AI 大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)

在回归问题中,均方误差可以用来评估模型的性能,其中较小的均方误差表示模型的预测与真实值更接近。对于具有n个可能取值的离散变量,one-hot编码将其表示为长度为n的二进制向量,只有对应取值的位置上为1,其他位置上为0。解码的目标是将这些符号、样本或编码数据映射回原始的数字数据,以还原最初的信息。Se

[AI Agent学习] MetaGPT源码浅析

前言工作上,需要使用AI Agent,所以需要深入学习一下AI Agent,光阅读各种文章,总觉无法深入细节,所以开看各类AI Agent相关的开源项目,此为第一篇,学习一下MetaGPT的源码。基本目标MetaGPT是一个多智能体框架,他抽象了一个软件公司中的主要角色,用不同的AI Agent去扮

ROS--机器人小车仿真rviz

创建一个四轮圆柱状机器人模型

线性判别分析(LDA)

它的目的是在给定一组带有标签的数据的情况下,找到一个线性变换,将数据投影到一个低维空间中,使得不同类别的数据点在该低维空间中能够更加容易地区分开来。简而言之,LDA 的目的是将高维数据投影到低维空间中,同时最大化类别之间的差异性,最小化类别内部的差异性。LDA 的基本思想是,将数据在低维空间中找到一

anaconda3安装教程及更改默认环境保存路径

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奇富科技跻身国际AI学术顶级会议ICASSP 2024,AI智能感知能力迈入新纪元

情绪光谱的绘制精准反馈了坐席在通话过程中的情绪波动和趋势,为质检人员提供了全新的观察角度,也为企业利用好海量通话交互数据提供了全新的工具,是实现业务管理决策、战略规划数智化过程中重要的一步。本年度将于2024年4月14日至19日在韩国首尔举行会议,主题为“信号处理技术:迈向真正智能的基石”,奇富科技

RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNN-Toolkit2 模型的加载转换

📢 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型的加载转换,这些模型在加载时需调用对应的接口,以下为这些接口的详细说明。

【国科大课程】AI院 数字图像处理-杨戈、彭思龙

2022年秋季《数字图像处理》课程复习整理。

【文本摘要(2)】pytorch之Seq2Seq

本代码已跑通,若有问题欢迎留言,一起交流探讨注释部分结合之前改废的代码加的,方便自己理解如有理解不对的地方,还请过路的大佬们指点一二

AI日报:人工智能将成为2024年消费电子展的中心舞台

人工智能展预计将于1月9日至12日在拉斯维加斯举行,这是世界上最大的消费科技展。

C++ 实现对战AI五子棋

为了能够快速上手一门语言,我们往往在学习了基本语法后,采用写一个小项目的方式来加深理解语言的语法及运用,本文采用c++去实现对战AI五子棋,采用面向对象开发的一款游戏,里面应用了类和对象以及vector容器等知识。

时间序列ARIMA模型

时间序列预测ARIMA模型(数学建模)

AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

Python作为一种灵活且强大的编程语言,在金融大数据分析领域有着广泛的应用。通过以上示例代码,我们展示了Python在股票市场分析、投资组合优化和风险管理方面的应用。未来,随着人工智能技术的不断发展,Python将在金融领域发挥越来越重要的作用。通过本文,我们希望能够引导读者更深入地了解Pytho

Python 中的==操作符 和 is关键字

==操作符和is关键字,它们的用途不同,但由于它们有时可以达到相同的目的,所以经常会被混淆。

#13文献学习--边缘计算的计算卸载建模综述

边缘计算的计算卸载建模综述

AI 大模型时代的计算机网络通信

人从婴儿到成人,一直在不停学习某种或几种语言的听说读写,本质上是在不断建立形象的,抽象的,具象的,概念的世间万物和某种符号的映射关系,从字到词,词组,句子的读写,到吵架,面试,扯淡,演讲,辩论,都是这种映射关系的学习,矫正,甚至遗忘,即增删改查。中国人无论听到哪个读音,残缺的,方言,连读的,学名,都

AI:04-基于机器学习的蘑菇分类

蘑菇是一类广泛分布的真菌,其中许多种类具有重要的食用和药用价值,但也存在着一些有毒蘑菇。因此,准确地区分可食用和有毒的蘑菇对于保障人们的食品安全和健康至关重要。本研究旨在基于机器学习技术开发一种蘑菇分类系统,以实现对蘑菇的自动分类和识别。通过构建合适的数据集和训练机器学习模型,我们可以实现对蘑菇的准

揭秘人工智能:探索智慧未来

人工智能是一种模拟人类智能的技术,目的是让计算机可以像人类一样进行学习、推理、感知、理解和创造等活动。近年来,人工智能技术已经在各个领域取得了显著进展,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等。

【人工智能】深入了解人工智能的核心算法与应用实践

人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂,选择哪本书入门最适合呢?这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能(第3版)》,可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十一期】Tue, 24 Oct 2023

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