【谷歌科学家万字长文】《改变你职业生涯的一篇文章，我如何运用人工智能完成工作》
本文是Nicholas Carlini撰写的文章“How I Use AI”，主要介绍了作者在使用AI辅助编程和开发过程中的具体方法和技巧。最后，文章通过具体的实例和详细的步骤展示了AI如何在实际开发中帮助用户解决问题、提高效率和保障安全。这些经验和技巧对于任何希望在开发过程中引入AI辅助的开发者都
对话 ClickHouse 创始人 Alexey：不仅是数据库，所有的数据处理系统都能从 AI 受益
在我们的博客上记录了他们的故事，里面讲了一些他们的使用体验。我是开源模式的坚定信仰者，因为它更具可扩展性，能保证更高质量的产品，并在更广泛的场景中实现更快的增长，这对我们像 ClickHouse Cloud 这样的商业产品来说很重要。Variant 数据类型类似于多个数据类型的判别联合体，Dynam
Stable Diffusion模型训练：从数据准备到模型优化
Stable Diffusion模型是一种基于扩散过程的生成模型，它通过一系列反向扩散步骤来生成图像。模型的核心在于如何在随机噪声的基础上逐步恢复出清晰的图像。这个过程就像是一滴墨水在水中慢慢扩散再逐渐凝固成形的过程。该模型通常采用Transformer架构，这是一种非常强大的序列建模方法。通过调整
2款一键word生成ppt的AI工具，让职场办公更为简单！
基于 AI 辅助生成和修改内容，让最终得到的 PPT 尽善尽美。对于 AI 生成的 PPT 文件，默认存放在云端，博思 AIPPT 也提供了下载导出为 PPT 的选项，点击右上角的下载按钮，选择 PPT 格式，就能将生成的 PPT 文件下载到本地。
什么是贝叶斯优化（Bayesian Optimization）？
贝叶斯最优化（Bayesian Optimization）是一种用于函数全局最优化的策略，特别适用于那些计算代价昂贵的黑箱函数（如机器学习模型的超参数调优）。其核心思想是通过构建一个代理模型（通常是高斯过程或随机森林），逐步选择最优的参数，从而有效地找到全局最优解。贝叶斯最优化能够在不需要大量计算资
大数据与人工智能：脑科学与人工神经网络ANN
人工神经网络（ANN, Artificial Neural Networks）是一种受生物神经网络启发的计算模型，用于模拟人类大脑处理信息的方式。它由大量相互连接的节点（称为神经元）组成，这些神经元通过权重连接形成网络。ANN的基础构成包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，隐藏层负责提取和
用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发小游戏（下篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
【人工智能】Transformers之Pipeline（十七）：文本分类（text-classification）
本文对transformers之pipeline的文本分类（text-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文本分类（text-classification
利用人工智能彻底改变云安全
人工智能将通过自适应框架、增强威胁情报和预测分析重新定义云安全，从而开启主动保护的时代。
嵌入式AI---训练自己的yolov5目标检测模型
基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5 v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。
AI：247-YOLOv8改进 | 基于ContextGuided的轻量级下采样方法实现大幅度性能提升
通过引入残差连接，减缓信息丢失，并促进梯度流动。：利用密集连接方式，增强特征重用，提高信息传递效率。：引入注意力机制，动态调整下采样过程中的特征权重。本文介绍了在YOLOv8中引入的ContextGuided下采样方法，以提升目标检测性能，特别是对小目标的检测效果。通过在YOLOv8的Backbon
深入理解 Token：大模型为什么用token计费，token到底是什么东东
今天我们来聊聊一个你可能听说过，但可能不太了解的词——Token。在那些能聊天、写文章、甚至帮你做决定的智能大模型里，为什么都要用Token 来计费。
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战营】结合AI进行电商数据分析
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库，主要基于 MySQL 架构，目前也提供了pg可选。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，提供高弹性、高性能、海量存储和安全可靠的数据库服务为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB
在目标检测数据集上微调Florence-2
Florence-2是由微软开源的轻量级视觉-语言模型，采用MIT许可。该模型在任务如图像描述、目标检测、定位和分割中展示了强大的零样本和微调能力。图1。图示展示了每个任务所表达的空间层次和语义细粒度水平。来源：Florence-2：推进多种视觉任务的统一表示。该模型将图像和任务提示作为输入，并以文
使用统计方法在AMD GPU上使用JAX Profiler可靠地比较大型生成AI模型中的算法性能
本文提供了一份详细的指南，介绍如何在JAX实现的生成AI模型中测量和比较各种算法的性能。利用JAX Profiler和统计分析，本文展示了如何可靠地评估关键步骤并比较AMD GPU上算法的性能。在剖析应用或模型性能时应应用稳健的统计分析和测试，以确保随机噪声的影响不会损害我们结论的有效性。
AI大模型评测方法总结！
大语言模型评测对应用和后续发展至关重要，其评测范式包括经典和新型两种。经典评测范式涵盖自然语言理解和生成任务，本文介绍了流行的经典评测基准及新型评测范式下的代表性基准和实例，并总结了现有评测的不足。随后，文章提出了全面的大语言模型评测思想、相关指标和方法，并探讨了新的研究问题、挑战和未来方向。
人工智能算力FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度解读
彻底理解系列之：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度
【AI学习】AI科普：专有名词介绍
Al，即人工智能（Artificial Intelligence），是一种模拟人类智能的技术，通过计算机系统实现学习、推理、感知、解决问题等功能。它旨在使机器能够模拟人类的思维和行为，以执行复杂任务，提高工作效率，推动社会进步。简而言之，Al是让机器具备人类智能的科学技术。
ChatGPT润色论文高阶技巧（附17个顶级提示词指令）
在使用ChatGPT学术写作中，润色是一个至关重要的步骤。润的好，能明显提升论文的学术标准、增强逻辑的连贯性、优化语法结构以及达到最佳的原创度。我会通过这篇文章详细介绍如何使用ChatGPT进行学术论文的润色，包括英文和中文润色指令的使用说明。在使用ChatGPT进行学术论文润色时，需要使用明确清晰
【人工智能】枢纽：数据驱动洞察引领未来智能系统
人工智能是当今最具革命性的技术之一，从基础的机器学习、深度学习到更复杂的自然语言处理和强化学习，AI技术正在深刻影响各个行业。然而，随着技术的发展，AI也带来了伦理和安全方面的挑战。通过掌握人工智能的基本原理、算法和实际应用，未来的研究和工程师可以在这个领域继续推动创新并解决现实问题。
