神经网络中的分位数回归和分位数损失
在分位数回归中，我们不仅关注预测的中心趋势（如均值），还关注在分布的不同分位数处的预测准确性。Quantile loss允许我们根据所关注的分位数来量化预测的不确定性。
安装搭建AI开发环境（保姆级教程）
公司需要开发的新产品涉及到AI相关，需要搭建AI深度学习开发环境，笔者使用本地VS Code+远程jupyter服务器方便调试代码。
AI安全综述
AI安全这个话题，通常会引伸出来图像识别领域的对抗样本攻击。下面这张把“熊猫”变“猴子”的攻击样例应该都不陌生，包括很多照片/视频过人脸的演示也很多。对抗样本的研究领域已经具备了一定的成熟性，有一系列的理论来论述对抗样本的存在必然性等特征。从另一角度，也可以看成是通过对抗样本来研究模型的运算机理。但
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经典文献阅读之--NeRF-SLAM（单目稠密重建）
NeRF 是 2020 年 ECCV 上获得最佳论文荣誉提名的工作，其影响力是十分巨大的，不论是后续的学术论文还是商业落地，都引起了大量从业人员的关注。NeRF 将隐式表达推上了一个新的高度，仅用 2D 的 posed images 作为监督，即可表示复杂的三维场景，在新视角合成这一任务上的表现是非
AI洗稿软件推荐：三款好用精选
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OSTrack的一些代码执行命令讲解
执行如下命令可以生成路径文件，分别会在OSTrack/lib/train/admin目录和OSTrack/lib/test/evaluation目录下生成local.py文件，里面是各种路径的默认设置。配置文件为OSTrack/experiments/ostrack/vitb_256_mae_ce_
亚马逊云科技AI应用 SageMaker 新突破，机器学习优势显著
Amazon SageMaker是一种机器学习服务，帮助开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。本文主要讲解了SageMaker的五项新功能，并使用Sagemaker部署模型并进行推理，最后对数据处理。新功能给SageMaker的使用带来极大的便利，期待未来有更多的创新应用。
人工智能：未来的引领者
我们应该积极探索和应用人工智能技术，为我们的生活、工作和未来带来更多的可能性。同时，我们也需要关注并解决伴随技术发展而出现的伦理和隐私问题，以确保人工智能技术的可持续发展。人工智能是一种模拟人类智能的技术，包括学习、推理、理解、判断和决策等能力。从早期的专家系统、知识表示和推理，到后来的机器学习、深
【数据挖掘大作业】基于决策树的评教指标筛选（weka+数据+报告+操作步骤）
数据挖掘大作业一、考核内容现有某高校评教数据(pjsj.xls)，共计842门课程，属性包括：课程名称、评价人数、总平均分以及10个评价指标Index1-Index10。指标内容详见表1。表1 学生评教指标体系及权重序 号指 标权重（10%）Index1老师在第一节课能向我们介绍本课程的基
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强人工智能与弱人工智能：有什么区别？
弱 AI，也称为狭义 AI，是指专门设计用于自动化需要特定认知技能的任务的 AI 应用程序。这类人工智能利用为特定任务量身定制的机器学习模型，例如对象识别、聊天机器人交互、个人语音助手、自动更正系统和 Google 搜索算法等。您可能想知道为什么这类 AI 被称为“弱”AI。“弱”一词可能错误地暗示
【全栈小5】挥手告别2023，如期而至的2024，给大家分享我的一些小感受，2023也是AI百花齐放的一年
转眼又一年~~2023马上就要到尾声了，CSDN年度征文如约而至！不知不觉又在CSDN平台写了73篇博文，还是那句话，非常感谢CSDN提供的平台，让我们肆意挥洒自己熟悉领域的文章。同时也感谢关注和支持博主的粉丝们，在新的一年里，博主会继续努力，创造和编写更多有助于入门的开发小伙伴！也非常感谢这一年来
用CSDN训练的InsCode AI创作博文：数据治理体系建设
想尝试用CSDN提供的InsCode AI创作助手协助我们进行技术方案的创作，看看效果如何，能不能辅助我们日常的方案编写与创作？以前用ChatGPT也尝试过，但对于专业性更强的内容，还有表现的有些力不从心，这次看看InsCode AI训练的怎么样。
天池教学赛：银行客户认购产品预测
本次赛事由于样本不均衡的问题，简单训练可以到0.95左右，但要往上提分则需要不断的调参测试，让模型逼近数据的上限，最终通过多模型的中和，提高分数上限
百度每天20%新增代码由AI生成，Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%
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亚马逊云科技生成式AI 深度测评Amazon Bedrock
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