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初入深度学习2——如何使用一个深度学习库
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智能优化算法应用：基于蜣螂优化算法的工程优化案例
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计算机视觉OpenCV-图像直方图
首先我们先要了解一下python三大剑客之一——matplotlib我们都知道matlab作为一个工具是公认的绘图牛，但是我想说的是python下的matplotlib这个超级剑客也是非常厉害的，因为python近年来才火热起来，所以热度没有matlib高，但是matlib可以实现的功能作为pyth
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构建自己的gym训练环境 巨详细
本文对搭建自己的gym训练环境从内部函数到注册环境对每步进行详细说明。
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使用微软新必应(New Bing)AI机器人生成树莓派Pico W开发板MicroPython应用程序
微软新必应是一款由人工智能驱动的AI搜索引擎（基于Chat GPT4.0自然语言生成模型），它能与用户进行流畅、自然、有趣的对话，并提供可靠、及时的搜索结果，以及回答用户的各种问题。我们可以使用新必应生成程序代码、诗歌、故事、歌词等内容，或者模仿名人发表段子、推文等内容。树莓派Pico W开发板是树
【自然语言处理】Word2Vec 词向量模型详解 + Python代码实战
如下图所示，在神经网络初始化的时候，我们会随机初始化一个 N×K 的矩阵，其中 N 是 词典的大小，K 是词向量的维数（一个自行设定的超参数）。下面提出了一个初始解决方案：假设，传统模型中，我们输入 not ，希望输出是 thou，但是由于语料库庞大，最后一层 SoftMax 太过耗时，所以我们可以
如何部署一个自己的AI绘图
目前AI绘图只支持N卡，显存最少4G，部署的时候一定要注意设备的配置
小波神经网络（WNN）的实现（Python，附源码及数据集）
本文对小波神经网络（WNN）的理论基础及建模步骤进行介绍，之后使用Python实现基于WNN的数据预测，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。
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张量——Pytorch中Tensor的维度，形状，意义
搬运一篇文章！阅读原文在深度学习里，Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array）。而Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。对Pytorch中的tensor人工读取维度和形状的时候总是很别扭，故作此文加深一下对tensor维度，形状以及各维度意义的理解
dlib各个版本的下载以及安装教程和使用
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Python将语音识别成文字
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实战 | 用Python 和 OpenCV搭建老人跌倒智能监测系统 (步骤 + 源码)
由于我们将根据我们使用 OpenCV 获得的角度和坐标来假设一个人是在行走还是跌倒在地上，因此，我们必须计算角度，最简单的方法是定义一个函数，然后调用它在程序中。
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