Transformer模型详解
transformer结构是google在2017年的Attention Is All You Need论文中提出，在NLP的多个任务上取得了非常好的效果，可以说目前NLP发展都离不开transformer。最大特点是抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。 由于
决策树 （人工智能期末复习）
(18年)下表为是否适合打垒球的决策表，请用决策树算法画出决策树，并请预测 E= {天气=晴，温度=适中，湿度=正常，风速=弱} 的场合，是否合适打垒球。数据集D的纯度可用基尼值来度量，它反映了从数据集D中随机抽取两个样本，其类别标记不一致的概率，因此，Gini(D)越小，数据集D的纯度越高。（1）
Boosting三巨头：XGBoost、LightGBM和CatBoost（发展、原理、区别和联系，附代码和案例）
机器学习中，提高模型精度是研究的重点之一，而模型融合技术中，Boosting算法是一种常用的方法。在Boosting算法中，XGBoost、LightGBM和CatBoost是三个最为流行的框架。它们在实际使用中有各自的优势和适用场景，下面将会介绍它们的区别与联系。
2023高级人工智能期末总结
使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法，比如部分特征图尺寸中有对图像下采样4倍的，8倍的以及16倍的，这样的backbone有助于在此基础上构建目标检测，实例分割等任务。是循环神经网络的一种，和LSTM一样，也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。使用记录maxpool层最大响应特
使用Mixtral-offloading在消费级硬件上运行Mixtral-8x7B
在本文中，将解释Mixtral-offloading的工作过程，使用这个框架可以节省内存并保持良好的推理速度，我们将看到如何在消费者硬件上运行Mixtral-8x7B，并对其推理速度进行基准测试。
AI ppt生成器 Tome
例如，你可以输入“一个骑着独角兽的男人”，然后AI就会为你生成一张符合这个描述的图片，并且可以让你改变男人或独角兽的颜色、大小、位置等。> 提示栏（Prompt Bar）：**可以让你输入任何想法或问题，然后由AI来为你生成完整的故事或者特定的页面。Tome平台还提供了丰富的模板库、自定义设计、大量
【AI】【GPT4ALL】如何拥有本地GPT以及有无可能自己训练GPT
部署后，也可以通过自己连接它的AI后台，自建前台，在公司内部自建一个AI平台。直接下载下来的初始模型是没有太多数据，总大小只有4个多GB。所以需要再拿准备好的再训练模型进行一波训练，这些训练数据集都是GPT4ALL精选的高质量Prompt Pair数据集。GPT4ALL可以直接加载GPT3.5 tu
AI：113-基于卷积神经网络的图像风格迁移
AI：113-基于卷积神经网络的图像风格迁移人工智能领域的发展在近年来取得了令人瞩目的成就，其中图像处理领域的技术也在不断创新。图像风格迁移是一项引人注目的研究方向，通过人工智能技术，可以将一幅图像的艺术风格转移到另一幅图像上，创造出富有创意和艺术感的新作品。本文将探讨基于卷积神经网络（Convol
小波分析——2. 小波函数及其逆函数
由于小波变换作为一种可以将原始信号分解为不同频带的数学工具，而且在上一章中我们已经简要的介绍了它与傅里叶函数的异同，和一些其他特点，所以在这一章中我们再继续探讨一些关于小波在信号分解和合成方面的数学原理。Coiflets 小波是一类常用的小波核函数，具有较高的时域精度和较低的频域精度。所以，我们可以
HarmonyOS：Neural Network Runtime 对接 AI 推理框架开发指导
Neural Network Runtime 作为 AI 推理引擎和加速芯片的桥梁，为 AI 推理引擎提供精简的 Native 接口，满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。本文以图 1 展示的 Add 单算子模型为例，介绍 Neural Network Runtime 的开发流程。Add 算
【小沐学Python】Python实现TTS文本转语音（speech、pyttsx3、百度AI）
TTS(Text To Speech) 译为从文本到语音，TTS是人工智能AI的一个模组，是人机对话的一部分，即让机器能够说话。TTS是语音合成技术应用的一种，首先采集语音波形，然后进行优化处理，最后存储在数据库中，合成语音是提取波形转换成自然语音输出。Windows 语音识别允许你单独通过语音控制
c#联合Halcon进行几何定位
1： 首先配置在winfom引用程序中引用两个halcon应用程序的库：分别是halcon.dll和halcondotnet.dll，而后把这两个库放在你的应用程序输出路径下面，然后在下边的图片中取消首选32位的勾选。2：点击图片列表载入可以选择多幅图片并且在右上角的listbox控件中显示多幅图片
ChatGPT 和生成式 AI 年度回顾：16个精彩瞬间
ChatGPT 的自定义说明首次在 2023 年 7 月的测试版中推出，仅针对 ChatGPT Plus 订阅者。这使得 Plus 用户可以提供持续的指导和偏好，以形成 ChatGPT 在对话中的响应，而不必对每个提示重复说明。该特性通过合并您希望 ChatGPT 在每次生成响应时考虑的首选项或规
AI：03-基于深度神经网络的低空无人机目标检测图像识别的研究
为了实现无人机的自主导航和任务执行，准确的目标检测和图像识别是至关重要的。本文旨在研究并提出一种基于深度神经网络的低空无人机目标检测图像识别方法，以提高无人机系统的感知和决策能力。通过详细的代码实现，我们验证了该方法的有效性和性能。这些模型通过卷积神经网络和特定的目标检测层实现目标的定位和分类，并具
机器人手眼标定原理与python实现
机器人手眼标定分为eye in hand与eye to hand两种。本文介绍两种标定原理，并附python标定实现。
什么是生成式人工智能？人工智能创造
ChatGPT 和 DALL-E 是底层 AI 功能的接口，在 AI 术语中称为模型。人工智能模型是一种数学表示——以算法或实践的形式实现——生成新数据（希望）类似于您手头已有的一组数据。有时您会看到 ChatGPT 和 DALL-E 本身被称为模型；严格来说，这是不正确的，因为 ChatGPT 是
CodeArts Snap：辅助你编程的神器
通过将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，提升开发者编程效率，助力企业快速响应市场需求。
【深度学习框架-torch】torch.norm函数详解用法
torch版本1.6
【人工智能新闻】2023年人工智能热门新闻
做一个简单介绍，酒研年近48 ，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师研究会】和【开发者开聊企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前
神奇智能搜索引擎：perplexity智能搜索引擎（ChatGPT与Edge合体——联网版chatGPT）
ChatGPT背后的语言大模型OpenAI GPT 3.5，和微软的必应检索系统整合在一起；同时吸取这二者的长处，弄出“集大成者”Perplexity！
