人工智能还能在哪些领域进行大胆尝试？

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2017年的计算机和互联网泡沫带动了产业的快速发展，但同时也引发了一系列的“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）热潮。由于AI技术的高速发展、应用场景的广泛拓展和技术水平的不断提升，越来越多的企业和组织都开始将目光投向这个新兴的技术方向。然而，在“人工智能”的定义、研究和落地中，仍存在着很多需要解决的问题。

本文将从现实需求出发，系统性地回顾了一下人工智能的研究方向及其对各个行业的影响力，并指出人工智能目前面临的主要困难和挑战。随后，将讨论一些关键技术突破点，并详细阐述如何利用这些技术帮助到不同行业。最后，我们将分析“人工智能+X”的发展模式，探讨人工智能在金融、医疗、保险等领域的应用前景。本文的目标读者是具有相关专业知识背景的技术工作者，期望通过阅读本文可以更加全面准确地理解和评估“人工智能”技术。

1.背景介绍

AI之父Ian Goodfellow

20世纪60年代末，美国加利福尼亚大学伯克利分校教授皮埃尔·盖洛里安()创立了人工智能(AI)这一新的研究领域。他将人工智能的定义设定为“智能机器”，即能够像人一样思考和行动的机器。AI代表着一种新型计算技术，旨在让机器模仿人类的智慧，并且以此实现人类级别的技能。
在1956年发表的一篇论文中，盖洛里安首次提出了“图灵测试”。它要求开发人员编写一个程序，使其能够模拟人的智能判断过程。结果，许多聪明人相信自己的程序也是人类。

1986年，当时的麻省理工学院的助手弗兰克·布莱恩特(Francis Brantley)等人提出了著名的“图灵机”模型。它是一个能够执行