yolov8之导出onnx（二）
yolov8之导出onnx
医学图像的 AI 框架 MONAI 详细教程（一）
最近在读 CVPR 2023 上和医学图像方向相关的论文，发现其中的 Label-Free Liver Tumor Segmentation 这篇论文使用了 MONAI 这个框架。之前关注过的一些医学图像的期刊论文上，也有 MONAI 的出现，加之前的导师有过推荐，所以了解学习了下。简单检索后，发现
Camelyon16数据集切块预处理
本文介绍了Camelyon16数据集切块预处理的过程
Failed to create CUDAExecutionProvider.
Failed to create CUDAExecutionProvider
StableVideo：使用Stable Diffusion生成连续无闪烁的视频
使用Stable Diffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。
GPU版pytorch安装成功却无法使用cuda
因为这个大坑，可以说浪费了一整个晚上的时间，在借鉴了很多博客之后，下面这个博主的博客可以说是一个超级好的解决方法。在远程服务器安装pytorch，根据官网命令进行安装，但在完成之后，显示GPU不可用，故记录此大坑。安装结束之后，输入以下代码进行安装验证却显示没有成功安装！按照这个博客的引导，使用pi
nn.TransformerEncoderLayer中的src_mask，src_key_padding_mask解析
注意，不同版本的pytorch，对nn.TransformerEncdoerLayer部分代码差别很大，比如1.8.0版本中没有batch_first参数，而1.10.1版本中就增加了这个参数，笔者这里使用pytorch1.10.1版本实验。
Ｗindows 下 AMD显卡训练模型有救了：pytorch_directml 下运行Transformers
注意，如果直接使用pipeline可能会有问题，应该是pipeline不兼容导致的。只需要自己编写具体代码，避开pipeline即可。amd GPU占用率能上去。
【深度学习】ONNX 模型文件修改节点的名称，修改输入名称，修改输出名称
想要修改onnx模型文件的节点名称，要么在最初的pytorch代码里去改，要么就直接在onnx模型文件里改。其实修改其他节点的名称也可以这样去做，注意修改的是要关注到前后连接的节点。
【点云检测】OpenPCDet 教程系列 [1] 安装 与 ROS运行
主要是介绍库的使用，做笔记区OpenPCDet和mmdetection3d有什么区别?- 知乎 (zhihu.com)这是OpenMMLab官方的回复：OpenPCDet 和 mmdetection3d 是两个不同的团队开发和维护的。从功能角度上讲，mmdet3d 支持的场景和任务更多（包含室内室外
【代码笔记】Transformer代码详细解读
Transformer代码详细解读
前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石
本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。
mmdetection 中 Mask Rcnn检测结果可视化（DICE计算、PR曲线绘制等）
mmdetection结果可视化的一些操作
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。
探索大语言模型垂直化训练技术和应用-陈运文
产品化的是请垂直领域的专家，针对每项垂直任务，来设计用于生成 prompt 的产品，由专家编写大量不同的 prompt，评估或输出好的 prompt 后，进行片段切分，形成相应的产品，这对未来 AIGC 任务会起到很好的作用。由上往下，当计算机做一个长文档的规划协作生成的内容，我们让相应的其他模型做
对yolov5的数据集进行划分【训练集、验证集、测试集】7：2:1和【训练集、验证集】8:2
对yolov5的数据集进行划分【训练集、验证集、测试集】7：2:1和【训练集、验证集】8:2
模型优化之模型剪枝
（2）非结构化剪枝：把权重矩阵中某个神经元节点去掉，则和神经元相连接的突触也要全部去除。可以通过计算神经元对应的行和列的权重值的平方和的根的大小进行排序，把排序在后面一定比例的神经元节点去掉。Pytorch中模型的剪枝方法有三种，局部剪枝、全局剪枝和自定义剪枝。接下来开始演示三种剪枝在LeNet网络
解决d2l包下载不了的问题
d2l包是李沐老师等人开发的《动手深度学习》配套的包，最初的时候，我并没有安装的想法，可在代码实现方面，常常要自己写函数实现同样的效果，且因为用于Tensor数据的一些转换，让人颇感吃力（比如显示图片）。所以，今天在尝试安装，具体的方法李沐老师也给出了，但我的频繁报错，所有大家不妨先去看看李沐老师提
pytorch对网络层的增加，删除，变更和切片
今天在这里纪录一下如何对torch网络的层进行更改：变更，增加，删除与查找这里拿VGG16网络举例，先看一下网络结构。
深入理解机器学习——关联规则挖掘：基础知识
许多商业企业在日复一日的运营中积聚了大量的数据。例如，食品商店的收银台每天都收集大量的顾客购物数据。下图给出一个这种数据的例子，通常称作购物篮事务（Market Basket Transaction）。表中每一行对应一个事务，包含一个唯一标识TID和给定顾客购买的商品的集合。零售商对分析这些数据很感
