分镜脚本，你只需
缺失值数据集生成&查找缺失值并可视化（Python代码+精美绘图）&统计缺失值信息
在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见且重要的步骤。完全随机缺失值、随机缺失值、非随机缺失值。完全随机缺失值（MCAR）在MCAR的情况下，缺失值的发生是完全随机的，不依赖于数据中的任何变量，包括缺失值本身。换句话说，缺失与否与数据中的观测值无关，仅仅是出于随机或偶然的原因。例如，在一个调
【AI应用实战】灵办AI插件集成详细指南
随着AI技术的日新月异，大型模型应用如雨后春笋般涌现，从ChatGPT到文心一言，再到讯飞星火，无一不彰显着智能科技的无限潜力。而在这股浪潮中，我们欣喜地发现，一些创新的浏览器插件正悄然兴起，为用户带来更加便捷与高效的使用体验。今天，就让我为大家详细介绍一款这样的插件——灵办AI，它以其独特的功能和
一句话让AI帮你做UI测试，多模态测试智能体AUITestAgent来了
AUITestAgent是第一个能够基于自然语言测试用例，自动化完成终端UI测试驱动、校验全流程的智能化测试工具。
20240727 每日AI必读资讯
VoxBlink2开源了不同大小的声纹模型，包括基于ResNet的2D卷积模型和基于ECAPA-TDNN的时序模型，以及超大模型ResNet293，在Vox1-O数据集上表现出色。- 该 AI 综合了 AlphaProof 和改进版的 AlphaGeometry 2，能解决代数、组合数学、几何学和数
Datawhale AI夏令营第四期：动手学大模型应用全栈开发task1
速览：这边笔记将会带大家快速跑一遍baseline，再带大家精读一下baseline。
使用TensorRT进行加速推理（示例＋代码）
TensorRT 是 NVIDIA 开发的一款高性能深度学习推理引擎，旨在优化神经网络模型并加速其在 NVIDIA GPU 上的推理性能。它支持多种深度学习框架，并提供一系列优化技术，以实现更高的吞吐量和更低的延迟。TensorRT（NVIDIA Tensor Runtime）是由 NVIDIA 开
机器视觉13镜头
一端收集物体的光线，并将光线在另一端汇聚为实像，并投影到接收面的物体。此时，汇集光线的点称为，镜头中心到焦点的距离称为。当镜头为凸镜时，焦点距离将根据镜头的厚度（膨胀）程度不同而各不相同，膨胀程度越大焦点距离越短。
AI在音乐创作中的角色：创造还是毁灭？
本文从多方面讲述了AI在音乐创作中的角色。
Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心思想是：将传统的信息检索（IR）技术与现代的生成式大模型（如chatGPT）结合起来。具体来说，RAG模型在生成答案之前，会首先从一个大型的文档库或知识库中检索到若干条相关的文档片段。再将这些检索到的片段作为额外的上下文信息
药品包装或质量控制
这段代码是一个完整的工作流程，从图像的读取、预处理、特征提取、分类器训练、分类、后处理到结果展示。它适用于自动化药片识别和分类的场景，例如在药品包装或质量控制中。
LivePortrait：高级AI肖像动画，配有拼接和重定向功能
LivePortrait是由快手科技与中国科学技术大学和复旦大学合作开发的先进AI驱动的肖像动画框架。不同于主流的扩散方法，LivePortrait利用基于隐式关键点的框架，从单个源图像创建栩栩如生的视频动画。这种方法平衡了计算效率和可控性，使其成为多种应用的实用工具。
【论文精读】Fully Sparse 3D Occupancy Prediction
团队：南京大学，上海人工智能实验室时间：2023年12月代码：https://github.com/MCG-NJU/SparseOcc。
Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task01笔记
赛事报名链接开通阿里云PAI-DSW试用在魔搭社区进行授权,阿里云账户里，资金不能为负创建实例：。
多语言声音克隆，CosyVoice模型最强部署
CosyVoice是由阿里通义实验室开源的先进语音合成模型，它在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现出色。CosyVoice模型支持one-shot音色克隆，仅需3~10秒的原始音频即可生成模拟音色，包括韵律、情感等细节。CosyVoice采用了超过15万小时的数据训
使用AI工具提高开发效率
推荐大家使用国内AI大模型工具协助开发：
最强终端部署的多模态MiniCPM-V模型部署分享（不看后悔）
MiniCPM-V模型是一个强大的端侧多模态大语言模型，专为高效的终端部署而设计。目前该模型有MiniCPM-V 1.0、MiniCPM-V 2.0和MiniCPM-Llama3-V 2.5版本。
泊松自助法（Poisson Bootstrap Sampling）：大型数据集上的自助抽样
泊松自助抽样（Poisson Bootstrap Sampling）是一种用于统计分析中的重采样技术，特别是在机器学习和数据科学中用于模型评估和误差估计。
