Datawhale X 魔搭 AI夏令营：精读代码，实战进阶
学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。
20240815 每日AI必读资讯
Pixel 9系列包括Pixel9、Pixel9Pro、Pixel9Pro XL和Pixel9Pro Fold，配备Tensor G4芯片，高内存容量，满足AI需求。- 谷歌 Pixel Studio 依赖谷歌 Tensor G4 SoC 芯片来生成图片，如果用户想要更优秀的内容，可以调用 Gemi
第五周：机器学习
继上周学习了贝叶斯基础的理论，本周将朴素贝叶斯和贝叶斯网络运用到实践中去，通过对代码的逐行分析，更加深入理解了贝叶斯。接着前两周提出“训练集达不到最优化”的问题，继续探究了批次、动量、学习率的影响因素。最终得出，小批次的数据集具有更高的精确度；动量可以解决局部最小值的困境；均方差和自适应学习率会使得
时间序列特征提取：从理论到Python代码实践
**时间序列**是一种特殊的存在。这意味着你对表格数据或图像进行的许多转换/操作/处理技术对于时间序列来说可能根本不起作用。
DSPy: 用数据驱动的方式优化AI应用
DSPy 是一个专门用于算法优化语言模型（LM）提示和权重的框架，特别适用于在管道中多次使用 LM 的情况。将问题分解为多个步骤逐步优化每个步骤的提示，直到它们单独运行良好调整这些步骤以确保它们协同工作生成合成示例来微调每个步骤使用这些示例微调较小的 LM 以降低成本目前，这个过程既复杂又混乱：每次
AI：234-提升YOLOv8性能 | 集成TripletAttention三重注意力机制的详解与实践
本文介绍了如何将TripletAttention注意力机制集成到YOLOv8中，并详细讲解了集成的原理、实现步骤、代码示例以及模型部署与应用的细节。通过引入TripletAttention机制，我们能够显著提升YOLOv8在目标检测任务中的性能。我们还讨论了模型的优化、实时推理以及实际应用中的关键考
Nvidia显卡在深度学习应用中一些概念解释
之前一直在搞深度学习，最近又想着安装一下mamba试一下效果，可以配置环境就花了好长时间，主要还是一些概念没有弄明白，这里记录一下，方便以后查阅。
SpringAI初入
快速入门 spring ai 集成
语义分割快速入门教程（mmsegmentation平台）
让小白快速入门语义分割，少走弯路
人工智能与机器学习在医学领域的应用
人工智能（AI）是指机器模拟人类智能的能力，涉及感知、学习、推理和决策等功能。机器学习（ML）是AI的一个子领域，它通过数据训练模型，使计算机能够自动从数据中学习模式，并根据这些模式进行预测或决策。ML在医学中的应用尤其广泛，因为现代医学产生了大量的数据，而ML算法可以从这些数据中提取有价值的信息。
在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试
ollama可提供open AI一样的API接口
GPT4All安装教程 一个能本地运行的GPT4！
GPT4All是能够在你的笔记本或者台式计算机运行的大型语言模型（LLMs）。它并不强制需要GPU，CPU也能流畅的运行该语言模型。
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“ 可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 ”开展的实践学习——- 适合想 **入门并实践 AIGC文生图、工作流搭建、LoRA微调** 的学习者参与学习内容提要：从文
人工智能之深度学习
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。AI旨在使计算机能够执行通常需要人类智能的任务，包括视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译等。AI的研究可以追溯到20世纪50年代，自此以来，它经历了多次发
20240813 每日AI必读资讯
支持多种大型语言模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、以及开源的 LLMs。- 这些动画不仅能跟随视频中的物体移动，还能自动调整大小和角度。- 通过滑动窗口分块技术，IncarnaMind能根据文档内容的复杂性和用户查询的需求，动态调整信息检索窗口的大小和
torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
ResNet随着网络层不断的加深，模型的准确率先是不断的提高，达到最大值（准确率饱和），然后随着网络深度的继续增加，模型准确率毫无征兆的出现大幅度的降低。这个现象与“越深的网络准确率越高”的信念显然是矛盾的、冲突的。ResNet团队把这一现象称为“退化（Degradation）”。ResNet团队把
7·19微软蓝屏事件：对全球 IT 基础设施的冲击与反思
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lisp画蜡烛图
由于LISP在图形绘制方面的直接支持有限，因此推荐的方法是使用LISP来处理数据和逻辑，并使用更适合图形绘制的语言或工具（如Python、JavaScript等）来生成图表。在LISP中直接绘制图形，包括蜡烛图（K线图），通常不是直接支持的，因为LISP（特别是像Common Lisp这样的通用LI
AI 智能体 | 使用Coze搭建一个自己的机器人（一）
本篇文章通过大模型和提示词构建了一个自己的智能体-小红书爆款文案生成器，你给它输入一个主题，它会根据你给的主题，生成标题和正文
RTX 4090：AI时代的性能首选
在这个日新月异的数字时代，每一次技术的飞跃都是对极限的挑战与超越。而作为当下性能最为出色的芯片，RTX4090无疑是许多人对于算力、GPU性能追求的首选，其惊人的CUDA核心数量，配合高速GDDR6X显存，无论是深度学习、高帧率4K/8K专业图形渲染，还是进行AI大模型推理，都能轻松驾驭，游刃有余。
