使用LOTR合并检索提高RAG性能
RAG结合了两个关键元素:检索和生成。本文将介绍使用使用Merge retriver改进RAG的性能
【人工智能】实验二: 洗衣机模糊推理系统实验与基础知识
设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。
【赠书第14期】AI短视频制作一本通：文本生成视频+图片生成视频+视频生成视频
1本书精通AI短视频制作，工作效率指数级提高！
在人工智能时代，前端该何去何从
随着人工智能和低代码的崛起，前端人的职业发展路径可能会有所变化，但并不意味着前端开发会消亡。以下一些建议，希望能帮助前端人在人工智能和低代码时代找到自己的发展方向：①保持技术敏锐度：②提升跨领域能力：③关注用户体验：④探索新的应用场景：⑤不断学习和创新：总之，在人工智能和低代码时代，前端人的职业发展
Edge侧实用【AI插件合集】
Edge侧AI工具插件合集，看看有你需要的吗？
人工智能生成文本检测在实践中使用有效性探讨
本文介绍了关于如何检测ai生成文本的思路。可以使用的主要指标是生成文本的困惑度。还介绍了这种方法的一些缺点，包括误报的可能性。希望这有助于理解检测人工智能生成文本背后的细节。但是当我们讨论检测人工智能生成文本的技术时，这里的假设都是整个文本要么是人类编写的，要么是人工智能生成的。但是实际上文本往往部
MySQL排序规则之utf8mb4_0900_ai_ci
字符集和排序规则提供了更广泛的字符支持和更准确的排序方式，适用于需要处理多语言、表情符号和特殊字符的应用程序。它是与最新版本的MySQL兼容的推荐选择。在进行任何更改之前，请务必备份重要的数据。字符集和排序规则，因为早期版本的MySQL可能不支持该字符集和排序规则。是针对Unicode字符集的一种扩
AI智能在线问答——AI创作家
这是一个强大的在线工具，通过使用人工智能技术来创作文本内容，能够模拟人类的写作风格和语言习惯，让生成的文本内容更加自然流畅。：可以模拟考研面试，回答各种问题；回答计算机科学与技术专业的相关问题；用户根据自己的需求，输入问题，AI创作家会根据输入的内容自动生成相关回答。可以自动生成表情包、取名、输出脱
《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总
《神经网络与深度学习》算法伪代码
基于CNN和双向gru的心跳分类系统
论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + BiGRU)注意力的心跳声分类，论文不仅显示了模型还构建了完整的系统。
基于VGG16的猫狗分类实战
基于VGG16的猫狗分类实战
AI领域常用大模型地址及下载方法（持续更新）
为了方便大家使用UIE的强大能力，PaddleNLP借鉴该论文的方法，基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型，训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取，实现零样本快速冷启动，并具备优秀的小样本微调能力，快速适配特定的抽取目标。在商业知识图谱数
【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识
- 以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序（编程语言不限）。- 设计两种不同的估价函数。
GitHub Copilot 与 JetBrains AI Assistant 使用初步使用对比
Copilot可以直接在 Visual Studio、VS Code 和 Neovim 等流行工具以及 JetBrains 的 IDE 中使用，它能够分析大量的代码上下文，AI Assistant是Jetbrains 专门定制的工具，在Idea，pycharm等开发工具中集成的更好。在 JetBra
可计算存储赋能人工智能，解读 ISCA 2023 论文 ECSSD：软硬件协同的盘内极限分类
在AI领域，分类任务关键且广泛应用。但随着数据量和分类规模增长，分类任务占预测算法时间开销的30%-60%。极限分类任务的参数规模已超过CPU或GPU内存，常规计算机体系结构下需存储在外部设备，计算时再传输到内存，导致数据搬移瓶颈，降低系统性能。ISCA 2023的ECSSD提出利用可计算存储架构解
数据对象属性分类
月份、日期、一天的时间描述（早上、上午、中午、下午、晚上、夜里），调查问卷的反馈（十分满意、比较满意、满意、一般、不满意、比较不满意、十分不满意），还有军衔、职级等等。从理论上讲，不论什么測量标度类型（标称的、序数的、区间的和比率的）都能够与基于属性值个数的随意类型（二元的、离散的和连续的）组合。此
大学生毕业论文查重哪些部分 神码ai
正文部分是毕业论文的核心内容，也是查重检测最为严格的部分。学校会对正文部分的每一章节进行仔细的查重，包括研究背景、研究目的、研究方法、研究结果和讨论等部分。在结论部分，学校则关注总结和展望部分的内容是否与论文整体内容相符，是否存在逻辑上的错误。学生们应该了解查重检测哪些部分，严格遵守学术诚信原则，合
人工智能在农业领域的五个应用案例
人工智能在农业方面的应用
【AI读论文】CAAFE：基于大模型的自动特征工程
Title：Large Language Models for Automated Data Science:Introducing CAAFE for Context-Aware AutomatedFeature EngineeringPaper: https://arxiv.org/pdf/23
【人工智能 | 知识表示方法】状态空间法 & 语义网络，良好的知识表示是解题的关键！（笔记总结系列）
本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅。
