作者：禅与计算机程序设计艺术
当前，随着人类对社会生活的依赖程度越来越高、信息化水平越来越高，越来越多的个人消费行为被计算机和智能手机等各种设备所代替。而数字经济也正在以惊人的速度发展。尽管如此，人工智能技术在数据驱动下对实体经济产生的深远影响，仍然存在巨大的挑战。企业不得不应对新的商业模式，面临新一轮的竞争压力，尤其是在客户需求量急剧上升的情况下，如何充分利用人工智能技术提升效率，提升产业链供应链运营能力和终端用户体验，以及降低成本，并最终实现可持续发展与公司盈利增长之间矛盾的平衡，是十分重要的课题。 基于人工智能的数据分析平台(A.I. Data Analysis Platform)的建立就是为了解决这一难题。该平台的目标是通过机器学习、数据挖掘、知识图谱等技术，结合互联网大数据和物联网的海量数据资源，从多方面洞察人工智能在实体经济中的应用潜力、挖掘机遇，并提供相应的决策支持，让各行各业都能受益。其核心价值包括：
- 通过智能分析引擎，将海量数据进行筛选、整合、存储，实现数据的共享与交换；
- 提供统一的业务流程设计、模型训练、参数调整、模型调优、预测结果展示等全生命周期管理功能，减少开发人员的重复劳动；
- 构建可靠、精准的人工智能模型，赋予人工智能数据分析平台独特的自主学习能力；
- 使用知识图谱将领域内相似或相关的知识串联起来，形成知识库，支持基于知识图谱的实体匹配、推荐、搜索、分析和推理等功能；
- 融合机器学习、统计分析、模式识别等技术，将复杂的生态系统和系统变量分析出来，支持实时监控和风险控制。## 2.基本概念术语说明### 2.1 数据分析平台 数据分析平台即“云+
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131799120
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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