cuda安装使用问题，print(torch.cuda.is_available())，仍然输出false，如何解决？
🏆本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
Segment-anything学习到微调系列3_SAM微调decoder
SAM初步理解，简单介绍模型框架，不涉及细节和代码SAM细节理解，对各模块结合代码进一步分析SAM微调实例，原始代码涉及隐私，此部分使用公开的VOC2007数据集，Point和Box作为提示进行mask decoder微调讲解本篇是第3部分，基于voc2007数据集对SAM decoder进行微调。
嵌入式AI快速入门课程-K510篇 (第六篇 目标检测模型部署篇)
1.准备数据集2.数据预处理（可选）数据集成是将来自多个不同源的数据通过一定的思维逻辑或物理逻辑集成到一个统一的数据集合中。数据转换是将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程。即将数据类型转换/数据语义转换数据粒度转换等。数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。很多数据集存在数据缺失、数据格
2024年GPU/AI算力租用价格是多少？
随着人工智能技术的飞速发展，GPU/AI算力的需求呈现出爆炸式增长。算力作为AI时代的基础设施，其重要性不言而喻。GPU/AI算力租用服务应运而生，为中小企业、科研机构及个人开发者提供了灵活、高效、低成本的计算资源解决方案。本文将深入探讨AI算力租用价格、性价比分析，以及该行业的趋势、机遇与挑战。
【AIGC】ComfyUI 入门教程（3）：图生图工作流｜AI 生成图片
对 AIGC 技术感兴趣，加个关注，保持联系：ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：ComfyUI 工作流的样子我们的 C
人工智能深度学习系列—探索余弦相似度损失：深度学习中的相似性度量神器
在机器学习和模式识别领域，评估样本间的相似性是一项基本而关键的任务。余弦相似度损失（Cosine Similarity Loss）作为一种衡量向量间相似度的损失函数，在深度学习中被广泛用于相似性度量问题。本文将详细介绍余弦相似度损失的背景、计算方法、使用场景、代码实现及总结。**余弦相似度是两个向量
AI小知识----什么是RAG
RAG
数智未来：论低代码开发与人工智能技术的适配度
随着数字化转型的不断推进，企业对快速开发和部署应用的需求日益增长。低代码开发平台因其高效、易用的特点，逐渐成为软件开发领域的新宠。与此同时，人工智能技术也在不断进步，为各行各业带来了前所未有的变革。本文将探讨低代码开发与人工智能技术的适配度，分析二者结合的潜力与挑战。
Datawhale AI夏令营 第五期 CV方向 Task2笔记
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题，通过单个卷积神经网络（CNN）直接从图像中预测边界框（bounding box）和类别概率。YOLO算法以其速度快和性能好而著称，特别适合实时目标检测
在人工智能的浪潮中：AI大模型的涌现、商业变革与产品经理的应对策略
而AI大模型则不同，它像是一个贪婪的学习者，不断吸收来自各个领域的知识，当处理某个具体任务时，这些跨领域的知识会相互交织、相互作用，从而产生出令人惊叹的创造力——我们称之为“涌现能力”。这种变化，不仅极大地丰富了任务处理的多样性，也带来了结果的不确定性，让我们对AI的潜力有了更深的认识和期待。因此，
OpenCV库学习之cv2.rectangle函数
是 OpenCV 库中的一个函数，用于在图像上绘制矩形。通过指定矩形的顶点坐标和颜色，可以在图像上标注感兴趣的区域。
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task 1- 3.1 局部极小值与鞍点+ 3.2 批量和动量
局部极小值点与鞍点是什么，以及跳出它们的方法。
AI大模型在企业应用中的前沿技术与趋势
预训练模型（Pre-trained Models, PTMs）是近年来大模型技术中的重要突破，特别是在自然语言处理领域，预训练模型通过大规模数据的预训练，学习到了丰富的语言表示，再通过微调（fine-tuning）应用到具体任务中。大模型在数据分析中的应用越来越广泛，特别是在金融、零售等领域，通过大
利用AI大语言模型和Langchain开发智能车算法训练知识库(上篇)
Amazon SageMaker 是亚马逊云科技提供的一项全托管机器学习服务，帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供了全套的工具和基础设施支持，用户无需管理底层的服务器和环境，即可快速处理从数据准备到模型训练再到部署的完整机器学习流程。SageMaker 提
阿里云魏子珺：阿里云Elasticsearch AI 搜索实践
作者：阿里云魏子珺【AI搜索 TechDay】是 Elastic 和阿里云联合主办的 AI 技术 Meetup 系列，聚焦企业级 AI 搜索应用和开发者动手实践，旨在帮助开发者在大模型浪潮下升级 AI 搜索，助力业务增长。本次分享聚焦于阿里云 ES 平台上的 AI 搜索实践与探索。经过团队研究，我们
Transformer、RNN和SSM的相似性探究：揭示看似不相关的LLM架构之间的联系
通过探索看似不相关的大语言模型(LLM)架构之间的潜在联系,我们可能为促进不同模型间的思想交流和提高整体效率开辟新的途径。
超好用的AI提取工具合集：高效获取核心信息的利器
幸运的是，借助AI技术，我们可以实现快速提取。BibiGPT 是专门为哔哩哔哩平台设计的AI提取工具，能够快速提取哔哩哔哩视频的字幕和摘要，适合需要快速获取内容要点的用户。包阅AI 是一款集成多种功能的AI提取工具，支持文档、音视频、网页等多种格式的内容提取，旨在帮助用户高效阅读和整理信息。通义听悟
Dataset之Cityscapes：语义城市景观分割数据集Cityscapes的简介、下载及使用方法详解
Cityscapes 数据集是一个非常重要且广泛使用的数据集，主要用于自动驾驶和计算机视觉研究。通过本文的介绍，你不仅了解了 Cityscapes 数据集的简介，还掌握了安装和使用该数据集的方法。希望这篇博客能帮助你在未来的项目中高效地使用 Cityscapes 数据集。
大模型精细化对齐之step-dpo
如何精细化调教大模型
FunAudioLLM：阿里通义实验室的开源语音大模型项目 - SenseVoice与CosyVoice模型介绍
深入了解FunAudioLLM，阿里巴巴通义实验室开源的先进语音技术项目。SenseVoice和CosyVoice两大模型，以其高精度多语言语音识别、情感辨识和自然语音生成能力，引领语音交互的新时代。本文详细解析了技术原理、社区开发资源，为语音技术爱好者和专业人士提供了指南
