挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”
Topaz Video AI 视频修复工具（内附安装压缩包win+Mac）
Topaz Video AI（原名Topaz Video Enhance AI）是Topaz Labs开发的视频处理软件，其广泛应用于视频制作、影片修复和爱好者中，用于利用最新AI技术提升视频质量。
【人工智能】实验五 采用卷积神经网络分类MNIST数据集与基础知识
编写卷积神经网络分类软件，编程语言不限，如Python等，以MNIST数据集为数据，实现对MNIST数据集分类操作，其中MNIST数据集共10类，分别为手写0—9。
Vue中如何进行图像识别与人脸对比（如百度AI、腾讯AI）
在现代Web应用程序中，图像识别和人脸对比技术越来越受欢迎。它们可以用于各种用途，如人脸识别门禁系统、图像分类和验证等。百度AI和腾讯AI是两个流行的人工智能平台，它们提供了强大的图像识别和人脸对比API。本文将介绍如何在Vue.js中使用这些API来进行图像识别和人脸对比。
毕业设计-基于深度学习的行人车辆闯红灯实时检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的行人和机动车闯红灯检测算法的毕业设计系统。该系统利用YOLOv5目标检测算法来实时监测交通场景中的行人和机动车，并通过红绿灯分类模型判断是否存在闯红灯行为。设计系统具有高效准确的检测能力，并能及时提供违规行为的警示。该算法系统不仅为交通管理提供了重要的辅助工具，也为实现智慧城
【多模态】4、Chinese CLIP | 专为中文图文匹配设计
本文主要介绍 Chinese CLIP
抖音财神爷AI智能直播间：不出镜收礼物撸音浪小黄车带货软件工具教程
通过了解抖音财神爷AI智能直播间的设置步骤，学习小黄车带货软件工具的使用技巧，您将能够轻松高效地进行直播，并吸引更多粉丝的关注和支持。本文将为您介绍一键打造抖音财神爷AI智能直播间的方法，并教您如何使用小黄车带货软件工具，让您的直播更加轻松高效。一、了解抖音财神爷AI智能直播间 抖音财神爷AI智能直
毕业设计选题- 基于深度学习的海洋生物目标检测系统 YOLO 人工智能
毕业设计选题：基于深度学习的海洋生物目标检测，旨在设计和实现一种高效准确的算法来识别和检测海洋中的生物目标。通过采用深度学习技术，结合海洋生物图像数据集和目标检测模型，我们展示了如何训练一个能够在复杂水下环境中实现精准目标检测的算法。本研究的成果将有助于海洋生物学研究、环境监测和保护等领域的发展，为
未来经济的驱动力：区块链与人工智能，谁将主导市场？
AigcFox工具箱--主流自媒体平台视频、图文内容一键发布。视频、图片自动裂变n份并去重。多账号自动发布，模拟人工操作，无人值守。账户绑定上网卡或手机共享网络，可实现发布IP隔离。AI内容：可对文章、图片改写、润色、增强。
利用线性回归实现股票预测分析
股价预测其实是一个较难拟合的问题，因为在现实生活中影响股价的因素有非常多，不只是过去股价有影响，不过为了体会LSTM网络的作用，本文中LSTM模型去对股价做一个大致的预测，只考虑时序因素，未掺杂其它影响因子，下图为拟合过后的图。由于是时序数据，那么过去一段时间的数据会对未来的数据产生影响，这里定义一
【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型
从基础理论到最前沿的实践应用，全面覆盖了’Al大模型领域，包括Transformer模型、 BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、 RLHF、ChatGPT、 GPT-4、 Google的PaLM以及视觉模型等关键技术。提供详细的模型训练步骤和案例分析，让理论知识得以实际
如何使用labelme中的AI多边形（AI-polygon）标注
通过这篇文章将学会如何使用labelme中的AI标注功能。
【全网最详细】使用PyTorch实现循环神经网络
循环神经网络（RNN）是一种用于序列数据的神经网络，常用于语言建模、翻译和音乐生成等任务。RNN是基于前一个时间步的输入和当前时间步的状态来预测下一个时间步的输出。这使得RNN在处理连续数据时非常有效，因为它可以利用上一个时间步的信息来更新其状态并生成新的输出。RNN模型的核心是“循环”结构。在传统
【AI Agent】Agent的原理介绍与应用发展思考
LLM作为一种智能代理，引发了人们对人工智能与人类工作的关系和未来发展的思考。它让我们思考人类如何与智能代理合作，从而实现更高效的工作方式。而这种合作方式也让我们反思人类自身的价值和特长所在。
国内8个能用AI赚钱的在线兼职渠道整理
即将迎来新学期了，今天就来聊聊学生党如何应用AI技能通过兼职，赚取生活费，这里指的是追求经济独立大学生。其实蛮多学生党默默搞钱，每个月在兼职平台上，赚几百上千还是非常容易的。
AIGC时代下，结合ChatGPT谈谈儿童教育
本书侧重于对孩子数学思维的引导，数学学科认知的建立。涵盖的知识点包括：一、量的特点与100以内的数字；二、加法与减法；三、凑十法的应用与立体图形的认识；四、图形与顺序、规律；五、方向与位置；六、数学基础思维建立等。本书将数学思维与生动有趣的漫画结合，为孩子们创作出一本“既有益，又有趣”的数学思维书籍
机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用
源自：自动化学报作者：王耀南 江一鸣 姜娇 张辉 谭浩然 彭伟星 吴昊天 曾凯。
Amazon SageMaker生成式AI
此外，您可以使用专门构建的工具来微调、实验、再训练和部署基础模型，构建自己的基础模型（在海量数据集上训练过的大型模型） SageMaker 提供对数百个预训练模型的访问权限，包括公开的基础模型，您只需点击几下即可部署这些模型。SageMaker也是基于Genai大模型的一种生成式AI，不同于别的AI
AI时代Python大数据分析
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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。
