大模型的基础概念知识

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AI:237-改进 YOLOv8涨点 | 基于自适应特征金字塔网络(AFPN)的创新提升

本文深入探讨了如何将自适应特征金字塔网络(AFPN)集成到 YOLOv8 中,以提升目标检测的性能。AFPN 作为一种改进的特征融合方法,通过多尺度特征融合和动态特征重标定,显著增强了 YOLOv8 在复杂场景和小目标检测中的表现。AFPN 的核心概念与改进特征金字塔网络(FPN): AFPN 在传

AI/机器学习(计算机视觉/NLP)方向面试复习3

这种方法能够显著减少模型的参数数量。

机器学习之回归算法——只需要看这一篇

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为什么选择Python学习人工智能与机器学习?

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怀旧新玩法:10分钟学会用可灵AI制作老照片视频,速成教程!

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江大白 | 视觉Transformer与Mamba的创新改进,完美融合(附论文及源码)

在本文中,作者引入了MambaVision,这是首个专门为视觉应用设计的Mamba-Transformer混合骨架。作者提出了重新设计Mamba公式的方法,以增强全局上下文表示的学习能力,并进行了混合设计集成模式的综合研究。

【技术追踪】HiDiff:医学图像分割的混合扩散框架(TMI-2024)

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