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R语言sd函数计算数值标准差实战（Standard Deviation）
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python机器学习之流水线
流水线把数据挖掘过程的每个步骤保存在工作流中。在数据挖掘过程中使用流水线，可以大大降低代码及操作的复杂度，优化流程结构，可以有效减少常见问题的发生。流水线通过 Pipeline() 来实例化，需要传入的属性是一连串数据挖掘的步骤，其中前几个是转换器，最后一个必须是估计器。以经典的鸢尾数据为例，通过以
特征工程：常用的特征转换方法总结
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如何确定多少个簇？聚类算法中选择正确簇数量的三种方法
在本文中，首先介绍两个流行的指标来评估簇质量。然后介绍三种方法来找到最佳簇数量
pandas plot绘图详解：一文教会你各种绘图
pandas.DataFrame.plot绘图详解一、介绍1.1 参数介绍1.2 其他常用说明二、举例说明2.1 折线图 line2.2 条形图 bar三、其他格式3.1 使用误差线进行绘图一、介绍使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列c
K-means与DBSCAN聚类算法
K-means聚类算法与DBSCAN算法是聚类问题中的典型算法，本文通过流程图、Spss、以及伪代码等形式做一个分享，希望读者更好地了解这两种算法
数据科学家VS大数据专家VS数据分析师：有什么不同？
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RVN 一种新的聚类算法
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沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，它利用数据挖掘方法对交易数据进行分析后发现"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩
Python大数据-电商产品评论情感数据分析
一、项目背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品并购物，产生了海量的用户行为数据，用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据，将有利于企业在电商平台上的持续发展，同时，对这部分数据进行分析，依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的
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