YOLOV5损失函数
classification loss 分类损失localization loss 定位损失，预测框和真实框之间的误差confidence loss 置信度损失，框的目标性总损失函数为三者的和 classification loss + localization loss + confidence
一文速学(二十四)-数据分析之Pandas数据展示选项设置详解+实例代码操作展示
Pandas选项一般在数据展示和分析使用的比较频繁，尤其是配合上Jupyter Notebook使用敏捷开发时进行数据展示时，总会遇到一两个展示的问题比较头疼。而这又会牵扯到很多可视化效果的问题（比如pandas表默认科学计数法，无法展示全部数据等）。故了解Pandas选项设置是有必要的，这篇文章我
Opencv调参神器——trackBar控件
通过trackBur控件实现调参可视化，本文通过trackBar控件调整图片颜色、案例二：trackBar控件调整Canny算子参数、trackBar控件调整图像融合参数三个不同案例详细说明了trackBur控件的是用方法，相信能给您在计算机视觉Opencv调参节省不少时间！
OpenCV安装教程（全网最细，小白直接上手！！！）
OpenCV是Python、Ruby、MATLAB的接口，OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。由于在VSLAM技术研究过程中，经常会涉及OpenCV不同版本在ubuntu系统下的安装。文章简单总结了一下两个版本的OpenCV在ubuntu系统下的
车辆占用应急车道识别抓拍系统 opencv
车辆占用应急车道识别抓拍系统通过opencv+python人工智能识别技术，对高速公路应急车道进行不间断实时监测，当监测到应急车道上有车辆违规占用时，立即告警提醒后台人员及时处理避。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处
YOLOv8训练自己的数据集
YOLOv8发布，撸起袖子加油卷
【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）
本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer等经典模型，包含项目原理以及源码，每一
【OpenCV】 Octave | 角点检测 | SIFT/SURF算法
Octave | 角点检测 | SIFT/SURF算法
1行Python代码，对话ChatGPT，网友：太方便了
感谢chatgpt替我工作！
Pytorch+PyG实现GraphConv
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
人脸识别检测项目实战
人脸识别在现代化中应用较为广泛，比如人脸考勤系统等，银行卡人脸验证，手机面部识别等，顾名思义它也是一个分类系统，所以我们利用Python 调用opencv得分类器进行面部识别。
边缘检测与角点检测(模式识别与图像处理课程作业)
Susan与Harris角点检测代码如下所示。Sobel与Canny边缘检测代码如下所示。调用susan角点检测算法的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。显示正常中文的标签的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。显示正常中文的标签的代码如下所示
PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
Pytorch+PyG实现MLP
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
YOLO-V5轻松上手
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Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
Pytorch实现EdgeCNN(基于PyTorch实现)
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
路径规划 | 图解A*、Dijkstra、GBFS算法的异同(附C++/Python/Matlab仿真)
图解A*、Dijkstra、GBFS算法原理，分析三种算法异同，提供C++/Python/Matlab仿真实现
我用python/C++调用ChatGPT自制了一个聊天机器人
我用python调用ChatGPT自制了一个聊天问答机器人，附完整流程和代码
深度强化学习-TD3算法原理与代码
引言Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient (TD3)是由Scott Fujimoto等人在Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法上改进得到的一种用于解决连续控制问题的在线(on-line)异策(
