人工智能与音乐结合，打造未来音乐产业的新商业模式
作者：禅与计算机程序设计艺术 在这个技术日新月异的时代，音乐已经成为人们生活不可或缺的一部分。其中的重要因素之一就是其广阔的现实空间以及充满着丰富多彩的音符、旋律和节奏的创作力。随着科技的飞速发展和互联网的蓬勃发展，人类的音乐创作能力也发生了翻天覆地的变化，人工
让机器更聪明：人工智能在制造领域中的应用场景
作者：禅与计算机程序设计艺术
AI技术在营销中的智能搜索
作者：禅与计算机程序设计艺术 "AI技术在营销中的智能搜索"引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展，营销手段不断创新，市场营销已成为企业竞争的核心之一。传统的搜索方式已无法满足现代市场
基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术》技术博客文章引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，云计算、大数据、物联网等新兴技
面向人工智能的自动化安全检测与漏洞挖掘
作者：禅与计算机程序设计艺术 《面向人工智能的自动化安全检测与漏洞挖掘》1. 引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，各种网络安全威胁也随之而来。为了保障国家的网络安全，人工智能安全检测与漏洞挖掘技术应运而生。人工智能安全检测与漏洞挖掘技术，可以通过对
Sam Altman 最新访谈：谈谈 AI 的未来，还有中国 AI 发展现状
在经历了数论关于AI监管的对谈和磋商后，最近很少发声的 Sam Altman 又一次接受了新访谈，5月9日，在一场Sohn 2023活动的对谈中，OpenAI的CEO 对大语言模型和AI的未来，监管的方式，竞争对手和中国AI发展及AI领域的创投机会都表达了他新一轮，更成熟更系统化的思考。在一个月之前
【人工智能的数学基础】局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)
RcRP1P2在机器学习领域，经常会面临：比如给定一个特征向量，。如果是在低维度的小数据集中，可以使用线性查找（，如）的方法；但是在高维度大数据集中，线性查找的效率很低，显然是不可行的。如何从高维度大数据集中找到与某个向量最相似的一个或多个向量，是检索任务中的一个难点。在这种高维度大数据集中的检索，
人工智能安全的数据治理和数据分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 研究背景及意义随着人工智能的普及和应用，越来越多的个人和组织使用基于机器学习、深度学习等技术进行各种各样的业务决策、工作指导和服务推荐。然而，随之而来的安全问题也逐渐显现出来，尤其是在对模型训练、模型部署
人工智能隐私保护中的跨隐私数据保护与跨隐私数据治理策略
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能隐私保护中的跨隐私数据保护与跨隐私数据治理策略》引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，各种应用场景及业务需求不断涌现，个人隐私保护
chatgpt的各种用法介绍
chatgpt的各种用法介绍
人工智能+物联网：从传感器到机器学习：智能化的数据采集和分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 大数据时代是一个数据爆炸的时代。如何从海量数据中快速找到隐藏在其中价值的信息，成为当今企业竞争中不可或缺的能力？人工智能和物联网正在成为经济领域和产业界的主流，新一代互联网物联网平台、AI智能终端、海量数据和算法驱动的应用服务，都给
人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能监控与分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能监控与分析引言1.1. 背景介绍随着全球经济的快速发展和物流行业的不断壮大，对物流管理的效率
用户界面设计和交互设计中的用户体验个性化(AI)
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息技术的广泛应用，传统的静态网站在面对动态变化的需求时显得力不从心。因此，动态网站应运而生。动态网站能够更好地满足用户的需要，用户可以快速找到自己想要的信息、做出决策或进行交易，这就是用
AI时代下零售商的新商业模式
2020年是第四次国际贸易战的结束，随之而来的就是全球经济复苏。其中，物流、电商等在经济领域的应用也越来越受到消费者的欢迎。然而，从零售行业的角度看，由于缺乏客观的数据支撑，以及其他行业依赖零售业赚取利润的依赖性，使得零售业面临着巨大的变革机遇。2019年是中国零售业发展的元年，随着电商的蓬勃发展，
人工智能领域热门博客文章：自然语言处理和机器翻译
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能的迅猛发展，给人们生活带来的改变正在产生越来越多的影响力。其中，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和机器翻译（Machine Translation，MT）被认为是两个
【AI大数据】大规模数据集处理必备：Apache Mahout介绍、应用及优化
Apache Mahout是一个用于构建可扩展机器学习算法的开源框架。Mahout使用Hadoop作为分布式计算平台，并提供了许多机器学习算法的实现，例如聚类、分类、协同过滤和推荐等。Mahout还提供了一些用于数据预处理和特征工程的工具。Mahout的设计目标是提供可扩展、高效的机器学习算法，使得
【人工智能】大模型基础概念、核心技术、应用场景和未来发展
所谓“大模型”，通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。大模型是指具有庞大参数量和较高模型复杂度的神经网络模型，通常使用深度学习方法进行训练和优化，能够实现更加精准和高效的自
人工智能透明度与人工智能的可持续发展
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着科技革命的深入，人工智能（AI）已经成为科技领域的一个重要分支，其研究及应用得到全社会的广泛关注。但是，由于AI具有高度复杂性、高维数据处理能力、不确定性等特点，加之对个人隐私、财产权益等权力方面的侵害，以及算法技术的商
探讨AI伦理：如何确保AI系统的可靠性和透明度
作者：禅与计算机程序设计艺术 AI（Artificial Intelligence）是机器学习和深度学习等新兴计算机科学领域中一个热门的研究方向，它的应用范围越来越广泛，已经成为经济、政治、军事等各个领域的重要工具。而随着AI的应用规模越来越庞大，伴随其产生的一
