程序员的数学【线性代数基础】
本文其实值属于：程序员的数学【AIoT阶段二】 （尚未更新）的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 线性代数基础，在机器学习中经常会有矩阵、向量的定义以及计算，是公式定义、推导中必不可少的一部分内容，很多基础概念的定义中都用到了向量的概念，有关线性代数，后续还会发一篇博
机器学习分类算法之支持向量机
目录支持向量机算法背景介绍什么是线性可分？什么又是超平面？支持向量机的三种情况近线性可分线性不可分不用核函数的传统方法核函数Kernel是什么？核函数SVM求解过程核函数的本质代码实例模型调参gamma调参C值调参使用Polynomial kernel进行预测使用RBF kernel进行预测总结每文
智慧停车场-车牌识别自动计费系统
这篇文章就利用华为云的人工智能分类里的车牌号识别接口，快速搭建一个停车场自动收费系统，硬件采用树莓派开发板，摄像头采用普通的免驱USB摄像头，使用超声波测距模块检测是否有车辆靠近，车牌识别接口采用的是在线的方式；软件后台、UI界面采用QT、C++设计，支持跨平台，比较方便，代码一次写完，主流平台都可
使用DistilBERT 蒸馏类 BERT 模型的代码实现
在本篇文章中我们将使用DistilBERT 蒸馏类 BERT 模型，并给出完整的代码实现。
Qt+OpenCV联合开发（二十三）--图像直方图(calcHist)
引言前面我们说了图像的本质是一堆数据，计算机可不认识图像中的各种人物、景色，只认识0,1，而所有这些都是人为打的标签，计算机看到的都是一个个像素点的像素值，而这些像素值又有一定的取值范围，对于RGB来说就是0-255的取值范围，我们就可以利用直方图统计在这区间内哪一个出现的频率低，哪一个频率高。一、
3-导数（梯度/GradientTape）
本节主要介绍梯度或者导数如何计算
牛津大学出品：随机噪声对抗训练
Eη[∥δN−FGSM∥22]=Eη∥η+α⋅sign(∇xℓ(f(x+η),y))∥22=E[∑i=1d(ηi+α⋅sign(∇(η)i))2]=∑i=1dEη[(ηi+α⋅sign(∇(η)i))2]=∑i=1dEη[(ηi+α⋅sign(∇(η)i))2∣sign(∇(η)i)=1]⋅Pη[s
DeepFaceDrawing: 使用草图生成人脸图像
在本文中，介绍了使用人脸设计或草图来制作人脸照片的想法。该技术的应用包括角色设计、教育培训、面部变形和嫌疑人画像等。
Jensen不等式
引言 概率不等式是概率论和数理统计的理论研究中的重要工具，对于概率极限理论和统计大样本理论，几乎所有重要结果的论证是借助于概率不等式的巧妙应用，Jensen\mathrm{Jensen}Jensen不等式和证明，并应用其带来解决一些相关问题。Jensen\mathrm{Jensen}Jensen不等
OpenCV 第七章 模板匹配和图像分割
一.模板匹配定义：让模板图像在输入图像中滑动逐像素遍历整个图像进行比较，查找出与模板图像最匹配的部分。单目标匹配定义：输入图像中只存在一个可能匹配结果基本格式如下：result = cv2.matchTemplate(image,templ,method)image为输入图像templ为模板图像，要
pandas plot绘图详解：一文教会你各种绘图
pandas.DataFrame.plot绘图详解一、介绍1.1 参数介绍1.2 其他常用说明二、举例说明2.1 折线图 line2.2 条形图 bar三、其他格式3.1 使用误差线进行绘图一、介绍使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列c
Github上10个数据科学和机器学习知识库
在本文中将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的 Github 代码库。（排名顺序不分先后）
手把手教你实现人脸识别，有手就行
包学包会的人脸识别项目
虎年吉祥，Knowledge-based Systems投稿经历分享
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Swin Transformer代码阅读注释
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【指纹识别】基于matlab GUI指纹识别门禁系统【含Matlab源码 1692期】
一、指纹识别简介0 引言随着社会的发展，钥匙、证件、银行卡以及用户名密码等这些鉴定身份的标志性物品和标识的安全性越来越弱，很容易被伪造、被盗用、不小心丢失等，给人们带来了极大的困扰，如何才能更好的保护个人信息成为当今时代一个很重要问题。随着网络和计算机应用技术的发展，人们逐渐将目光转向当下的一个新型
【万字详解·附代码】机器学习分类算法之K近邻（KNN）
目录什么是K近邻算法？关于空间的一些基本概念几何空间的五条公理向量关于距离的一些基本概念欧氏距离（Euclidean distance）曼哈顿距离(Manhattan Distance)切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)杰卡德
‘0.99999…’真的等于‘1’吗？这个问题揭示了数学所面临的更深层次的哲学挑战！
在这篇文章中，首先从数学上解决这个问题，弄清楚发生了什么。然后将深入探讨隐藏在数学结构背后的哲学挑战。
论文阅读笔记：Swin Transformer
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opencv 摄像机标定
原图矫正后我新建了个jz的文件夹放相机矫正所需要拍摄的图片，如下：共12张# coding:utf-8import cv2import numpy as npimport glob# 找棋盘格角点# 阈值criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRI
