AI：09-基于深度学习的图像场景分类
图像场景分类是计算机视觉领域的重要任务之一，它涉及将图像分为不同的场景类别，如城市街景、山脉风景、海滩等。本文将介绍基于深度学习的图像场景分类方法，并提供相应的代码实例，展示了深度学习在图像场景分类中的技术深度和应用前景。图像场景分类是计算机视觉中的一项关键任务，对于图像内容理解、图像检索和自动标注
【AI之路】使用Jan.ai在本地部署大模型开启AI对话（含通过huggingface下载大模型，实现大模型自由）
2023年是AIGC元年，2024，每个人多少都会接触到GPT带来的变换。别人都在用，我们也不能落下。ChatGPT咱用不了，可以用国内的各种大模型。今天，我们还可以把大模型放到本地电脑上运行，不信？咱往下看！Jan未来还将可以自行添加大模型，有兴趣的小伙伴也可以照着models目录的命名要求和mo
项目前瞻｜Spring AI：在你的Spring应用中使用生成式AI
过去一年里，ChatGPT 和 Google Bard 这样的东西出现，为大众带来了生成式人工智能，似乎每个人都在梦想和计划如何在他们的项目甚至日常生活中利用人工智能。如果您是 Spring 开发人员，您可能想知道如何在 Spring 应用程序中实现生成式 AI。如果是这样，那么接下来这个视频一定适
人工智能——神经网络算法入门
神经网络算法是一种模拟人脑神经元网络结构的计算方法，核心思想是通过大量简单的基本计算单元（即神经元）相互连接来处理复杂的模式识别、优化等问题。典型的神经网络算法包括输入层、隐藏层和输出层。输入层负责接收外部输入的数据，隐藏层通过一系列复杂的计算将输入转化为有意义的特征，最后输出层将特征转化为具体的输
【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第三十九期】Tue, 2 Jan 2024
在 UASpeech 语料库上进行的实验表明，基于 GAN 的数据增强始终优于微调的 Wav2vec2.0 和 HuBERT 模型，在不同的数据扩展操作点上不使用数据增强和速度扰动，字错误率 WER 降低了统计显着性，分别达到 2.01 和 0.96 绝对值 9.03 和4.63 相对于 16 个构
国产AI服务器调研报告
AI服务器是一种硬件平台，主要用于为人工智能提供计算力。从数据存储角度看，AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储（一种联合本地存储和云存储的技术）进行数据存储。从硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式
AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别
玉米是世界上最重要的粮食作物之一，然而，玉米病害对其产量和质量造成了严重威胁。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，效率低下且易受主观因素影响。近年来，基于深度学习的图像识别技术在农业领域取得了显著进展，为玉米病害的快速、准确识别提供了新的解决方案。本文将介绍一种基于深度学习的玉米病害识别
【GEO-AI】SAM-Geo库(segment-geospatial)入门教程
SAM-Geo是一个用于地理空间数据的Python 包，可在 PyPI 和 conda-forge 上使用。作者吴秋生是美国田纳西大学地理系老师，根据他在Bilibili主页上的介绍，研究方向主要包括地理信息科学和遥感，个人主页地址：https://wetlands.io。SAM-Geo工具包主要用
自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS
DMIPS（Dhrystone Million Instructions Per Second，每秒处理的百万级的机器语言指令数），描述的是CPU的运算能力。GPU (Graphics Processing Unit)：图形处理器，有大量的并行处理单元(如Nvidia RTX 4090有16384核
我们是如何测试人工智能的（一）基础效果篇（内含大模型的测试内容）
来源｜TesterHome社区作者｜孙高飞这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这8年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多，我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。当然 AI 领域很庞杂，我涉及到的
分享3个免费ChatGPT国内AI软件，请及时收藏！
对于忙碌的上班族来说，GPT4.0能帮助你高效处理工作中的大部分写作任务，比如撰写报告、制作计划，甚至生成会议纪要。精准的自然语言处理能力：ChatGPT 模型使用了大规模的预训练语料库进行训练，具有极强的自然语言处理能力。优秀的创造力：由于其基于预训练的语言模型，ChatGPT 拥有出色的生成能力
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景
人工智能（AI）已经逐渐成为当今科技领域最热门的话题。在学习AI的过程中，我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。
17- TensorFlow中使用Keras创建模型 (TensorFlow系列) (深度学习)
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow , CNTK 或者 Theano 作为后端运行。在Keras的官方github上写着"Deep Learning for humans", 主要是因为它能简单快速的创建神经网络,而不需要像Tensorfl
在Colab上测试Mamba
本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。
领域专家精心讲解AI视频生成
近几个月来，视频生成领域陆续发布了新技术、新模型和新工具，AI 生成的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为，人工智能领域接下来公认的主战场，毋庸置疑是视频生成技术。随着一夜爆火的 Pika 1.0 全面开放、Runway 发布的 Gen-2 开始商业化探索、Meta、Moonvalley
2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化
PPT 视觉边界检测及大模型摘要是指提取视频中的 PPT 画面，并将每页 PPT 展示时所讲述的内容，提炼成摘要总结，便于快速回顾 PPT 及讲解内容。算法基本流程如下图所示，我们针对 PPT 展示的特点设计了结合视觉和文本的检测任务；
基于opencv-mediapipe的手势识别
基于opencv-mediapipe的手势识别，使用手指构成的角度大小来判断手指是否弯曲或伸出
【单片机毕设选题】 基于Stm32的家庭智能监控系统 - 单片机 图像识别 人体检测 AI
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于Stm32的家庭智能监控系统🥇学长这
AI 绘画Stable Diffusion 研究（十七）SD lora 详解（上）
LORA是一种在消耗更少内存的情况下，加速大型模型训练的训练方法，在stable diffusion中它允许使用低阶适应技术来快速微调扩散模型。需要注意的是，每个 LORA 模型对输出图像的权重设置是非常重要的。权重设置越大，对画面的影响因素就越浅。因此我们在这里将重点介绍 LORA 模型相关的知识
新国大张阳教授团队开发精度远超AlphaFold的AI蛋白质互作结构预测算法
通过利用宏基因数据库构建高质量多序列比对模型，人工智能（AI）在蛋白质-蛋白质复合物结构预测领域产生新的突破。
