cuda在windows10安装教程
cuda在windows10下载安装教程
使用微软新必应(New Bing)AI机器人生成树莓派Pico W开发板MicroPython应用程序
微软新必应是一款由人工智能驱动的AI搜索引擎（基于Chat GPT4.0自然语言生成模型），它能与用户进行流畅、自然、有趣的对话，并提供可靠、及时的搜索结果，以及回答用户的各种问题。我们可以使用新必应生成程序代码、诗歌、故事、歌词等内容，或者模仿名人发表段子、推文等内容。树莓派Pico W开发板是树
【自然语言处理】Word2Vec 词向量模型详解 + Python代码实战
如下图所示，在神经网络初始化的时候，我们会随机初始化一个 N×K 的矩阵，其中 N 是 词典的大小，K 是词向量的维数（一个自行设定的超参数）。下面提出了一个初始解决方案：假设，传统模型中，我们输入 not ，希望输出是 thou，但是由于语料库庞大，最后一层 SoftMax 太过耗时，所以我们可以
如何部署一个自己的AI绘图
目前AI绘图只支持N卡，显存最少4G，部署的时候一定要注意设备的配置
小波神经网络（WNN）的实现（Python，附源码及数据集）
本文对小波神经网络（WNN）的理论基础及建模步骤进行介绍，之后使用Python实现基于WNN的数据预测，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。
白噪声，有色噪声的定义、特性及其MATLAB仿真
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TensorFlow2安装教程
最新Windows11安装TensorFlow2-GPU教程
张量——Pytorch中Tensor的维度，形状，意义
搬运一篇文章！阅读原文在深度学习里，Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array）。而Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。对Pytorch中的tensor人工读取维度和形状的时候总是很别扭，故作此文加深一下对tensor维度，形状以及各维度意义的理解
dlib各个版本的下载以及安装教程和使用
Dlib 库是一个用来人脸关键点检测的 python 库。Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。 ----志当高远且脚踏实地。程_七辰文章目录一、dlib
tf-idf原理 & TfidfVectorizer参数详解及实战
tf-idf作为文体特征提取的常用统计方法之一，适合用于文本分类任务，本文从原理、参数详解及实战全方位详解tf-idf，掌握本篇即可轻松上手并用于文本数据分类。tf 表示（某单词在某文本中的出现次数/该文本中所有词的词数），idf表示（语料库中包含某单词的文本数、的倒数、取log），tf-idf则表
Python将语音识别成文字
theme: orange持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 ???? 个人主页：@青Cheng序员石头 在本教程中，我们将学习如何将语音或音频文件转换为文本格式,此处主要是用Python相关库完成功能。语音识别介绍Python支持许
实战 | 用Python 和 OpenCV搭建老人跌倒智能监测系统 (步骤 + 源码)
由于我们将根据我们使用 OpenCV 获得的角度和坐标来假设一个人是在行走还是跌倒在地上，因此，我们必须计算角度，最简单的方法是定义一个函数，然后调用它在程序中。
python端使用opencv的GPU读取视频的小记
在python种使用GPU读取视频，以及GpuMat的拼接操作。
【OpenCV--模板匹配】
模板匹配就是在给定的图片中，查找和模板最相似的区域，算法的输入包括模板和图片，通过不断移动模板图片，计算其与图片对应区域匹配度，将匹配度最高区域选择为最终结果。
UNet - 预测数据predict(多个图像的分割)
目录1. 介绍2. predict 预测分割图片3. 结果展示4. 完整代码之前已经将unet的网络模块、dataset数据加载和train训练数据已经解决了，这次要将unet网络去分割图像，下面是之前的链接unet 网络：UNet - unet网络dataset 数据处理：UNet - 数据加载
基于OpenCV的图片和视频人脸识别
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容，基于OpenCV的图片和视频人脸识别。介绍Haar的概念，以及如何对图片和视频中进行人脸检测，以及如何训练我们自己的模型，并在自己的模型下进行人脸识别。
Python机器学习：drop()删除行列
drop()函数可以轻松剔除数据、操作列和操作行等。
Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测（基础版）
泰坦尼克号生还预测是机器学习领域著名的数据科学竞赛平台kaggle的入门经典。本文对该数据的处理、分析、训练、预测进行了全流程介绍。
YOLOv8进行改进并训练自定义的数据集
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一文速学-GBDT模型算法原理以及实现+Python项目实战
上篇文章内容已经将Adaboost模型算法原理以及实现详细讲述实践了一遍，但是只是将了Adaboost模型分类功能，还有回归模型没有展示，下一篇我将展示如何使用Adaboost模型进行回归算法训练。首先还是先回到梯度提升决策树GBDT算法模型上面来，GBDT模型衍生的模型在其他论文研究以及数学建模比
