OpenCV中的图像处理 —— 改变颜色空间+图像几何变换
OpenCV中的图像处理 —— 改变颜色空间+图像几何变换这一部分主要介绍OpenCV图像处理中的改变颜色空间和图像的几何变换，颜色空间的改变应用非常广泛，在处理图像的实际问题中，经常需要要图像变换为单通道灰度图像等形式操作，在文中会有一个追踪颜色的小实例便于理解，图像的几何变换是老生常谈的东西了，
自动驾驶中激光雷达如何检测障碍物
自动驾驶中激光雷达如何检测障碍物1. 介绍1.1 激光雷达-一种三维激光传感器1.2 激光雷达的优缺点？1.3 基于激光雷达如何进行障碍物检测？1.4 点云处理难点2. 点云处理2.1 点云处理-体素网格2.1.1 什么是体素网格？3 三维点云的分割3.1 RANSAC3.1.1 RANSAC 的实
OpenCV的核心操作 —— 图像的基本操作+图像上的算术运算
OpenCV的核心操作 —— 图像的基本操作+图像上的算术运算对图像的基本操作包括访问像素值并对其进行修改、访问像素属性、设置感兴趣区域和分割/合并图像通道，如果我们想用OpenCV写出更好的优化代码，熟练使用Numpy是至关重要的（Numpy是一个用于快速数组计算的优化库）1. 图像的基本操作1
OpenCV中的GUI特性 —— 绘图+鼠标画笔+轨迹栏调色板
OpenCV中的GUI特性 —— 绘图+鼠标画笔+轨迹栏调色板这一部分内容主要包括OpenCV的绘图函数、鼠标回调函数与画图的结合和轨迹栏的使用，绘图函数的传参是关键，鼠标回调函数也是一个相当重要的概念，OpenCV没有提供按钮功能，而轨迹栏可以实现类似的功能，当轨迹栏作为调色板时会有什么样的体验嘞
Python-sklearn之PCA主成分分析
文章目录写在前面一、PCA主成分分析1、主成分分析步骤2、主成分分析的主要作二、Python使用PCA主成分分析写在前面作为大数据开发人员，我们经常会收到一些数据分析工程师给我们的指标，我们基于这些指标进行数据提取。其中数据分析工程师最主要的一个特征提取方式就是PCA主成分分析，下面我将介绍Pyth
python使用numpy生成指定步长的浮点数序列
python使用numpy生成指定步长的浮点数序列#导入包和库import pandas as pdimport numpy as np# 不显示关于在切片副本上设置值的警告pd.options.mode.chained_assignment = None# 一个 dataframe 最多显示60例
有关不平衡学习与SMOTE算法
文章目录前言因为最近的任务中运用到了Smote算法，但是我找了网上好多帖子都没有解决问题，因此去阅读了imblearn库的User guide。然后在这边写下所得到的知识以及掌握了的算法，可以供大家学习与参考一、有关上采样和Smote算法？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加
5分钟NLP：HuggingFace 内置数据集的使用教程
对于NLP 爱好者来说HuggingFace肯定不会陌生，HuggingFace为NLP任务提供了维护了一系列开源库的应用和实现，今天我们来看一下用于NLP任务的数据集总结。
yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】
yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】前言1. parse_opt函数2. main函数2.1 main函数——打印关键词/安装环境2.2 main函数——是
三维空间无人机集群编队控制，避障，目标追踪
无人机集群编队控制算法，二维，三维空间MATALB仿真引言无人机集群编队功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的
64行代码实现简单人脸识别
64行代码实现简单人脸识别。快来学习吧！
基于深度学习的交通标识别算法对比研究-TensorFlow2实现
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AI 杀疯了！
本文推荐 11 有趣好玩的 AI 开源项目，这些项目来自计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域，这些项目是：1. 二次元老婆生成器2. 人脸生成器3. 视频换脸神器4. 一键生成动漫风格...
深度学习崛起十年：“开挂”的OpenAI革新者
作为一个AI前沿领域的探索者，纵览其职业生涯，Sutskever的每一次转向似乎都能恰到好处地挖到黄金。
模型的可解释性：部分依赖图PDP和个体条件期望图ICE
部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析训练目标与一组输入特征之间的交互关系。
【重温SSM框架系列】5 - SpringMVC快速入门（开发流程代码实现）
SpringMVC快速入门大家好，我是【1+1=王】， 热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Good better best, never let it rest, until good is better, and
【人工智能】决策树
目录：前言一、决策树二、原理1、性质：2、停止分割常用算法意义前言：前言本文参考书籍：《人工智能原理及其应用》第四版✨你好啊，我是“ 怪& ”，是一名在校大学生哦。🌍主页链接：怪&的个人博客主页☀️博文主更方向为：课程学习知识、作业题解、期末备考。随着专业的深入会越来越广哦…一起期
OpenCV-Python实战（22）——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用
在本文中，我们将看到如何使用 Keras 和 Flask 创建深度学习 REST API。更具体地说，我们首先学习如何使用 Keras 中包含的预训练深度学习架构，然后介绍如何使用这些预训练深度学习架构创建深度学习 API，用于高性能图像识别任务。
数字孪生：如何撑起一个万亿市场的产业变革？
很多人在工作或生活中中都或多或少说过数字孪生。在过去几年，这个词的热度不断攀升，频繁出现在各大峰会论坛、甚至在北京冬奥会的远程协作中，可谓是备受行业内外人员的关注。那么究竟什么是数字孪生？核心技术有哪些？未来的市场前景如何？存在哪些问题？将会以什么趋势发展？带着这些问题，看一下这篇文章。
基于Pytorch的神经网络之Optimizer
目录1.引言2.各种优化器2.1 SGD2.2 Momentum2.3 RMSprop2.4 Adam3.效果对比1.引言我们之前提到进行反向传播时我们需要用到优化器(Optimizer)来优化网络中的参数，优化器有许多种，下面介绍几种常见的优化算法。2.各种优化器2.1 SGD优化算法中比较基本的
