【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍（上）
ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型, 一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具. 它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话, 还能根据聊天的上下文进行互动, 真正像人类一样来聊天交流, 甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等
PyTorch--卷积神经网络（CNN）模型实现手写数字识别
今天要介绍的这段代码是一个使用PyTorch框架实现的卷积神经网络（CNN）模型，用于对MNIST数据集进行分类的示例。MNIST数据集是手写数字识别领域的一个标准数据集，包含0到9的灰度图像。导入必要的库：导入PyTorch、PyTorch神经网络模块、torchvision（用于处理图像数据集）
一、使用SD生成第一张AI图片
在当今这个由人工智能技术引领的时代，艺术创作的方式已经发生了翻天覆地的变化。AI辅助作图技术的进步，使得绘画不再局限于传统的画笔和颜料，而是可以通过先进的算法来实现。在这篇讲义中，我将带你领略如何运用Stable Diffusion模型这一强大的AI工具，轻松地创作出你的第一幅数字艺术作品。为了简化
用亚马逊云科技Graviton高性能/低耗能处理器构建AI向量数据库（下篇）
Amazon Graviton 4 处理器由亚马逊云科技定制设计的第四代高性能、低功耗处理器，旨在为 Amazon 计算服务中的工作负载提供最佳性价比，相对于传统计算类工作负载（Graviton2）提供高达40%的性价比提升。每个 vCPU 独占一个物理核心的计算资源，而非通过 SMT 技术获得一个
人工智能开发实战TensorFlow机器学习框架解析
TensorFlow是由Google开发的用于机器学习和人工智能的开源软件库，特别适用于深度神经网络的训练和推理。 它是一个基于数据流图的符号数学系统，设计用于解决复杂的数学问题，并广泛应用于机器学习、深度学习等领域。
4款AI自动生成PPT神器，制作PPT太容易了
在当今数字化时代，无论是职场人士还是在校学生，PPT已经成为工作和学习中不可或缺的展示工具。从项目回顾到学术答辩，甚至是婚礼致辞，一份精心制作的PPT总能给人留下深刻印象。为了帮助您更高效地完成PPT制作，我们将介绍4款AI驱动的智能PPT工具。这些工具不仅能实现快速PPT制作，还提供自动化PPT设
ChatGLM系列模型
ChatGLM系列算法是清华大学研发的一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model(GLM)架构。采用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。因此在了解对应算法之前需要对GLM架构进行相应的了解。GLM是一个基于自回归的空白填充目标的通
常用类型的编码器概述
本文主要总结编码器相关的信息，概述的介绍了各类编码器的实现原理，应用领域，以及优缺点等内容。
免费的9款国产AI视频生成工具
七火山科技的杰作，根据你的文本描述，就能生成8到15秒的4K高清视频，60fps的流畅度，细节、高清、动作连贯，让人大呼过瘾。智象未来推出的HiDream.ai，以其强大的AI视频生成功能和丰富的图片编辑工具，为用户提供了一个全面的视觉创作平台。Pixverse（有免费积分），AI视频生成工具，免费
（01）Unity使用在线AI大模型（使用百度千帆服务）
Unity中使用千帆人工智能AI大模型，代码页中qf方法中的参数就是向百度千帆模型发送的消息，通过结构体会返回一组字典数组数据，其中将这个数据中的result值就是返回的具体内容，将此拿出来单独显示即可。本文档所面向的人群需要有一定的计算机基础和Python代码基础，其主要讲述了如何在Python中
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task 2 学习笔记
自适应学习率是优化深度学习模型过程中重要的技术，它能根据梯度的变化自动调整学习率，从而提高训练效率。Task 2总结了自适应学习率的概念、主要方法（包括AdaGrad、RMSProp和Adam），并探讨了学习率调度策略的应用，以解决训练中的各种问题，如梯度震荡和训练停滞。分类与回归是深度学习中两类常
Datawhale AI 夏令营（第五期）
category_labels = ["非机动车违停", "机动车违停", "垃圾桶满溢", "违法经营"]baseline的代码实现了一个完整的目标检测流程，从环境准备、数据加载与预处理、到模型训练与推理，以及最终的结果保存。首先，代码安装了必要的工具，并从指定的 URL 下载了训练集和测试集的压
一文彻底搞懂 Fine-tuning - 超参数（Hyperparameter）
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。
AI之OpenBB：OpenBB(免费且完全开源的金融分析平台)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
AI之OpenBB：OpenBB(免费且完全开源的金融分析平台)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录OpenBB的简介OpenBB的安装和使用方法OpenBB的案例应用OpenBB的简介2024年5月发布，OpenBB 是一款首个免费且完全开源的金融分析平台。它提供了全面的数据访问支持，
一文理解生成式AI应用的五个级别：Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence
在当前的AI应用领域，根据其智能化程度和自主工作能力，可以将其分为五个级别：Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence。这些级别的划分帮助我们理解不同AI技术的应用场景及其发展潜力。
【爆火】TransUNet：融合Transformer与U-Net的医学图像分割神器！
在医学图像分割领域，传统的U-Net模型已经取得了显著成果。然而，随着Transformer在计算机视觉领域的崛起，将其与U-Net结合的TransUNet模型成为了新的热门。TransUNet是一种融合了Transformer和U-Net结构的深度学习模型，旨在提高医学图像分割的精度。它结合了Tr
AI使用指南：6个超实用的Prompt提示词模板
最近越来越多人开始接触AI，但其实想要让AI更懂你，关键是掌握对的提示词模板！今天就给大家分享6种超实用的Prompt提示词模板，不管你是小白还是老手都能用
数据集 | 人脸公开数据集的介绍及下载地址
本文介绍了人脸相关算法的数据集。
Open3D 三维重建-Poisson Surface Reconstruction (泊松曲面重建)
泊松曲面重建是一种用于从点云数据生成光滑曲面的算法。该方法基于泊松方程，通过最小化法向量场的散度，生成具有光滑特性的三维表面。具体来说，泊松曲面重建将点云的法向量信息视为泊松方程中的源项，通过解泊松方程，得到一个光滑的隐函数。然后，通过提取隐函数的等值面，生成三维网格。
什么是 MLPerf？
MLPerf 是一个用于衡量机器学习硬件、软件和服务性能的标准化基准测试平台。它由 MLCommons 组织开发，该组织是由多家领先的科技公司和学术机构组成的。MLPerf 的目标是通过一系列标准化的基准测试任务和数据集，提供一个统一、客观的框架来评估和比较不同系统在执行机器学习任务时的性能。MLP
