AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.10-2024.03.15
因果推理通过捕捉变量之间的因果关系，在提高自然语言处理（NLP）模型的预测准确性、公平性、稳健性和可解释性方面显示出潜力。生成式大型语言模型（LLM）的出现极大地影响了各种 NLP 领域，尤其是通过其先进的推理能力。本调查侧重于从因果关系的角度评估和改进 LLM，主要涉及以下几个方面：了解和改进 L
AI辅写疑似度多少正常？从七个方面解读疑似度的合理范围！
为了降低疑似度，可以采取多种措施，如选择高水平的AI辅写工具、适当调整参数、加入个人思考和观点等。随着AI技术的发展，AI辅写工具在学术、写作等领域的应用越来越广泛。影响AI辅写疑似度的因素有很多，包括AI技术的水平、使用者的写作习惯、写作主题的难度等。AI辅写疑似度是指使用AI辅写工具生成的文本与
开源AI引擎：自然语言处理技术在人岗匹配中的应用
通过信息抽取和文本分类技术，企业可以更高效地分析职位描述和个人简历，实现人才与职位的高度相关性，优化人力资源配置。在人岗匹配中，这意味着可以从职位描述中抽取出关键技能、工作经验要求、教育背景等要素，同时从个人简历中提取出相应的匹配信息。文本分类技术将文本数据自动分配到预定义的类别中。在人岗匹配的场景
今日arXiv最热NLP大模型论文：微软重磅：AgentAI，下一代人工智能的关键
1. Agent AI的概念和目标Agent AI，或称为代理人工智能，是一种智能体，能够基于感官输入自主执行适当且与上下文相关的行动，无论是在物理、虚拟还是混合现实环境中。Agent AI代表了一种新的范式，强调了整合智能体在复杂动态中的互动方式的重要性。这种方法的动力来自于认为智能源自于学习、记
ai智能搜索生产实现(低门槛实现自然语言搜索)
自然语言搜索是一种搜索方式，用户可以以自然语言的形式提问或描述他们正在寻找的信息，而不是使用特定的查询语法或关键字。简单来说，就是用户可以用日常的对话方式来进行搜索。这种搜索方式的优点是更加直观和用户友好，因为用户不需要担心如何准确地拼写关键词或掌握复杂的查询语法。用户可以以提问的方式来搜索想要的数
Meta LLaMA 2实操：从零到一搭建顶尖开源大语言模型【超详篇】
●您可以用自己的特定数据集训练模型，这可以使模型更好地适应您的特定用例和业务需求。●可以调整模型架构和训练过程，以优化模型的表现。
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调（二）
使用QWen官方方式微调qwen1.5-7b-chat模型
开源模型应用落地-安全合规篇-模型输出合规性检测（三）
使用腾讯云文本内容安全服务，对AI生成的输出进行合规性校验，确保内容的质量和可信度
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十四期】Thu, 7 Mar 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Thu, 7 Mar 2024Totally 52 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersThe Heuristic Core: Understanding Subnet
【小沐学NLP】Python实现聊天机器人（OpenAI，模型概述笔记）
OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构，发布了许多著名的人工智能技术和成果，如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。由于这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现，引起了全世界广泛的关注。GPT之前有几个的前辈，包括GPT-1、GPT-2和GP
开源AI引擎|企业合同管理：自然语言处理与OCR技术深度融合
结合NLP和OCR技术，企业可以构建智能化的合同管理系统，实现合同的自动化审查、风险评估和知识抽取。这样的系统不仅能够提高合同处理的效率，还能够降低人为错误，加强风险控制。 例如，百度AI开放平台提供的合同智能处理服务，依托OCR、NLP和知识图谱等技术，为企业提供交易签订、合同审查、合同归档管理等
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现
这些计划的发布将有助于研究目前尚不甚了解的模型方面，例如预训练数据与模型能力之间的关系、设计和超参数选择的影响，以及各种优化方法对模型训练的影响。OLMo模型的训练过程也不例外。需要注意的是，这些估算值应被视为下限，因为它们没有包括其他排放源，如硬件和数据中心基础设施的制造、运输和处置过程中的固有排
人工智能时代的引领者：AI提示工程激发大语言模型的无限潜能
在当今日新月异的科技浪潮中，AI提示工程作为人工智能领域的一个新兴分支，正逐渐崭露头角。AI提示工程专注于通过先进的算法和技术，为各种应用场景提供精准、智能的提示服务，从而提升用户体验和工作效率。随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，
AI最新开源：LMSYS Org开源LongChat、法律大语言模型ChatLaw、中文医疗对话模型扁鹊
目前支持长上下文的开源大模型已经有支持65K的 MPT-7B-storyteller 和32K的ChatGLM2-6B，闭源大模型比如 Claude-100K and GPT-4-32K，但LMSYS Org的研究人员还是选择通过测试来印证它们是「李鬼」还是「李逵」。6月29日，来自LMSYS Or
LLaMA-Factory 基于docker的大模型多卡分布式微调
LLaMA-Factory是一个相当优秀的微调框架。这里提供一个dockerfile和一个train脚本，用于多卡微调，供大家参考。
开源模型应用落地-qwen2模型小试-入门篇（六）
Qwen1.5系列模型的新特性及使用方式
RAG、数据隐私、攻击方法和安全提示
RAG、数据隐私、攻击方法和安全提示
AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.05-2024.02.10
相关LLMs论文大多都是应用型文章，少部分是优化prompt/参数量级等等…有一些应用文还是值得参考的，当工作面临一个新的场景，可以学习下他人是如何结合LLMs与实际应用中的链接。LLMs论文速览：2024.02.05-2024.02.10：paper pdf：http://arxiv.org/pd
余弦相似度
余弦相似度算法：一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似。
