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tensorflow安装测试教程【一文读懂】

🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连
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  • 🍊 精选专栏，环境搭建，一文读懂： 每篇博文都经过磨练捶打、为各位呈现最简洁的技术
  • 🍊 环境搭建、系列学习：tensorflow 安装 一文读懂

文章目录

📔 Conda 与 Pip 的源加速

工欲善其事，必先利其器、下面这两篇博文、你值得了解一下

  • 🍊 anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——【一文读懂】
  • 🍊 linux和window设置 pip 镜像源 、最实用的环境下载加速设置 ——【一文读懂】
  • 🍊 建议使用、conda 创建独立环境、并 优先使用 conda 进行软件库的安装管理

使用 Conda 安装的好处是、比如执行

  1. conda install tensorflow-gpu==2.6.0

时、 cudatoolkit-11.3.1、cudnn-8.2.1.32 这些需要的关键库、会自动给你很好地适配

2-1

📕 Linux服务器环境如下

  1. ## 服务器
  3. cat /etc/issue
  4.  
  5. Ubuntu 16.04.7 LTS \n \l
  7. ## Cuda版本
  8. nvcc -V
  10. Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243## 显卡
  12. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 单卡 11G

📗 tensorflow-gpu==1.15.0 安装示例

  2. conda create -n tf15 python=3.6.9
  4. conda activate tf15
  6. # tensorflow的安装建议使用 conda 进行安装
  7. conda install tensorflow-gpu==1.15.0
  9. pip install opencv-python
  11. pip install pillow

📘 检测 tensorflow 是否可使用

  • 🍊 shell 或者 cmd 窗口 进入 python 交互环境
  1. python
  3. Python 3.6.9|Anaconda, Inc.|(default, Jul 302019,19:07:31)[GCC 7.3.0] on linux
  4. Type "help","copyright","credits"or"license"for more information.>>>import tensorflow as tf
  5. >>>print(tf.__version__)1.15.0>>>

📗 查询当前 conda 检索到的 tensorflow 版本

  1. conda search tensorflow

查询当前 conda 检索到的 tensorflow 版本

  • conda 能够检索到的 tensorflow 各个版本、大致如下
  2. conda search tensorflow
  4. # 这里删减了大部分项 
  5.  
  6. Loading channels: done
  7. # Name                       Version           Build  Channel             
  8. tensorflow                     0.7.1          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  10. tensorflow                     0.8.0          py34_0  anaconda/cloud/conda-forge
  11. tensorflow                     0.9.0          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  13. tensorflow                    0.10.0          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  14. tensorflow                    0.10.0          py34_0  anaconda/cloud/conda-forge
  16. tensorflow                     1.0.0          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  18. tensorflow                     1.0.1     np112py27_0  anaconda/pkgs/free  
  19. tensorflow                     1.1.0     np111py27_0  anaconda/pkgs/free  
  20. tensorflow                     1.1.0     np111py35_0  anaconda/pkgs/free  
  21. tensorflow                     1.2.0          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  22. tensorflow                     1.2.1          py36_0  anaconda/cloud/conda-forge
  23. tensorflow                     1.2.1          py36_0  anaconda/pkgs/free  
  24. tensorflow                     1.3.00  anaconda/pkgs/free  
  25. tensorflow                     1.3.0          py36_0  anaconda/cloud/conda-forge
  26. tensorflow                     1.4.0          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  27. tensorflow                     1.4.10  anaconda/pkgs/main  
  28. tensorflow                     1.4.10  pkgs/main           
  29. tensorflow                     1.5.00  anaconda/pkgs/main  
  31. tensorflow                     1.5.0          py36_0  anaconda/cloud/conda-forge
  32. tensorflow                     1.5.1          py27_0  anaconda/cloud/conda-forge
  34. tensorflow                     1.6.00  anaconda/pkgs/main  
  36. tensorflow                     1.7.00  anaconda/pkgs/main  
  37.        
  38. tensorflow                     1.8.00  anaconda/pkgs/main  
  40. tensorflow                     1.9.0 eigen_py27hf386fcc_1  anaconda/pkgs/main  
  41.      
  42. tensorflow                     1.9.0 gpu_py36h02c5d5e_1  anaconda/pkgs/main  
  44. tensorflow                    1.10.0 eigen_py27ha0ab958_0  anaconda/pkgs/main  
  46. tensorflow                    1.10.0          py36_0  anaconda/cloud/conda-forge
  47. tensorflow                    1.11.0 eigen_py27h06aee4b_0  anaconda/pkgs/main  
  48. tensorflow                    1.11.0 eigen_py27h06aee4b_0  pkgs/main           
  49.   
  50. tensorflow                    1.12.0 eigen_py36hbd5f568_0  anaconda/pkgs/main  
  51.   
  52. tensorflow                    1.13.1 eigen_py27h5e92bea_0  anaconda/pkgs/main  
  54. tensorflow                    1.13.1  py37h90a7d86_1  anaconda/cloud/conda-forge
  55. tensorflow                    1.13.2      h76b4ce7_0  anaconda/cloud/conda-forge
  56. tensorflow                    1.14.0 eigen_py27h99c1539_0  anaconda/pkgs/main  
  57.      
  58. tensorflow                    1.14.0 gpu_py27he9627f8_0  anaconda/pkgs/main  
  60. tensorflow                    1.14.0 mkl_py37h45c423b_0  pkgs/main           
  61. tensorflow                    1.15.0 eigen_py27h7b7505e_0  anaconda/pkgs/main  
  62.         
  63. tensorflow                     2.0.0 eigen_py27hec4e49e_0  anaconda/pkgs/main  
  64. tensorflow                     2.0.0 eigen_py27hec4e49e_0  pkgs/main           
  66. tensorflow                     2.1.0 eigen_py27h636cc2a_0  pkgs/main           
  67. tensorflow                     2.1.0 eigen_py36hbb90eaf_0  anaconda/pkgs/main  
  68.       
  69. tensorflow                     2.2.0 eigen_py36h84d285f_0  anaconda/pkgs/main  
  71. tensorflow                     2.2.0 mkl_py38h6d3daf0_0  pkgs/main           
  72. tensorflow                     2.3.0 eigen_py37h189e6a2_0  anaconda/pkgs/main  
  73. tensorflow                     2.3.0 eigen_py37h189e6a2_0  pkgs/main           
  75. tensorflow                     2.4.0  py37h89c1867_0  anaconda/cloud/conda-forge
  76. tensorflow                     2.4.0  py38h578d9bd_0  anaconda/cloud/conda-forge
  77. tensorflow                     2.4.1 eigen_py37h3da6045_0  anaconda/pkgs/main  
  78. tensorflow                     2.4.1 eigen_py37h3da6045_0  pkgs/main           
  80. tensorflow                     2.4.3  py36h5fab9bb_0  anaconda/cloud/conda-forge
  82. tensorflow                     2.5.0 eigen_py37hff93566_0  anaconda/pkgs/main  
  83. tensorflow                     2.5.0 eigen_py37hff93566_0  pkgs/main           
  85. tensorflow                     2.5.0 mkl_py39h4a0693c_0  pkgs/main           
  86. tensorflow                     2.6.0 cpu_py37hc107814_2  anaconda/cloud/conda-forge
  87. tensorflow                     2.6.0 cpu_py38h077e6c3_2  anaconda/cloud/conda-forge
  88. tensorflow                     2.6.0 cpu_py39hcb7c6aa_2  anaconda/cloud/conda-forge
  90. tensorflow                     2.6.0 eigen_py37h34b007a_0  pkgs/main           
  91. tensorflow                     2.6.0 eigen_py38hcc1cb13_0  anaconda/pkgs/main  
  92. tensorflow                     2.6.0 eigen_py38hcc1cb13_0  pkgs/main           
  93. tensorflow                     2.6.0 eigen_py39h4b72145_0  anaconda/pkgs/main  
  94. tensorflow                     2.6.0 eigen_py39h4b72145_0  pkgs/main           
  95. tensorflow                     2.6.0 mkl_py37h9d15365_0  anaconda/pkgs/main  
  96. tensorflow                     2.6.0 mkl_py37h9d15365_0  pkgs/main           
  97. tensorflow                     2.6.2 cuda112py39h9333c2f_1  anaconda/cloud/conda-forge

📙 tensorflow-gpu==2.6.0 安装示例

  1. conda create -n tfNew python=3.8.5
  3. conda activate tfNew
  5. conda search tensorflow
  7. conda install tensorflow
  9. conda install tensorflow-gpu==2.6.0

📙 tensorflow-gpu 其它版本

  • 当前主流使用较多的是 1.X 版本 和 2.X 版本，这俩大版本存在较多的函数差异性
  • 因此各位小伙伴在进行环境搭建时、要进行区分
  • 其它 1.X 版本 和 2.X 版本的安装、大家仿照上面修改 conda install tensorflow-gpu==X.X.X 版本号即可

📙 预祝各位 2022 前途似锦、可摘星辰

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  • 🍊 深度学习：环境搭建，一文读懂

  • 🍊 深度学习：趣学深度学习

  • 🍊 落地部署应用：模型部署之转换-加速-封装

  • 🍊 CV 和 语音数据集：数据集整理

  • 📆 最近更新：2022年3月24日

  • 🍊 点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 都是博主坚持写作、更新高质量博文的最大动力！

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标签： tensorflow 深度学习 计算机视觉
本文转载自: https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/122415437
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