【AI 大模型】如何利用 LLM 和智能问答 BI 自然语言自动生成智能报表 ？
在信息化时代，数据已成为企业决策的关键因素。然而，海量的数据如何进行分析和利用成为了企业面临的难题。随着企业数据规模的不断增大，传统的手工制作报表已经无法满足企业的需求。近年来，LLM大模型和智能问答BI技术的出现，使得企业可以更加高效地进行数据分析和决策。如何利用人工智能技术提高报表的制作效率和数
强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手
作者：禅与计算机程序设计艺术 《10. 强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手》1. 引言1.1. 背景介绍强化学习（Reinforcement Learning， RL）是机器学习领域中的一种策略优化方法，通过不断地试错和学习，
人工智能智能车辆的应用场景和挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能技术的不断进步、传感器技术的革命、芯片的出现和普及、移动互联网的发展等新兴技术的引入，无论是自然界还是人类社会都在发生着前所未有的变化。如此多的技术资源的综合利用，让各行各业的人们得以进行高度协同的工作，使人类的
人工智能隐私保护：技术解决方案
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介摘要随着科技的飞速发展，人工智能技术已成为当今时代的重要力量之一，无论是从医疗健康领域到社会经济领域都在逐步实现落地。然而，人工智能的关键技术之一——深度学习，也带来了新的安全和隐私问题。本文将阐述目前人工智能技术在数据安全
对话式 AI 项目实战系列 NLP 篇 (173)
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能技术的发展和落地，对话系统、机器学习和自然语言处理等新兴领域成为热门研究方向。而在此过程中，数据积累、训练模型和部署上线都是一个非常复杂的过程，如何更加有效、准确地完成这些任务就成为了一个重要问题。本期博文将从零
深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3
保存之前阶段训练的参数，在上述结构的基础上，去掉softmax层，然后加上一层全连接层与特定任务的softmax，然后用有标签的数据集训练，在这期间，半监督学习的参数可以选择处于冻结状态，然后只更新新的全连接层参数。GPT-1主要针对的是生成型NLP任务，如文本生成、机器翻译、对话系统等。GPT-2
【人工智能的数学基础】深度学习中的不确定性(Uncertainty)
偶然不确定性捕获了观测中固有的噪声，比如在物体的边界或远离相机的物体上的偶然不确定性会增加。认知不确定性是由对数据认知的缺乏导致的，比如在语义和视觉上更具挑战性的像素的认知不确定性较大。通过计算这些近似后验结果的方差(回归问题)或熵(分类问题)，可以给出认知不确定性的估计值。对于域外的新数据样本，引
人工智能在医疗领域的应用，如何提升医疗服务的质量和效率
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能（AI）在医疗领域的快速发展，越来越多的医院、研究机构、科研人员、制药公司、保险公司纷纷开始关注并尝试利用人工智能技术进行疾病诊断和疾病预防。其中，包括中国国家医疗健康委员会、美国加州大学洛杉矶分校、德国汉斯大学
【开发者启示】如何利用人工智能提升游戏品质
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着游戏行业的蓬勃发展，游戏产业正在经历着一场全新的变革。越来越多的游戏公司纷纷转型游戏研发与制作，主攻手游、页游、网游等不同类型游戏。而游戏行业的发展也在与快速发展的硬件、网络、软件技术的驱动下加速推进。因此，游戏开发企业的竞争力
【人工智能】实现非局部加速器算法的奥秘
随着计算机技术的飞速发展，深度学习和神经网络的火热，人工智能领域的研究也呈现出爆炸性的增长。近几年，“非局部加速器（NLA）”的概念越来越火热，其关键在于如何提升计算效率。然而，对于NLA的实际应用效果如何，目前还没有形成统一的定论，因而需要进一步的探索。本文将从理论、实践和前沿方向三个方面对这一重
基于残差网络的人工智能文本分类方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于残差网络的人工智能文本分类方法》引言1.1. 背景介绍随着互联网和电子商务的快速发展，文本分类技术在自然语言处理领域取得了重要地位。在实际应用中，人们需要处理大量的文
【实践探索】人工智能语音转换技术的实践经验和优化建议
[toc] 【实践探索】人工智能语音转换技术的实践经验和优化建议随着人工智能技术的快速发展，语音识别技术作为其基础应用之一，也得到了越来越广泛的应用。针对目前市场上主流的人工智能语音识别技术，本文将深入探讨其原理、实现过程以及优化建议。本文将重点分析在语音识别技
【NLP相关】NLP领域经典论文汇总（附代码实现）
随着chat-gpt的爆火，越来越多的小伙伴们对NLP这个领域开始感兴趣。NLP设计多个领域，文本分类、文本摘要、机器翻译、信息抽取等等，本文对NLP领域的相关文献进行了梳理，筛选出一些必读文献和其他领域的基础文献，方便入门的小伙伴们学习。
人工智能在物流领域中的应用：视觉识别和人脸识别
[toc] 人工智能在物流领域中的应用：视觉识别和人脸识别引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的飞速发展，物流行业也迎来了数字化、智能化的变革。在物流领域，人工智能技术已经得到了广泛应用，尤其是
人工智能与自然语言处理：实现和发展
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能与自然语言处理：实现和发展引言1.1. 背景介绍随着科学技术的飞速发展，人工智能作为一项新兴技术，得到了广泛的关注和应用。自然语言处理（Natural Language
通过AI提高营销策略的个性化和精准性：未来营销的趋势
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人们生活节奏的加快、信息技术的飞速发展以及全球产业结构的变化，营销方式的转型已经成为许多企业面临的重大挑战。传统的营销模式不能满足新的营销需求，需要更具“个性化”及“精准性”。而通过引入AI机器学习技术，可以使营销活动更
人工智能语音助手：如何实现智能助手的实时语音监控功能？
随着人工智能技术的快速发展，语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的智能助手。作为人工智能助手，实时语音监控是必不可少的。本文将介绍如何更好地实现智能助手的实时语音监控功能，为用户提供更加优质的服务。
From Zero To Hero:Building an AI TextGenerator
什么叫做“文本生成”，它可以从多个角度对人类语言、计算机科学以及互联网领域有所描述。自动化文本生成系统已经在智能助手上扮演着越来越重要的角色，无论是在帮助用户生成日记、回忆邮件或聊天记录，还是在搜索引擎和新闻网站中生成推荐结果、评论内容等等，自动生成文本的能力无处不在。而如何训练这样一个模型也成为了
让人工智能更好地理解自然语言：基于生成模型的方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在自然语言处理中，让机器能够理解自然语言是一项具有挑战性的任务。传统的基于统计方法的自然语言处理模型，如词袋模型、n-gram模型等，往往难以捕捉上下文信息，并且容易受到语境等因素的影响。近年来，基于神经网络的深度学习方法已
GPT3与机器学习：探讨如何提高AI的识别与分类能力
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，谷歌公司推出了基于Transformer的预训练模型GPT-3，号称“AI之父”、“语言模型之神”，其通过巨大的文本数据集并采用强大的计算资源进行训练，已在各种自然语言任务中显示出令人惊叹的能力。随着这个模型的出现，越来越多
