Birch算法介绍
目录前言一、Birch算法基本思想二、聚类特征CF和CF 树1.聚类特征CF2.CF tree3.CF tree 的生成三、Birch算法流程1.birch算法的优化2.算法优缺点四、算法实验实例1、研究不指定簇数的情况下，Birch算法的聚类情况2、研究聚类簇数对Birch算法的影响3、研究CF半
pandas计算dataframe两列数据值相等的行号、取出DataFrame中两列值相等的行号
pandas计算dataframe两列数据值相等的行号、取出DataFrame中两列值相等的行号
换个新头像（解决彩色图亮度不均衡）
文章目录前言处理对比度拉伸log变换Gamma校正直方图均衡化对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)处理结果展示前言CSDN博客好久没有换过头像了，想换个新头像，在相册里面翻来翻去，然后就找到以前养的小宠物的一些照片，有一张特别有意思惊恐到站起来的金丝熊：这家伙不会要吃我吧没见过仓鼠的小猫：这啥玩意
超全，7种经典推荐算法模型及应用
本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳并总结成文，既是自己的思考过程，也可当做以后的翻阅手册。前言个性化推荐，是指通过分析、挖掘用户行为，发现用户的个性化需求与兴趣特点，将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳
照片性别反转大挑战，安能辨我是雄雌，PaddleGAN开源项目使用 | 机器学习
接着我的上篇文章：如何调整照片人物年龄，此生也算共白头，PaddleGAN开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客在上面的文章中，我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的。所以调整了一下参数，来试着实现一下照片的性别翻转。下面我们开始吧
pandas使用stack函数、map函数、unstack函数以及字典同时替换dataframe多个数据列的内容
pandas使用stack函数、map函数、unstack函数以及字典同时替换dataframe多个数据列的内容目录pandas使用stack函数、map函数、unstack函数以及字典同时替换dataframe多个数据列的内容#仿真数据#数据内容替换使用的字典#stack函数将数据堆叠起来#sta
Python实验--手写五折交叉验证+调库实现SVM/RFC/KNN手写数字识别
通过手写五折交叉验证+调库，分别用SVM,KNN,RFC实现手写数字书别
seaborn可视化水平箱图（Horizontal Boxplot in Python with Seaborn）
seaborn可视化水平箱图（Horizontal Boxplot in Python with Seaborn）
硬核，这年头机器人都开始自学“倒车入库”了
本文基于差速轮式机器人模型做一个运动学应用，即控制机器人两轮的速度差改变其运动轨迹，使机器人完成一个倒车入库的动作，提供仿真代码和实车演示！
Numpy科学计算库基础知识（Hello,world）
一、前言本人2020级本科生，坐标北京师范大学，主修人工智能，辅修教育学。在期末周来临之前萌在CSDN上发文章的想法，这样做的理由有两点，一方面可以在学习的同时归纳总结加深记忆，便于自己今后复习回顾；另一方面可以在CSDN这样的技术交流平台上留下自己的痕迹，记录AI人求学路上点滴的成长碎片。
谱聚类算法
谱聚类算法小组作业
【论文笔记】OPTIPROMPT：用prompt提取预训练模型中的客观事实
目录引言论文介绍1. Continuous prompt2. Prompt是否真的有用思考总结引言像BERT这样的预训练模型学习了大规模语料的词分布，同时也学习了语料中的客观事实。基于这样的直觉，Petroni et al. (2019)提出LAMA模型，首次从BERT中以完形填空的方式提取客观事实
作业——机器学习教你预测商品销售额
（一）作业要求advertising.csv文件是某商品的广告推广费用（单位为元）和销售额数据（单位为千元），其中每行代表每一周的广告推广费用（包含微信、微博和其他类型三种广告费用）和销售额。若在未来的某两周，将各种广告投放金额按如下分配，请预测对应的商品销售额：（1）微信：100，微博：100，其
恒源云_文本数据扩增时，哪些单词 (不) 应该被选择？
文章来源 | 恒源云社区(恒源云，专注 AI 行业的共享算力平台)原文地址 | 论文笔记原文作者 | Mathor我在，或者我不在，大佬就在那里，持续不断的发文！所以，我还是老老实实的搬运吧！正文开始：文本扩增（Text Augmentation）现在大部分人都在用，因为它可以帮助提升文本分类的效果
人口出生居然可以XGBoost一步预测，普通程序员也可以
XGBoost可以针对分类和回归问题的梯度提升算法简单有效的实现。既快速又高效。也可以进行 ARIMA（时间序列） 相似的时间序列预测，需要先将时间序列数据集转化为监督学习问题。还需要使用一种专门的技术来评估模型，称为前向验证，因为使用 k 折交叉验证评估模型会导致乐观偏差的结果。听起来很复杂，但是
R语言sign函数判断数值为正数或者负数实战
R语言sign函数判断数值为正数或者负数实战目录R语言sign函数判断数值为正数或者负数实战#基本语法#正负数判断#基本语法sign(5) # Basic R syntax of sign function#正负数判断sign(-2:5) # Apply sign
5分钟 NLP 系列： Word2Vec和Doc2Vec
CBOW 和 Skip-gram Word2Vec、DM 和 DBOW Doc2Vec
对抗性攻击的原理简介
由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numeric vectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。
深度学习与神经网络——邱锡鹏
一、绪论人工智能的一个子领域神经网络：一种以（人工)）神经元为基本单元的模型深度学习：一类机器学习问题，主要解决贡献度分配问题知识结构：路线图：顶会：1.1 人工智能诞生：人工智能这个学科的诞生有着明确的标志性事件，就是1956年的达特茅斯(Dartmouth)会议。在这次会议上，“人工智能” 被提
机器学习数学基础
目录1 线性代数1.1 矩阵定义1.2 矩阵中的概念1.2.1 向量1.3 矩阵的运算1.4 矩阵的转置1.5 矩阵的逆2 微积分2.1 导数的定义2.2 偏导数2.3 方向导数2.4 梯度2.5 凸函数和凹函数3 概率统计3.1 常用统计变量3.2 常见概率分布3.3 重要概率公式1 线性代数导语
