ChatGPT API使用介绍
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI产品被应用到各个领域，其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是OpenAI公司开
使用 Docker 和 HuggingFace 实现 NLP 文本情感分析应用
在继续分享“干燥、有趣”的向量数据库实战内容之前，我们来聊一篇简单有趣的内容：如何使用 Docker 和 HuggingFace 现成的模型，快速实现一个 NLP 文本情感分析应用，支持中英文内容的情感快速分析。在这篇文章里，我们不需要准备显卡和语料，也不需要耐心等待“炼丹”就绪，只要会“搭积木”，
【深入探究人工智能】：历史、应用、技术与未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇技术博客将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。当代的人工智能产物不断涌现，为我们的生活带来了
使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2
在本文，我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Llama 2。
【深度学习】——Informer模型
Informer模型是一种用于时间序列预测的深度学习模型，由中国科学院自动化研究所的研究团队提出。与传统的RNN、LSTM、GRU等模型不同，Informer模型采用了一种新的注意力机制，能够很好地处理长期依赖和序列中的缺失值。
【自然语言处理（NLP）】基于Skip-gram实现Word2Vec
【自然语言处理（NLP）】基于Skip-gram实现Word2Vec，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
图解《狂飙》人物关系
就用知识图谱的方式来探清狂飙中的人物关系。
T5模型总结概述
T5是一个统一的模型框架，将各类NLP任务都转化为Text2text任务（即无监督/有监督的文本生成预训练任务），使得这些任务在训练时能够使用相同的目标函数，在测试时使用相同的解码过程。
使用Llama.cpp在CPU上快速的运行LLM
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。
哈工大2022秋自然语言处理NLP期末考试回忆版试题
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让我看看，还有谁分不清楚GPT和Chat GTP
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI推出的一种基于Transformer的自然语言处理模型，它是在大规模的无监督语言预训练下，使用有监督微调的方式来完成各种自然语言处理任务的。与此不同的是，Chat GPT是专门设计用于聊天和对话任务的模型。
Chat GPT是什么？初学怎么使用Chat GPT？
1.Chat GPT介绍(帮写文章翻译、摘要、问答、对话、写作等)2.Chat GPT注册
30个最新的自然语言处理模型
30个最新的自然语言处理模型的总结和优劣势对比
ChatGPT 教程——关于如何使用 OpenAI ChatGPT 的指南
凭借其庞大的培训数据，ChatGPT 可以提供上下文相关的答案，使其成为语言翻译、客户服务和内容创建的宝贵工具。与 Chat GPT 一样，得益于 Google 的 LaMDA 语言模型，Bard 能够进行类似人类的对话、翻译语言并向用户提供准确的信息。响应的质量和准确性将取决于输入的质量和训练模型
【AI人工智能】NLP（自然语言处理）和 LLM（大语言模型）详细对比
自然语言处理是一种涉及计算机对自然语言进行处理和理解的技术。它包括文本分析、语音识别、自然语言生成和机器翻译等方面的任务。NLP的目标是使计算机能够理解和生成自然语言，从而实现与人类自然交互的能力。大语言模型是一种具有深度学习模型的自然语言处理技术。它基于神经网络，使用大量的文本数据进行训练，从而使
【探索AI未来】人工智能技术在软件开发中的应用与革新
⭐AI是人工智能的缩写，是计算机科学的一个分支，致力于研究和开发能够模拟和执行人类智能任务的技术和系统。AI系统可以通过学习推理感知和自动化等方式，从大量的数据中获取信息分析模式，然后做出决策或执行特定任务。💻软件开发交互则是指在软件开发过程中，AI与开发者之间的相互作用和交流。AI在软件开发中可
Jieba分词模式详解、词库的添加与删除、自定义词库失败的处理
当需要添加的词过多时，建议使用添加词典的方式。自定义词典可以包含用户自己添加的词语及其词频和词性等信息。创建一个文本文件，例如，用于存储自定义词典。每行格式为：词语 词频 词性。将需要添加的词语及其词频和词性等信息写入到中，每个词语一行。调用Jieba的方法加载自定义词典文件。词典示例如下：开源模型
ChatGPT前世今生，当下最系统全面人工智能介绍
南京航空航天大学李丕绩做的400多页的PPT—— ChatGPT的前世今生：从AI这十年发展回顾说起，聊到如今大火的 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney（源起），从自然语言处理到语言模型、神经网络、机器翻译、文本生成、Transformer，再到语义分析、预训练语
浅尝prompt咒语设计：one-shot微调chatglm-6b实践信息抽取
近期以chatgpt等文生成LLMS爆火，国内也逐渐开源了中文版的chatgpt，本文以清华大学开源的6b的chatglm为例，实践one-shot微调，设计prompt咒语在信息抽取领域的实验效果。本文通过one-shot微调chatglm-6b在信息抽取领域上的实验，输出效果还可以，当然如果有资
关于GPT的20个知识，你都知道吗？
GPT提出了无监督预训练+微调的方案,对许多下游任务取得了state-of-the-art的效果,对人工智能产生了巨大影响。GPT的主要创新在于提出了大规模无监督预训练语言模型的方案,实现了NLP多个下游任务的效果提升。GPT的目的是通过无监督的预训练 obtain 语言理解能力,然后应用于下游的N
