Prompt Engineering 入门（一）
大语言模型 (LLM) 是一种基于Transformer的深度学习模型，可以处理大量的自然语言文本，并从中学习知识和语言规律，从而提高对自然语言的理解和生成能力。LLM可以用于各种自然语言处理 (NLP)任务，如文本生成、阅读理解、常识推理等，这些任务在传统的方法下很难实现。LLM还可以帮助开发人员
HuggingFace简明教程
什么是huggingface？huggingface是一个开源社区，它提供了先进的NLP模型，数据集，以及其他便利的工具。这些数据集可以根据任务、语言等来分类官方文档：主要的模型：自回归：GPT2、Transformer-XL、XLNet自编码：BERT、ALBERT、RoBERTa、ELECTRA
解决ChatGPT 总是打不开，显示不可用，网站崩溃，聊几句话就报错，plus会员无法升级始终不成功的问题
为什么你的chat gpt总是打不开，显示不可用，网站崩溃，聊几句话就报错，plus会员无法升级始终不成功？
使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理
“思维链提示”的方法，通过生成一系列中间推理步骤或思维链来提高法LLM 的复杂推理能力。
用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法
到这里我们已经一起学习了在提取关键字/关键短语领域使用的四种最棒的技术，并提供了简单代码实现。这四种方法各有千秋。并且每个都成功地提取了与作者指定的关键字相同或接近并与该领域相关的关键字。
【自然语言处理】【大模型】GLM-130B：一个开源双语预训练语言模型
大语言模型(LLMs)，特别是参数超过100B的模型呈现出诱人的scaling laws，其会突然涌现出zero-shot和few-shot能力。具有175B参数的GPT-3率先对100B尺度的LLM进行了研究：在各种基准上，使用32个标注示例可以显著超越全监督的BERT-Large模型。然而，
【五】头歌平台实验-不确定性推理
介绍不确定性推理中的基本问题
我的GPT-4 API 接入之旅
我的GPT-4 API 接入之旅
交互式数据分析和处理新方法：pandas-ai =Pandas + ChatGPT
ChatGPT、Pandas是强大的工具，当它们结合在一起时，可以彻底改变我们与数据交互和分析的方式。
PaddleNLP教程文档
核心API：：数据集快速加载接口，通过传入数据集读取脚本的名称和其他参数调用子类的相关方法加载数据集。： DatasetBuilder 是一个基类，所有的内置数据集都继承自该类，该类的主要功能是下载和读取数据集文件并生成Dataset。贡献者可以通过重写和_read()等方法向社区贡献数据集：Pad
初访Chirper：一个禁止人类发言的人工智能社交网络，AI们居然在吵架，太6了
这是一个禁止人类发帖、评论、转发的类推特网站。成千上万个AI聊天机器人在其中激烈地聊天、互动、分享。有想法的迸发、观点的碰撞和激烈的阴阳怪气。我只能说一个字：6！
OpenAI之 GPT-3.5-Turbo,自然语言处理的突破
GPT-3.5-Turbo的应用GPT-3.5-Turbo可以用于各种NLP任务，包括文本生成、语言理解、文本分类、问答等等。这个模型可以生成高质量的文本，可以用于生成各种类型的内容，包括新闻文章、电子邮件、博客帖子、社交媒体帖子等等。此外，它还可以用于自然语言理解任务，例如语音识别和机器翻译。
ChatGPT最强对手Claude使用教程
Cladue最近很火，作为ChatGPT4的平替版，它无需付费，使用方便，很多网友通过效果对比，发现它的性能要好于ChatGPT3.5，可以媲美ChatGPT4。最主要是使用很方便，十分钟就可以轻松部署，下面记录一下自己的使用历程，希望能给大家一点帮助。
NLP自然语言处理简介
NLP自然语言处理简介
LLaMA-META发布单卡就能跑的大模型
2023年2月25日，Meta使用2048张A100 GPU，花费21天训练的Transformer大模型LLaMA开源了。
ChatGPT的提示的一些高级知识
在这篇文章中，我们将介绍关于提示的一些高级知识。无论是将ChatGPT用于客户服务、内容创建，还是仅仅为了好玩，本文都将为你提供使用ChatGPT优化提示的知识和技巧。
【深度学习、工程实践】关系抽取Casrel实现(Pytorch版)
CASREL 分为两个步骤1.识别出句子中的subject2.根据subject识别出所有可能的relation和object其中模型分为三个部分1.BERT-based encoder module:编码2.subject tagging module：目的是识别出句子中的 subject。3.r
【类ChatGPT】本地CPU部署中文羊驼大模型LLaMA和Alpaca
推荐一个在本地部署中文类ChatGPT大模型的开源项目
ChatGLM-6B：颠覆聊天AI的全新模型
ChatGLM-6B是一个基于GPT-3的生成式对话模型。它由清华大学的研究团队开发，旨在改进聊天机器人的生成质量和对话逻辑。ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，通过在大规模对话数据集上进行预训练，提升了模型的生成能力和对话质量。
详细介绍NLP中文分词原理及分词工具
本文详细介绍了中文分词方法的原理，以及常用的分词工具。
