超越 RAG 基础：AI 应用的高级策略
作者：来自我们最近深入探讨了检索增强生成 () 的世界，重点讨论了在概念验证阶段之后构建 RAG 应用程序的关键注意事项。我们的演讲者是 Elastic 的首席解决方案架构师 Lily Adler 和 Cohere 的高级产品经理 Maxime Voisin，他们就这一不断发展的自然语言处理 ()
概率分布深度解析：PMF、PDF和CDF的技术指南
本文将深入探讨概率分布，详细阐述概率质量函数（PMF）、概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）这些核心概念，并通过实际示例进行说明。
【通俗理解】边缘概率分布——从全局到局部的概率探索
其中，X代表天气（晴天、雨天），Y代表心情（好、坏）。给定两个变量X和Y的联合概率分布。
ai变声：视频怎么变音？分享6个语音变声器，视频变声不再难！
想过如何让自己的直播内容更吸引人吗？你是否希望通过变声器来打造独特的声音效果？或者，如何用创意声音提升观众的互动体验呢？随着直播行业的不断发展，每位主播都在努力寻找吸引观众的独特方式，而变声器正是他们提升创意与互动的一大利器。无论是在抖音还是其他平台，变声器都能为主播带来与众不同的声音效果，为直播增
AI人工智能 卷积神经网络（CNN）
在架构上，普通的神经网络接收输入并通过一系列隐藏层转换它。在神经元的帮助下，每层都连接到另一层。普通神经网络的主要缺点是它们不能很好地扩展到完整的图像。CNN 的体系结构具有三维排列的神经元，称为宽度，高度和深度。当前图层中的每个神经元都连接到前一图层的一小部分输出。它类似于在输入图像上叠加一个。
Raycast汉化版来袭！更适合中国设计师的AI效率插件！
在设计的世界里，创意与效率是设计师们永恒的追求。面对市场的需求激增和行业的快速演变，设计师们常常面临时间的紧迫与创意实现的挑战。千鹿设计助手，作为一款专为中国设计师量身定制的AI效率插件，不仅跨越了语言和操作习惯的障碍，更通过其集成的AI技术和本地化设计，极大地提升了设计师的工作效率，拓宽了创意实现
AI：281-提升YOLOv8检测效率 | 集成FasterNeT主干网络以提高FPS和精度
FasterNeT 是一种旨在极大优化推理速度的轻量级网络，通常用于移动设备和嵌入式系统。它通过减少参数量和计算量，提升了 FPS（帧每秒），而且在不显著降低精度的前提下，提高了效率。轻量化卷积层：采用深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolutions）和组卷积（Gro
AI：282-ASFF改进YOLOv8检测头 | 提升目标检测精度的全新方法（全网首发）
YOLO（You Only Look Once）系列模型以其端到端的检测能力和高效性广泛应用于目标检测任务。YOLOv8是YOLO系列中的最新版本，其改进了特征提取、特征融合和检测头设计等多个方面。YOLOv8的检测头主要负责将从骨干网络中提取的特征图进行处理，以生成最终的检测结果。自适应空间特征融
2024 年适合初学者的 20 大人工智能书籍
在这本关于人工智能的书中，他谈到了人工智能中许多人最害怕的方面，即“奇点”。对于所有有兴趣探索人工智能时代的智能和心智方面的人来说，这是一本理想的书。这本关于人工智能的书列举了机器学习如何在我们的日常生活中应用以及它如何渗透到我们的日常生活中的例子。它涵盖了人工智能的更大问题和方面，包括 超级智能、
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营（Task2）
根据GPU是否可用选择设备类型# 初始化模型，并将其放置在指定的设备上# 定义批量大小# 定义训练轮数# 如果在'patience'轮中没有改进，则提前停止# 对于分类任务，我们使用交叉熵作为性能衡量标准# 初始化优化器，您可以自行调整一些超参数，如学习率。
InternLM/InternVL系列多模态大模型核心技术解析
前言作者：DefTruth，AI Infra，暨南大学(JNU) 本文主要是记录一下关于多模态大模型InternLM/InternVL系列的一些要点的理解。还是那句话，好记性，不如烂笔头。本文当成个人笔记用，行文风格和先前写的LLaVA系列一致。本文的重点是讲解多模态模型InternVL 1.5，但
【深度智能】：迈向高级时代的人工智能全景指南
本学习路线详细分解了人工智能学习过程中涉及的各个知识点，并通过具体案例对其进行了深入解析。学习者应从基础知识入手，逐步深入到机器学习和深度学习领域，再到高级应用、项目实践和前沿研究，持续学习和实践，不断提升自己的能力。
【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍（下）
2020年5月, OpenAI发布了GPT-3, 同时发表了论文“Language Models are Few-Shot Learner”《小样本学习者的语言模型》.通过论文题目可以看出：GPT-3 不再去追求那种极致的不需要任何样本就可以表现很好的模型，而是考虑像人类的学习方式那样，仅仅使用极少
Ideogram-免费使用的 AI 工具，可以生成逼真的图像、海报、徽标
Ideogram AI是一款高效的工具，旨在将文本与AI生成的图像结合在一起。该应用程序提供了用户友好的界面，使您能够轻松地制作出色的艺术作品、标志和设计。与传统工具不同，Ideogram AI因其能够以无与伦比的简便和速度将文本与AI生成的视觉效果集成在一起而脱颖而出。
【AI视频】复刻抖音爆款AI数字人作品初体验
随着人工智能技术的迅速发展，数字人不再是科幻电影中的虚构产物，而是逐渐走进了我们的日常生活。曾经只有大型企业和专业团队才能运用的这项技术，如今已经触手可及，大众也可以轻松使用。无论是内容创作者、企业宣传，还是个人娱乐，数字人都提供了一种全新的表达方式，让每个人都能够通过技术的力量，打造出独具特色的作
这些年从事嵌入式开发的那些人发展如何了？
当然在西安这个拥有无限可能得 城市，很多选择选择了军工方向的工作，并且随着工作经验的积累和技术水平的提升，薪资增长的速度十分可观。不仅如此，由于嵌入式开发涉及到硬件和软件的紧密结合，技术门槛相对较高，这也使得该领域的就业竞争相对较小，职业稳定性强。他们中的许多人进入了顶尖的科技公司，参与到前沿产品的
IsaacLab从入门到精通（三） 强化学习环境的创建
IsaacLab系列第三章，创建强化学习环境
RVC：基于检索的语音克隆AI
RVC（基于检索的语音转换）是一种AI驱动的语音转换器，可以学习使用大约 10 分钟的短音频样本执行高质量的语音转换。传统的语音转换器需要两组数据：自己的声音和要转换的目标声音，这带来了需要准备个人语音数据集的挑战。RVC 通过使用一种名为 HuBERT 的多功能特征提取模型克服了这一问题，实现了从
语音生成大模型ChatTTS本地部署方法和下载地址
准备在在Windows下运行的朋友我是劝退的，因为ChatTTS里用的pynini中的一个组件直接称它在Windows下没有测试过，还是建议用Ubuntu，我用的是Windows下的WSL，非常非常好用。百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13BPWXO5OLm20OVoN
基于开源链动 2 + 1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序的用户忠诚度计划
本文深入探讨了在商业环境中执行用户忠诚度计划的创新途径。通过整合开源链动 2 + 1 模式、AI 智能名片以及 S2B2C 商城小程序等先进元素，从提供福利、解决问题和创造赚钱机会三个核心方面展开详细阐述。研究表明，这些新技术和新模式的有机结合，能够为企业打造更具吸引力和影响力的用户忠诚度计划，从而
